Kunihiko Fukushima - Kunihiko Fukushima

Kunihiko Fukushima
narozený
Japonsko
Státní občanstvíJaponsko
Alma materKjótská univerzita
Známý jakoUmělé neuronové sítě, Neocognitron, Konvoluční neuronová síť architektura, Učení bez dozoru, Hluboké učení
OceněníCena IEICE Achievement Award a cena za vynikající papír, cena IEEE Neural Networks Pioneer Award, cena APNNA za vynikající výsledky, cena JNNS za vynikající papír, cena INNS Helmholtz, cena Bower a cena za úspěch ve vědě
Vědecká kariéra
PolePočítačová věda
InstituceInstitut fuzzy logických systémů

Kunihiko Fukushima (japonský: 福島 邦彦) je a japonský počítačový vědec, nejvíce známý pro jeho práci na umělé neuronové sítě a hluboké učení. V současné době pracuje na částečný úvazek jako Senior Research Scientist ve Fuzzy Logic Systems Institute v Tokio.[1]

V roce 1980 Fukushima zveřejnila neocognitron,[2][3] originál hluboko konvoluční neuronová síť (CNN) architektura.[4][5] Fukushima navrhla několik pod dohledem a neřízené učení algoritmy pro trénování parametrů hlubokého neocognitronu tak, aby se mohl naučit interní reprezentace příchozích dat.[3][6] Dnes je však architektura CNN obvykle proškolena zpětná propagace. Tento přístup je nyní velmi používán v počítačové vidění.[5][7]

V roce 1958 obdržel Fukushima Bakalář inženýrství v elektronice od Kjótská univerzita.[1] Stal se vedoucím vědeckého výzkumu na NHK Science & Technology Research Laboratories. V roce 1989 nastoupil na fakultu Osaka University.[1] V roce 1999 nastoupil na fakultu University of Electro-Communications. V roce 2001 nastoupil na fakultu Tokijská technická univerzita. Od roku 2006 do roku 2010 působil jako hostující profesor na Kansai University.[1]

Fukušima působila jako zakládající prezident Japonské společnosti pro neurální sítě (JNNS). Byl také zakládajícím členem správní rady Mezinárodní společnosti pro neuronovou síť (INNS) a prezidentem asijsko-pacifického shromáždění neuronových sítí (APNNA).[1]

Ocenění

V roce 2020 Fukushima obdržela Bower Award a cena za úspěch ve vědě[8]. Získal také ceny IEICE Achievement Award a Excellent Paper Awards, IEEE Neural Networks Pioneer Award, APNNA Outstanding Achievement Award, JNNS Excellent Paper Award a INNS Helmholtz Award.[1]

Externí odkazy

  1. Profil ResearchMap

Reference

  1. ^ A b C d E F Projekt orální historie SNS (Don Wunsch) (2015). "Rozhovor s Kunihiko Fukushima". IEEE TV. Citováno 2019-02-27.
  2. ^ Fukushima, Neocognitron (1980). "Samoorganizující se model neuronové sítě pro mechanismus rozpoznávání vzorů neovlivněný posunem polohy". Biologická kybernetika. 36 (4): 193–202. doi:10.1007 / bf00344251. PMID  7370364. S2CID  206775608.
  3. ^ A b Fukushima, K. (2007). „Neocognitron“. Scholarpedia. 2 (1): 1717. Bibcode:2007SchpJ ... 2.1717F. doi:10,4249 / scholarpedia.1717.
  4. ^ Fogg, Andrew (2017). „Historie hlubokého učení“. import.io. Citováno 2019-02-27.
  5. ^ A b Schmidhuber, Jürgen (2015). "Hluboké učení". Scholarpedia. 10 (11): 1527–54. CiteSeerX  10.1.1.76.1541. doi:10.1162 / neco.2006.18.7.1527. PMID  16764513. S2CID  2309950.
  6. ^ Fukushima, Kunihiko (2018). „Video: Artificial Vision by Deep CNN Neocognitron“. Youtube. Citováno 2019-03-25.
  7. ^ LeCun, Yann; Bengio, Yoshua; Hinton, Geoffrey (2015). "Hluboké učení". Příroda. 521 (7553): 436–444. Bibcode:2015 Natur.521..436L. doi:10.1038 / příroda14539. PMID  26017442. S2CID  3074096.
  8. ^ „Kunihiko Fukushima“. Franklinův institut. 2020-01-25. Citováno 2020-01-27.