Kompilace znalostí - Knowledge compilation - Wikipedia

tento článek vyžaduje pozornost odborníka na výpočetní techniku. Přidejte prosím důvod nebo a mluvit parametr k této šabloně pro vysvětlení problému s článkem. Výpočet WikiProject může pomoci s náborem odborníka. (Březen 2009)

Kompilace znalostí je skupina přístupů k řešení neřešitelnosti řady umělá inteligence problémy.

Propoziční model je kompilován v off-line fázi, aby podporoval některé dotazy v polytime. Existuje mnoho způsobů sestavování výrokových modelů.^[1]

Různé kompilované reprezentace mají různé vlastnosti. Tři hlavní vlastnosti jsou:

• Kompaktnost zobrazení
• Dotazy, které jsou podporovány v polytime
• Transformace reprezentací, které lze provést v polytime

Třídy zastoupení

Některé příklady třídy diagramů zahrnout OBDD, FBDD, a nedeterministické OBDD, stejně jako MDD.

Některé příklady vzorec třídy zahrnují DNF a CNF.

Mezi příklady obvodových tříd patří NNF, DNNF, d-DNNF a SD D.

Reference

Tento umělá inteligence související článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to.