Kristen Grauman - Kristen Grauman

Kristen Grauman
narozený
Kristen Lorraine Grauman

1979 (věk 40–41)[1]
Alma materBoston College (BS)
Massachusetts Institute of Technology (MS, PhD)
OceněníCena National Science Foundation CAREER (2015)
Ocenění Presidential Early Career Award pro vědce a inženýry (2013)
Vědecká kariéra
PolePočítačové vidění
Strojové učení[2]
InstituceUniversity of Texas v Austinu
Facebook
Intel
Lawrence Berkeley National Laboratory
TezeOdpovídající sady funkcí pro efektivní vyhledávání a rozpoznávání  (2006)
Doktorský poradceTrevor Darrell[1]
webová stránkawww.cs.utexas.edu/ ~ grauman

Kristen Lorraine Grauman je profesorem Počítačová věda na University of Texas v Austinu na dovolené jako vědecký pracovník v Facebook Výzkum AI (FAIR).[3] Pracuje na počítačové vidění a strojové učení.[2][4]

raný život a vzdělávání

Grauman vystudoval informatiku na Boston College, promovat summa cum laude v roce 2001. Nastoupila Massachusetts Institute of Technology za postgraduální studium si vydělala a Mistr vědy stupně v roce 2003[5] následuje a PhD v roce 2006 pod dohledem Trevor Darrell.[1][6][3] Během doktorského studia pracovala Grauman jako výzkumná stážistka v Intel a Lawrence Berkeley National Laboratory.

Kariéra a výzkum

V roce 2007 byl Grauman jmenován docentkou Clare Boothe Luce na University of Texas v Austinu.[7] Její výzkum se zaměřuje na vývoj algoritmů, které mohou kategorizovat a detekovat objekty.[8] Zajímá ji, jak počítačové vidění může vyžadovat informace od lidí.[9][10] V roce 2011 byla povýšena na docentku s funkcí.[11]

Ona je Alfred P. Sloan Foundation Chlapík.[12] Byla oceněna Úřad námořního výzkumu ocenění mladého vyšetřovatele v roce 2012.[13] V roce 2013 jí byla udělena cena Young Researcher Award za analýzu vzorů a strojovou inteligenci (PAMI).[14] Pracuje na technikách, které přimějí počítače sledovat a sumarizovat videa pro snadné prohlížení.[15] Egocentrické filmy budou použity na pomoc starším lidem a těm, kteří mají zhoršenou paměť.[16][17]

Vyvinula několik patentů na strojové učení; včetně pyramidového zápasu metody jádra[6] a technika pro efektivní identifikaci obrázků.[18][19][20]

Grauman slouží jako spolupracovník šéfredaktor z Transakce IEEE na analýze vzorů a strojové inteligenci.[21] V květnu 2018 má Grauman dovolenou v Facebook Výzkum AI (FAIR).[22]

Ceny a vyznamenání

Mezi její ocenění a vyznamenání patří:

