Shlukování klíčových slov - Keyword clustering

Shlukování klíčových slov je praxe optimalizace pro vyhledávače (SEO) profesionálové používají k segmentaci cílových hledaných výrazů do skupin (klastrů) relevantních pro každou stránku webu. Po výzkum klíčových slov, profesionálové ve vyhledávačích shlukují klíčová slova do malých skupin, které rozdělují na stránky webu, aby dosáhli vyššího hodnocení v výsledky vyhledávače (SERP). Shlukování klíčových slov je plně automatizovaný proces prováděný nástroji pro shlukování klíčových slov.

Termín a první principy poprvé představil v roce 2015 ruský expert na optimalizaci vyhledávačů Alexey Chekushin.[1] Nástroj pro shlukování klíčových slov založený na SERP Just-Magic byl vydán ve stejném roce v Rusku. Nástroj pro shlukování klíčových slov dostupný v angličtině byl vyvinut thajskou společností Topvisor v létě 2015.[2] O rok později takový nástroj představila estonská společnost Spyserp. Hlavní rozdíl spočívá v tom, že všechny jazyky jsou k dispozici pro shlukování.[3]

Metoda

Shlukování klíčových slov je založeno na prvních deseti výsledcích vyhledávání (TOP-10) bez ohledu na to vyhledávač nebo vlastní nastavení. TOP 10 výsledků hledání je prvních deset výpisů, které a vyhledávač ukazuje pro jistý vyhledávací dotaz. Ve většině případů se TOP 10 shoduje s první stránkou výsledků hledání.

Obecný algoritmus shlukování klíčových slov zahrnuje čtyři kroky, které nástroj dokončí ke shlukování klíčových slov:

  1. Nástroj přebírá klíčová slova po jednom ze seznamu a odesílá je jako vyhledávací dotazy do vyhledávače. Naskenuje výsledky hledání, načte deset prvních výpisů vyhledávání a porovná je s každým klíčovým slovem ze seznamu.
  2. Pokud vyhledávač vrátí stejné výpisy vyhledávání pro dvě různá klíčová slova a počet těchto výpisů je dostatečný pro spuštění shlukování, dvě klíčová slova budou seskupena dohromady (seskupena).
  3. Minimální počet shod ve výsledcích hledání, které aktivují shlukování klíčových slov, se nazývá úroveň shlukování. Úroveň shlukování je přizpůsobitelná a většina nástrojů umožňuje její změnu v nastavení před shlukováním klíčových slov. Úroveň shlukování ovlivňuje počet skupin a klíčových slov ve skupině po seskupení. Vyšší úroveň shlukování produkuje více skupin s menším počtem klíčových slov v každé skupině. K tomu dochází kvůli minimální šanci mít na stránce s výsledky vyhledávání 9–10 odpovídajících dokumentů (zahrnovalo by to téměř všechny stránky v TOP 10 výsledků vyhledávání). Naopak, úroveň shlukování 1 nebo 2 vytvoří několik skupin s mnoha klíčovými slovy v každém z nich. Existují určité výjimky, ale nejsou běžné.
  4. Pokud nástroj nenajde žádné odpovídající adresy URL v TOP 10 výsledků vyhledávání, tato klíčová slova se odešlou do samostatné skupiny.[4]

Kromě úrovně shlukování existují také různé typy shlukování klíčových slov, které ovlivňují způsob, jakým jsou všechna klíčová slova v jedné skupině vzájemně propojena. Podobně jako na úrovni klastrování lze typ klastrování klíčových slov nastavit před klastrováním.

Typy

Měkký

Nástroj pro shlukování klíčových slov prohledá seznam klíčových slov a poté vybere nejoblíbenější klíčové slovo. Nejpopulárnějším klíčovým slovem je klíčové slovo s nejvyšší hodnotou objem vyhledávání. Poté nástroj porovná TOP 10 výsledků vyhledávání, které se zobrazily pro přijaté klíčové slovo, s TOP10 výsledky vyhledávání, které se objevily pro jiné klíčové slovo, aby zjistil počet shodných adres URL. Pokud zjištěné číslo odpovídá vybrané úrovni seskupení, jsou klíčová slova seskupena dohromady.

Výsledkem je, že všechna klíčová slova v jedné skupině budou souviset s klíčovým slovem s největším objemem vyhledávání, ale nebudou nutně vzájemně souviset (nebudou nutně mít navzájem shodné adresy URL).


Mírný

Nástroj pro shlukování klíčových slov prohledá seznam klíčových slov a poté vybere klíčové slovo s největším objemem vyhledávání. Poté nástroj porovná TOP 10 výsledků vyhledávání, které se zobrazily pro přijaté klíčové slovo, s TOP10 výsledky vyhledávání, které se objevily pro jiné klíčové slovo, aby zjistil počet shodných adres URL. Nástroj současně porovnává všechna klíčová slova. Pokud zjištěný počet identických výpisů vyhledávání odpovídá vybrané úrovni seskupení, jsou klíčová slova seskupena dohromady.

Ve výsledku bude mít každé klíčové slovo v jedné skupině související klíčové slovo se shodnou adresou URL nebo adresami URL ve stejné skupině. Ale dvě náhodné dvojice klíčových slov nemusí mít nutně shodné adresy URL.


Tvrdý

Nástroj pro shlukování klíčových slov prohledá seznam klíčových slov a poté vybere klíčové slovo s největším objemem vyhledávání. Poté nástroj porovná TOP 10 výsledků vyhledávání, které se zobrazily pro přijaté klíčové slovo, s TOP10 výsledky vyhledávání, které se objevily pro jiné klíčové slovo, aby zjistil počet shodných adres URL. Zároveň nástroj porovnává všechna klíčová slova navzájem a všechny shodné adresy URL ve zjištěných párech. Pokud zjištěný počet identických výpisů vyhledávání odpovídá vybrané úrovni seskupení, jsou klíčová slova seskupena dohromady.

Výsledkem je, že všechna klíčová slova ve skupině budou navzájem souviset tím, že budou mít stejné shodné adresy URL.


Dějiny

Jako hlavní součást procesu optimalizace webových stránek vyhledávají odborníci na SEO klíčová slova, aby získali soubor cílových hledaných výrazů, které používají k propagaci svých webových stránek a ve výsledcích vyhledávání získávají vyšší hodnocení. Poté, co získají seznam klíčových slov souvisejících s obsahem webu, segmentují seznam do menších skupin. Každá skupina je obvykle relevantní pro určitou stránku webu nebo určité téma. Původně museli odborníci na SEO seskupovat skupinu klíčových slov ručně, výběrem klíčového slova za klíčovým slovem a identifikací možných klastrů. Mohlo by to být provedeno pomocí Nástroj pro návrh klíčových slov Google Adwords ale stále to vyžadovalo hodně manuální práce. Byla potřeba automatizovaný algoritmus, který by na autopilotu segmentoval klíčová slova do klastrů.

Seskupování klíčových slov na základě lemmatu

Před klastrováním klíčových slov vyvinuli odborníci na optimalizaci vyhledávačů nástroje pro seskupování klíčových slov založené na procesu známém jako lemmatizace. Lemma je základní nebo slovní forma slova (bez inflexních koncovek). V lingvistice je lemmatizace procesem seskupování různých skloňovaných tvarů slova, aby je bylo možné analyzovat jako jednu položku.[5]

V optimalizaci pro vyhledávače zahrnuje proces lemmatizace čtyři kroky:

  1. Klíčová slova jsou vybírána ze seznamu jednotlivě;
  2. Klíčová slova jsou rozdělena do lemmat;
  3. Detekována jsou klíčová slova se stejnými lematy;
  4. Klíčová slova s ​​odpovídajícími lematy jsou seskupena.

Výsledkem je, že specialista na optimalizaci vyhledávačů získá seznam skupin klíčových slov. Každé klíčové slovo v určité skupině má shodná lemma se všemi ostatními klíčovými slovy v této skupině.

Založené na SERP

Ve srovnání s seskupováním klíčových slov založených na lemmatu vytváří seskupování klíčových slov založené na SERP skupiny klíčových slov, které by mohly odhalit žádné morfologické shody, ale ve výsledcích hledání budou shody. Umožňuje profesionálům ve vyhledávačích získat strukturu klíčových slov blízkou tomu, co diktuje vyhledávač.

Měkký a tvrdý typ shlukování klíčových slov[6] a obecný algoritmus představil ruský odborník na SEO Alexey Chekushin v roce 2015. Ve stejném roce vyvinul a představil automatizovaný nástroj, který dokáže shlukovat klíčová slova.

Reference

  1. ^ Chekushin, Alexey (03.12.2015). "Shlukovací abeceda" (v Rusku). Citováno 2016-08-03.
  2. ^ „Nástroj pro shlukování klíčových slov: seskupovač klíčových slov pro kampaně SEO a PPC“. Topvisor.com. Citováno 2016-08-03.
  3. ^ „Seskupování klíčových slov“. SpySERP.com. Citováno 2016-08-03.
  4. ^ "Segmentace klíčových slov snadno provedené topvisorem | SEJ". 2016-05-24. Citováno 2016-08-03.
  5. ^ "Lexikografie". www.christianlehmann.eu. Citováno 2016-08-03.
  6. ^ „Co je shlukování klíčových slov?“. FatRank. Citováno 5. října 2020.