Zarovnání místního tečného prostoru - Local tangent space alignment
![]() | Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte vylepši to nebo diskutovat o těchto problémech na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)
|
Zarovnání místního tečného prostoru (LTSA)[1] je metoda pro rozmanité učení, který se dokáže efektivně naučit a nelineární vkládání do nízkodimenzionální souřadnice z vysoce dimenzionální data a může také rekonstruovat výškové souřadnice ze vkládání souřadnic. Je založen na intuici, že když a potrubí je správně rozloženo, všechny tečna hyperplanes do potrubí bude zarovnáno. Začíná to výpočtem k- nejbližší sousedé každého bodu. Vypočítává tečný prostor v každém bodě výpočtem d-prvé hlavní komponenty v každém místním sousedství. Poté se optimalizuje, aby našel vložení, které zarovná tečné mezery, ale ignoruje informace štítku sdělené vzorky dat, a nelze je tedy použít pro klasifikaci přímo.
Reference
- ^ Zhang, Zhenyue; Hongyuan Zha (2004). "Hlavní rozdělovače a nelineární zmenšení rozměrů pomocí místního vyrovnání tangenciálního prostoru". SIAM Journal on Scientific Computing. 26 (1): 313–338. CiteSeerX 10.1.1.211.9957. doi:10.1137 / s1064827502419154.
Další čtení
- Ma, L .; Crawford, M. M .; Tian, J. W. (2010). Msgstr "Zobecněné podřízené místní tečné zarovnání prostoru pro klasifikaci hyperspektrálního obrazu". Elektronické dopisy. 46 (7): 497. doi:10.1049 / el.2010.2613.
![]() | Tento statistika související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |