Joshua Vogelstein - Joshua Vogelstein
Joshua T. Vogelstein | |
|---|---|
| narozený | Joshua T. Vogelstein 1980 (věk 39–40) Spojené státy |
| Alma mater | Washington University, St. Louis Univerzita Johna Hopkinse |
| Známý jako | Connectomics, Teorie grafů |
| Manžel (y) | Kathryn Vogelstein |
| Děti | 2 |
| Ocenění | Doporučeno F1000 Prime (2014),[1] Spotlight, Neural Information Processing Systems (2013), |
| Vědecká kariéra | |
| Instituce | Univerzita Johna Hopkinse Biomedicínské inženýrství |
| Teze | OOPSI: Rodina optimálních algoritmů pro odvození optických špiček pro odvození neurální konektivity z populačního zobrazování vápníku (2009) |
| Doktorský poradce | Eric Young |
| Ostatní akademičtí poradci | Carey Priebe |
| webová stránka | neurodata |
Joshua T. Vogelstein je americký biomedicínský inženýr. Je odborným asistentem Biomedicínské inženýrství na Univerzita Johna Hopkinse, kde sedí v Centru pro zobrazovací vědu. Vogelstein také pořádá společná jmenování do oddělení JHU pro aplikovanou matematiku a statistiku, informatiku a neurovědu. Má jmenování v Institutu pro intenzivní inženýrství a vědy o datech a Vogelstein je ředitelem oblasti zaměřené na oblast biomedicínských dat pro program biomedicínského inženýrství Johnse Hopkinse.[2] Joshua Vogelstein je také členem řídícího výboru a přidruženým členem Kavli Neuroscience Discovery Institute a také hostujícím vědeckým pracovníkem Howarda Hughese Medical Institute.
Výzkum společnosti Vogelstein se zaměřuje na pochopení toho, jak se nejlépe analyzují masivní biomedicínské datové soubory, aby se objevily nové poznatky o funkci živých systémů ve zdraví a nemocech a jak lze tyto znalosti využít k poskytování vylepšené a dostupnější zdravotní péče. Jednou ze současných oblastí studia Vogelsteina je spojkové kódování, rozvíjející se obor zaměřený na studium toho, jak struktura mozku spíše než mozková aktivita kóduje informace; to představuje posun od tradičního studia neurální kódování. Jeho práce se zaměřuje převážně na velká a široká data v neurovědě, se zaměřením na statistiky mozkových grafů a konektomika.
Joshua Vogelstein také spoluzaložil Gigantum, platformu pro vytváření a spolupráci na open-source datech.[3]
Vzdělávání
Vogelstein absolvoval vysokoškolské studium na Washingtonská univerzita v St. Louis kde obdržel své Bakalář věd vystudoval biomedicínské inženýrství v roce 2002. V letech 2003 až 2009 studoval na Univerzita Johna Hopkinse, kde obdržel své Mistr vědy v oboru Aplikovaná matematika a statistika a PhD v oboru Neurovědy na Lékařské fakultě Johna Hopkinse, kde vyvinul algoritmy pro detekci špiček v zobrazování vápníku.
Kariéra a výzkum
Joshua Vogelstein řídí NeuroData společně s Randalem Burnsem, který vytvořil ekosystém open-source nástrojů pro neurovědy a hostí kolekci open-source dat.[4]
Joshua Vogelstein byl v poradním výboru mnoha komerčních společností, včetně Gigantum, Mind-X a PivotalPath. Byl také spoluzakladatelem poradenské firmy pro datové vědy d8alab. V letech 2014--2018 byl Vogelstein ředitelem vysokoškolského studia na Ústavu výpočetní medicíny. Pracoval také jako vědecký pracovník Endeavour v Institutu dětské mysli], vedoucí vědecký pracovník pro oddělení statistických věd a matematiky a neurobiologie na univerzitě Johns Hopkins University a jako přidružená fakulta na Duke University.
Vogelstein také zastával pozici vedoucího datového vědce ve společnosti Global Domain Partners, LLC.[5]
Reference
- ^ „NeuroData Awards“.
- ^ Joshua, Vogelstein. "vogelstein cv" (PDF). github.
- ^ "Gigantum".
- ^ Vogelstein, Joshua T .; Perlman, Eric; Falk, Benjamin; Baden, Alex; Gray Roncal, William; Chandrashekhar, Vikram; Collman, Forrest; Seshamani, Sharmishtaa; Patsolic, Jesse L .; Lillaney, Kunal; Kazhdan, Michael; Hider, Robert; Pryor, Derek; Matelsky, Jordan; Gion, Timothy; Manavalan, Priya; Wester, Brock; Chevillet, Mark; Trautman, Eric T .; Khairy, Khaled; Bridgeford, Eric; Kleissas, Dean M .; Tward, Daniel J .; Crow, Ailey K .; Hsueh, Brian; Wright, Matthew A .; Miller, Michael I .; Smith, Stephen J .; Vogelstein, R. Jacob; et al. (2019). „Komunitně vyvinutý open-source výpočetní ekosystém pro velká neuro data“. Přírodní metody. 15 (11): 846–847. arXiv:1804.02835. doi:10.1038 / s41592-018-0181-1. PMC 6481161. PMID 30377345.
- ^ „globální doménoví partneři“.