Marcus Hutter - Marcus Hutter

Marcus Hutter
NárodnostNěmec
Známý jakoUniverzální umělá inteligence
Umělá obecná inteligence
OceněníIJCAI-JAIR[Citace je zapotřebí ]
Lindley[Citace je zapotřebí ]
Cena Kurzweil za nejlepší AGI papír[Citace je zapotřebí ]
Vědecká kariéra
Pole
InstituceDeepMind, IDSIA, ANU
TezeInstantony v QCD  (1996)
Pozoruhodné studentyShane Legg
webová stránkawww.hutter1.síť

Marcus Hutter (narozen 14. dubna 1967 v Mnichově) je DeepMind Vědecký pracovník zkoumající matematické základy umělá obecná inteligence[1]. On je na dovolené z jeho profesorem na ANU College of Engineering and Computer Science z Australská národní univerzita v Canberra, Austrálie.[2] Hutter studoval fyzika a počítačová věda na Technická univerzita v Mnichově. V roce 2000 nastoupil Jürgen Schmidhuber skupina u Istituto Dalle Molle di Studi sull'Intelligenza Artificiale Ústav pro výzkum umělé inteligence v Dalle Manno, Švýcarsko.[Citace je zapotřebí ] S ostatními vyvinul matematickou teorii umělá obecná inteligence. Jeho kniha Univerzální umělá inteligence: Postupná rozhodnutí založená na algoritmické pravděpodobnosti byl publikován Springer v roce 2005.[3]

Výzkum

V roce 2002 Hutter, s Jürgen Schmidhuber a Shane Legg, vyvinul a publikoval matematickou teorii umělá obecná inteligence, AIXI, na základě idealizovaného inteligentní agenti a odměněni posilování učení.[4][5]:399

V roce 2005 Hutter a Legg zveřejnili test inteligence pro zařízení umělé inteligence.[6]

V roce 2009 Hutter vyvinul a publikoval teorii učení se zesílením funkcí.[7]

V roce 2014 Lattimore a Hutter zveřejnili asymptoticky optimální rozšíření AIXI činidlo.[8]

Hutterova cena

V roce 2006 Hutter oznámil Hutterova cena za bezeztrátovou kompresi lidských znalostí, s celkovou výhrou 50 000 EUR.[9] V roce 2020 zvýšila Hutter prize money Hutter Prize na 500 000 €.[10]

Publikovaná díla

  • Marcus Hutter (2002). „Nejrychlejší a nejkratší algoritmus pro všechny dobře definované problémy“. International Journal of Foundations of Computer Science. World Scientific. 13 (3): 431–443. arXiv:cs / 0206022. doi:10.1142 / S0129054102001199. S2CID  5496821.

Reference

  1. ^ [1]. DeepMind. Přístupné v únoru 2019.
  2. ^ [2]. Australian National University, Canberra. Přístup k prosinci 2016.
  3. ^ Marcus Hutter (2005). Univerzální umělá inteligence: Postupná rozhodnutí založená na algoritmické pravděpodobnosti. Berlín; Heidelberg; New York: Springer. ISBN  9783540221395.
  4. ^ Marcus Hutter (2002). „Nejrychlejší a nejkratší algoritmus pro všechny dobře definované problémy“. International Journal of Foundations of Computer Science. 13 (3): 431–443. arXiv:cs / 0206022. Bibcode:2002cs ........ 6022H. doi:10.1142 / S0129054102001199. S2CID  5496821.
  5. ^ Bill Hibbard (2008). Predikce kontradiktorní sekvence. In: Pei Wang (editor) (2008). Artificial General Intelligence, 2008: Proceedings of the First AGI Conference. IOS Press. ISBN  9781586038335. Stránky 399–403
  6. ^ Duncan Graham-Rowe (12. srpna 2005). IQ test pro zařízení AI přiměje odborníky přemýšlet. Nový vědec.
  7. ^ Marcus Hutter (2009). „Výuka posílení funkcí: Část {I}: Nestrukturované {MDP} s“ (PDF). Journal of Artificial General Intelligence. ISSN  1946-0163.
  8. ^ Tor Lattimore a Marcus Hutter (2014). „Bayesovské vyztužovací učení s průzkumem“ (PDF). Algoritmická teorie učení. Přednášky z informatiky. 8776. 170–184. doi:10.1007/978-3-319-11662-4_13. hdl:1885/14709. ISBN  978-3-319-11661-7.
  9. ^ Marcus Hutter. „Cena 50 000 EUR za kompresi lidských znalostí“. hutter1.net. Citováno 29. listopadu 2016.
  10. ^ Marcus Hutter. „Cena 500 000 EUR za kompresi lidských znalostí“. hutter1.net. Citováno 25. února 2020.