Systém podpory marketingového rozhodování - Marketing decision support system

A systém podpory marketingového rozhodování (někdy zkráceno MKDSS) je systém podpory rozhodování pro marketing aktivita. Systém se používá k tomu, aby pomohl podnikům prozkoumat různé scénáře manipulací s již shromážděnými daty z minulých událostí. Skládá se z informačních technologií, marketingových dat, systémových nástrojů a schopností modelování, které jí umožňují poskytovat předpokládané výsledky z různých scénářů a marketingových strategií.[1][2] MKDSS pomáhá osobám s rozhodovací pravomocí v různých scénářích a může být pro podnik velmi užitečným nástrojem k převzetí konkurence.[3]

Příklad

MKDSS se používá k podpoře plánovací strategie prodejců softwaru pro marketingové produkty. Může pomoci určit výhodné úrovně cen, výdajů na reklamu a reklamních kopií produktů firmy.[4] To pomáhá určit firmu marketingový mix pro software produktu.

Systémy pro podporu rozhodování (DSS)

Pojmy obsažené v DSS poprvé vyjádřil na začátku 70. let Scott Morton.[5][6] Tyto systémy se používají k řešení složitých problémů pomocí výpočetní techniky a mohou podnikům pomoci při rozhodování. DSS pokročila od svého prvního vývoje v 70. letech. Hlavní oblasti výzkumu, ze kterých se DDS vyvinula, jsou teoretické a technologické.

K dispozici jsou tři typy DSS: 1. dostupné jako softwarová aplikace, 2. na zakázku a 3. vyvinuté uživatelem.

DSS má mnoho nástrojů[7] které obsahují různé funkce, jako například; propracované možnosti správy databází s přístupem k interním a externím datům. informace a znalosti; výkonné funkce modelování přístupné prostřednictvím systému správy modelů; výkonné a přitom jednoduché návrhy uživatelského rozhraní, které umožňují interaktivní dotazy, vytváření sestav a vytváření grafů.

Ačkoli DSS mají mnoho různých funkcí, jsou velmi uživatelsky přívětivé a snadno použitelné, flexibilní a mají silné grafické schopnosti.[8]

Používání systémů na podporu rozhodování

DSS se používají hlavně před tím, než společnost investuje své peníze do něčeho. Jednou z největších výhod DSS je schopnost předvídat výsledek různých scénářů, může pomoci podnikům ušetřit peníze tím, že předchází poruchám a směřuje je k lepší příčině.[Citace je zapotřebí ]

Systémy podpory rozhodování mohou podnikům pomoci ušetřit čas[9] také. Nemuseli by ztrácet ani minutu plánováním a pokusem vytvořit něco, co nebude úspěšné.

Spokojenost

MDSS by zcela uspokojilo marketingové podniky, protože by zlepšilo efektivitu rozhodování, snížilo náklady odstraněním zcela nevhodných a zbytečných rozhodnutí.

DSS pomáhá a zlepšuje výkon osob s rozhodovací pravomocí pomocí počítačového systému.[10]

Jednou z nejdůležitějších a nejužitečnějších věcí na systému, jako je tento, je to, že umožňuje podnikání těšit se místo toho, aby se zaseklo a pokusilo se prozkoumat minulost, aby získalo odpovědi na složité otázky.[11]

Reference

  1. ^ B. Wierenga; Gerrit Harm van Bruggen; Gerrit Van Bruggen (2000), Systémy podpory marketingového managementu: principy, nástroje a implementace, ISBN  978-0-7923-8615-5
  2. ^ Nikolaos Matsatsinis; Yannis Siskos (2003), Inteligentní systémy podpory pro marketingová rozhodnutí, ISBN  978-1-4020-7194-2
  3. ^ Cassie, Claire (1997). "Systémy podpory marketingového rozhodování". Průmyslový management a datové systémy. 97 (8): 293–296. doi:10.1108/02635579710195000.
  4. ^ Arinze, Bay (květen 1990), „Plánování trhu s počítačovými modely: případová studie v softwarovém průmyslu“, Řízení průmyslového marketingu, 19 (2): 117–129, doi:10.1016 / 0019-8501 (90) 90036-U
  5. ^ Cassie, Claire (1997). „Emerald Insight“. Průmyslový management a datové systémy. 97 (8): 293–296. doi:10.1108/02635579710195000.
  6. ^ Shim, J.P .; Warkentin, Merrill; Courtney, James F .; Moc, Daniel J .; Sharda, Ramesh; Carlsson, Christer (2002). "Minulost, současnost a budoucnost technologie podpory rozhodování". Systémy podpory rozhodování. 33 (2): 111–126. doi:10.1016 / S0167-9236 (01) 00139-7.
  7. ^ Shim, J.P. (2002). "Minulost, současnost a budoucnost technologie podpory rozhodování". Systémy podpory rozhodování. 33 (2): 111–126. doi:10.1016 / S0167-9236 (01) 00139-7.
  8. ^ Power, Daniel J. (30. března 2002). Systémy podpory rozhodování. Divize knih kvora Greenwood. str.226. ISBN  978-1567204971.
  9. ^ Cassie, Claire (1997). "Systémy podpory marketingového rozhodování". Průmyslový management a datové systémy. 97 (8): 293–296. doi:10.1108/02635579710195000.
  10. ^ Hoch, Stephen J .; Schkade, David A. (1996). „Psychologický přístup k systémům podpory rozhodování“. Věda o řízení. 42: 51–64. doi:10,1287 / měs. 42.1.51.
  11. ^ Sanders, N.R .; Manrodt, K.B. (2003). „Forecasting Software in Practice: Use, Satisfaction, and Performance“. Rozhraní. 33 (5): 90–93. doi:10,1287 / inte.33.5.90.19251.