Efekt méně je více - Less-is-more effect

The efekt méně je více odkazuje na zjištění, že heuristický rozhodovací strategie mohou přinést přesnější úsudky než alternativní strategie, které využívají více informací. Pochopení těchto účinků je součástí studie ekologická racionalita.

Příklady

Jeden populární efekt méně je více byl nalezen ve srovnání vezměte si nejlepší heuristiku s lineární rozhodovací strategie při rozhodování o tom, který ze dvou objektů má u některého kritéria vyšší hodnotu. Zatímco strategie lineárního rozhodování využívá všechny dostupné narážky a váží je, heuristická metoda take-the-best používá pouze první narážku, která se mezi objekty liší. I přes tuto šetrnost přinesla heuristika přesnější úsudky než strategie lineárního rozhodování.[1]

Kromě tohoto prvního zjištění byly nalezeny efekty méně a více pro další heuristiky, včetně uznání heuristické[2] a heuristická přestávka.[3]

Vysvětlení

Některé efekty méně je více lze vysvětlit v rámci zkreslení a odchylek. Podle kompromis zkreslení odchylky, chyby v predikci jsou způsobeny dvěma zdroji. Zvažte strategii rozhodování, která používá náhodný vzorek objektů k posouzení objektu mimo tento vzorek. Kvůli rozptylu vzorkování existuje velké množství hypotetických předpovědí, z nichž každá vychází z jiného náhodného vzorku. Předpětí odkazuje na rozdíl mezi průměrem těchto hypotetických předpovědí a skutečnou hodnotou objektu, který má být posouzen. Naproti tomu rozptyl označuje průměrnou odchylku hypotetických úsudků kolem jejich průměru.[4]

Determinanty rozptylu

Variační složka chyby úsudku závisí na tom, do jaké míry se rozhodovací strategie přizpůsobuje každému možnému vzorku. Jedním z hlavních determinant tohoto stupně je počet volných parametrů strategie. Proto (heuristické) strategie, které používají s méně informacemi a mají méně parametrů, mají tendenci mít nižší odchylku od variace než strategie s více parametry.[5]

Determinanty zkreslení

Ve stejné době má méně parametrů tendenci zvyšovat chybu ze zkreslení, což znamená, že heuristické strategie jsou pravděpodobněji zkreslené než strategie, které používají více informací. Přesná míra zkreslení však závisí na konkrétním problému, na který je použita rozhodovací strategie. Pokud má rozhodovací problém statistickou strukturu, která odpovídá struktuře heuristické strategie, může být zkreslení překvapivě malé. Například analýzy vezměte si nejlepší heuristiku a další lexikografický heuristika ukázala, že předpětí těchto strategií se rovná předpětí lineární strategie, když váhy lineární strategie vykazují specifické zákonitosti[6][7] u nichž bylo zjištěno, že převládají v mnoha situacích v reálném životě.[8]

Reference

  1. ^ Czerlinski, Jean; Goldstein, Daniel G .; Gigerenzer, Gerd (1999). „Jak dobré jsou jednoduché heuristiky?“. Jednoduchá heuristika, díky níž jsme chytří. New York: Oxford University Press. str.97 –118.
  2. ^ Goldstein, Daniel G .; Gigerenzer, Gerd (2002). „Modely ekologické racionality: Heuristické uznání“. Psychologický přehled. 109 (1): 75–90. doi:10.1037 / 0033-295x.109.1.75. hdl:11858 / 00-001M-0000-0025-9128-B. ISSN  1939-1471. PMID  11863042.
  3. ^ Wübben, Markus; Wangenheim, Florian v. (2008). „Okamžitá analýza zákaznické základny: manažerská heuristika často“ Vyřešte to"". Journal of Marketing. 72 (3): 82–93. doi:10,1509 / jmkg.72.3.082. ISSN  0022-2429.
  4. ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome (2009). Prvky statistického učení: dolování dat, odvozování a predikce, druhé vydání. Springer Series in Statistics (2. vyd.). New York: Springer-Verlag. ISBN  9780387848570.
  5. ^ Gigerenzer, Gerd; Brighton, Henry (2009). „Homo Heuristicus: Proč zkreslené mysli dělají lepší závěry“. Témata v kognitivní vědě. 1 (1): 107–143. CiteSeerX  10.1.1.321.3027. doi:10.1111 / j.1756-8765.2008.01006.x. ISSN  1756-8765. PMID  25164802.
  6. ^ Martignon, Laura; Hoffrage, Ulrich (2002). „Rychlý, skromný a vhodný: Jednoduchá heuristika pro párové srovnání“. Teorie a rozhodnutí. 52 (1): 29–71. doi:10.1023 / A: 1015516217425. ISSN  0040-5833.
  7. ^ Hogarth, Robin M .; Karelaia, Natalia (01.11.2006). ""Take-the-Best “a další jednoduché strategie: Proč a kdy fungují„ dobře “s binárními signály. Teorie a rozhodnutí. 61 (3): 205–249. doi:10.1007 / s11238-006-9000-8. ISSN  1573-7187.
  8. ^ Şimşek, Özgür (2013), Burges, C. J. C .; Bottou, L .; Welling, M .; Ghahramani, Z. (eds.), „Lineární rozhodovací pravidlo jako aspirace na heuristiku jednoduchého rozhodování“ (PDF), Pokroky v systémech zpracování neurálních informací 26„Curran Associates, Inc., str. 2904–2912, vyvoláno 2019-06-01