Laura Martignon - Laura Martignon

Laura Martignon
Laura-martignon.jpg
Profesorka Laura Martignonová
narozený1952 (1952)
Bogota, Kolumbie
Národnostitalština a kolumbijský
Alma materUniversity of Tübingen
OceněníGleichstellungs-Preis 2008, Ludwigsburg University
Vědecká kariéra
PoleMatematika, =Matematická výchova, Matematické modelování, Genderové a matematické vzdělávání Rozhodování
InstituceLudwigsburg University of Education

Laura Martignon (narozen 1952)[1] je kolumbijský a italský profesor a vědec. Od roku 2003 působí jako profesorka matematiky a matematické výchovy na VŠE Ludwigsburg University of Education a do roku 2017 byl mimořádným vědcem Max Planck Institute for Human Development v Berlíně, kde dříve pracovala jako hlavní výzkumná pracovnice. Deset let také pracovala jako profesorka matematiky na University of Brasilia a strávil na půdě roku jeden a půl roku Hebrejská univerzita v Jeruzalémě s grantem na výzkum od izraelské vlády.

Vzdělávání

Martignon získal bakalářský titul z matematiky na Universidad Nacional de Colombia v Bogotě v roce 1971, magisterský titul z matematiky v roce 1975 a poté promoval jako Doktor. znovu. nat. v matematice na University of Tübingen v roce 1978. Získala „emquadramento“ (funkční období) na University of Brasilia v roce 1984 a její němčina Habilitace v Neuroinformatice na Univerzita v Ulmu, Německo, v roce 1998.

Akademické příspěvky

Příklad rychlého a skromného stromu
Příklad Fast-and-Frugal Tree

Martignon se specializoval na výuku matematiky a jako aplikovaný matematik na matematické modelování ve spolupráci v interdisciplinárních vědeckých kontextech. Spolu s fyzikem Thomasem Seligmanem aplikovala funkční analýza určující kritéria pro použitelnost integrálních transformací ve výpočtech reakce n-těla [2] a konstrukce Hilbertových prostorů pro vložení pozorovatelných a matic hustoty.[3] V Neuroinformatice modelovala synchronizaci ve špičkových událostech skupin neuronů: Se svými kolegy z Neuroscience Günther Palm, Sonja Grün, Ad Aertsen, Hermann von Hasseln, Gustavo Deco a statistik Kathryn Laskey stanovila základ pro platná měření synchronizací vyšších oder.[4] [5]

Její nedávné příspěvky byly v Pravděpodobnostní uvažování, Rozhodování a jejich souvislosti s Matematická výchova. V roce 1995 byla jednou ze zakládajících členů Centra ABC pro adaptivní chování a poznávání v režii Gerd Gigerenzer nejprve v Mnichově (1995–1997) na Institutu Maxe Plancka pro psychologický výzkum a poté v Berlíně na Max Planck Institute for Human Development (od roku 1997). S kolegy z ABC, hlavně s Ulrichem Hoffrageem, modelovala model vezměte si nejlepší heuristiku jako nekompenzační lineární model pro srovnání poskytující první dílčí charakteristiku jeho ekologické racionality [MH]. Ona je nejlépe známá tím, že pojala a definovala Rychlé a skromné ​​stromy za klasifikaci a rozhodnutí, zejména s Konstantinosem Katsikopoulosem a Janem Woikem,[MKW] [WHM] prokázání jejich základních vlastností, vytvoření teoretického mostu z vlastních frekvencí [6] k rychlé a skromné ​​heuristice pro klasifikaci a rozhodování.

Dnes její práce na uvažování motivuje většinu jejího výzkumu v matematickém vzdělávání. Se Stefanem Kraussem, Rolfem Biehlerem, Joachim Engel, Christoph Wassner a Sebastian Kuntze propagovala principy skupiny ABC o výhodách přírodních informačních formátů a heuristiky rozhodování ve škole a jako téma matematického vzdělávání[MK]. Nyní spolupracuje s Keith Stenning, studium pravděpodobnosti bez úsudku na základě proveditelné logiky a jejího dopadu na výuku matematiky [SMV]. Rovněž provedla výzkum Gender in Mathematics Education, který vedl projekt na toto téma na své univerzitě a založila recenzovaný časopis Mathematik und Gender.[7] Po dobu 6 let byla zástupkyní pracovní skupiny Frauen und Mathematik Německé společnosti matematického vzdělávání (GDM) [2].

Viz také

Reference

  1. ^ Rok narození od Kontrolní soubor oprávnění ISNI, vyvoláno 2018-11-29.
  2. ^ Martignon, L .; Seligman, T.H. (1977). "Kritérium použitelnosti integrální transformace ve výpočtech reakce n-těla". Jaderná fyzika A. 286 (1): 177–181. Bibcode:1977NuPhA.286..177M. doi:10.1016 / 0375-9474 (77) 90015-X.
  3. ^ Pozorovatelné a matice hustoty vložené do duálních Hilbertových prostorů
  4. ^ Detekce interakcí vyššího řádu ve skupině neuronů https://link.springer.com/article/10.1007%2FBF00199057?LI=true
  5. ^ Neurální kódování: Časové vzory vyšších řádů v neurostatistice buněčných sestav [1] Archivováno 2017-07-28 na Wayback Machine
  6. ^ Gigerenzer & Hoffrage 1995 - Jak zlepšit Bayesovské uvažování bez pokynů: Frekvenční formáty " Archivováno 03.07.2017 na Wayback Machine
  7. ^ Martignon, L. Mädchen und Mathematik. In: Matzner, A .; Wyrobnik, I. (Hg.): Handbuch Mädchenpädagogik - Příručka pedagogiky pro dívky. Weinheim: Beltz - 2010

Vybrané publikace

Knihy

Články

MH.Martignon & Hoffrage 2002 Rychlé, skromné ​​a přizpůsobivé: Jednoduchá heuristika pro párové srovnání
MKW.Martignon, Katsikopoulos a Woike 2008 Kategorizace s omezenými zdroji: Rodina jednoduché heuristiky
MK.Martignon & Krauss 2009 Praktické činnosti pro čtvrté srovnávače: Sada nástrojů pro rozhodování a zúčtování s rizikem
SMV.Stenning, Martignon & Varga, 2017 Pravděpodobný úsudek: Rychlá integrace a skromná heuristika s logikou interpretace
WHM.Woike, Hoffrage & Martignon, 2017 - Integrace a testování přirozených frekvencí, naivních Bayes a rychlých stromů.

Patenty

externí odkazy