Reference

  1. ^ A b C Grauman, Kristen Lorraine (2006). Odpovídající sady funkcí pro efektivní vyhledávání a rozpoznávání (Disertační práce). Massachusetts Institute of Technology. hdl:1721.1/38296. OCLC  153915528. Zdarma ke čtení
  2. ^ A b Kristen Grauman publikace indexované podle Google Scholar Upravte to na Wikidata
  3. ^ A b „Kristen Grauman Bio“. cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  4. ^ Kristen Grauman na DBLP Bibliografický server Upravte to na Wikidata
  5. ^ Grauman, Kristen Lorraine (2003). Statistický obrazový model založený na obraze pro vizuální rekonstrukci trupu a odvození 3D struktury (Diplomová práce). Massachusetts Institute of Technology. OCLC  53225478.
  6. ^ A b Grauman, K .; Darrell, T. (2005). „Jádro pyramidové shody: diskriminační klasifikace se sadami obrazových prvků“ (PDF). Desátá mezinárodní konference IEEE o počítačovém vidění (ICCV'05), svazek 1. 1458–1465 sv. 2. CiteSeerX  10.1.1.644.6159. doi:10.1109 / ICCV.2005.239. ISBN  978-0-7695-2334-7.
  7. ^ „UTCS vítá novou fakultu“. www.cs.utexas.edu. Ústav výpočetní techniky. Citováno 2018-09-17.
  8. ^ "Robotika". robotics.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  9. ^ "Seminář robotiky". www.cs.cmu.edu. Carnegie Mellon School of Computer Science. 2013-09-25. Citováno 2018-09-17.
  10. ^ „18. října: Kristen Grauman: Zachycení lidského vhledu pro vizuální učení ve velkém měřítku“. Machine Learning @ Johns Hopkins University. 2011-10-11. Citováno 2018-09-17.
  11. ^ „Oznámení absolventů“ (PDF). Boston College. 2012. Citováno 2018-09-17.
  12. ^ "Téma: Alfred P. Sloan Research Fellowship | Department of Computer Science". www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  13. ^ „Grauman vyhrává cenu Young Investigator Research Award“. www.cs.utexas.edu. Ústav výpočetní techniky. Citováno 2018-09-17.
  14. ^ „Kristen Grauman vyhrála cenu PAMI Young Researcher Award 2013“. www.cs.utexas.edu. Ústav výpočetní techniky. Citováno 2018-09-17.
  15. ^ Akst, Daniel (21.09.2013). „Stop, Rewind, Summarize“. Wall Street Journal. ISSN  0099-9660. Citováno 2018-09-17.
  16. ^ „Profesor pokračuje ve výzkumu technologie sumarizace videa | Ústav výpočetní techniky“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  17. ^ Lee, Yong Jae; Grauman, Kristen (01.01.2015). Msgstr "Předpovídání důležitých objektů pro shrnutí egocentrického videa". International Journal of Computer Vision. 114 (1): 38–55. arXiv:1505.04803. Bibcode:2015arXiv150504803L. doi:10.1007 / s11263-014-0794-5. ISSN  0920-5691.
  18. ^ „The Pyramid Match Grauman and Darrell“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  19. ^ Efektivní identifikace obrázků, videí, skladeb nebo dokumentů, které jsou pro uživatele nejrelevantnější, pomocí binárních vyhledávacích stromů na atributech pro vedení zpětné vazby k relevanci, vyvoláno 2018-09-17
  20. ^ Efektivní identifikace obrázků, videí, skladeb nebo dokumentů, které jsou pro uživatele nejrelevantnější, pomocí binárních vyhledávacích stromů na atributech pro vedení zpětné vazby k relevanci, vyvoláno 2018-09-17
  21. ^ „O TPAMI • IEEE Computer Society“. www.computer.org. Citováno 2018-09-17.
  22. ^ „Kristen Grauman“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  23. ^ „O programu IEEE Fellow Program“. www.ieee.org. Citováno 2019-12-09.
  24. ^ „Kristen Grauman získala cenu J. K. Aggarwala za výzkum shody obrázků | Katedra výpočetní techniky“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  25. ^ „Kristen Grauman jmenována na Akademii význačných učitelů UT Austina | Katedra informatiky“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  26. ^ „Kristen Grauman získala cenu za vlivný papír pro počítačové vidění | Katedra výpočetní techniky“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  27. ^ „Hledání cen NSF: Cena # 0747356 - KARIÉRA: Škálovatelné vyhledávání a rozpoznávání obrázků: Naučit se efektivně využívat neúplné informace“. www.nsf.gov. Citováno 2018-09-17.
  28. ^ „Kristen Grauman převzala cenu Presidential Early Career Award pro vědce a inženýry | Ústav výpočetní techniky“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  29. ^ „Kristen Grauman získala hlavní cenu za výuku | Katedra informatiky“. www.cs.utexas.edu. Citováno 2018-09-17.
  30. ^ „AI má 10 na sledování“. Inteligentní systémy IEEE. 26 (1): 5–15. 2011. doi:10.1109 / MIS.2011.7. ISSN  1541-1672.