Joseph G. Davis - Joseph G. Davis

Joseph G. Davis (narozený 1953) je původem z Indie, Australan Informační systémy výzkumný pracovník a profesor Informační systémy a služby a ředitel výzkumné skupiny pro objevování a správu znalostí (KDMRG)^[1] na University of Sydney v Sydney, Austrálie. On je známý pro jeho práci na systémy podpory rozhodování, ontologie, sémantické technologie a technologické a organizační přístupy k objevování a sdílení znalostí v organizacích.

Životopis

Davis dokončil první stupeň vzdělání na střední škole pro chlapce sv. Josefa na Kozhikode. Doktorát dokončil na University of Pittsburgh v roce 1986 pod dohledem Williama R. Kinga. Předtím získal své Masters na Indian Institute of Management, Ahmedabad (IIMA), Indie, a Bachelor of Science (BSc) v matematice a statistice na St. Joseph’s College, Devagiri, Univerzita v Calicutu jako národní vědecký talent.

Než zahájil doktorský výzkum, pracoval čtyři roky na pozicích středního managementu v Indii. Předtím působil v odděleních informačních systémů v Indiana University Bloomington, Indiana, Spojené státy, University of Auckland, Auckland, Nový Zéland a University of Wollongong, Wollongong, Austrálie. David zastával pozice Visiting Professorships nebo Visiting Researcher ve společnosti University of Pittsburgh a Univerzita Carnegie Mellon v Pittsburgh, Syrakuská univerzita, Syrakusy, Moskevská státní univerzita, Moskva, a IBM Research Laboratories v Bangalore, Indie a Newcastle University, Newcastle upon Tyne, Velká Británie.

Na škole informačních technologií University of Sydney, Davis se zasloužil o zahájení výzkumné skupiny pro objevování a správu znalostí a zahájení studia Master of Information Technology Management (MITM)^[2] kurz a revize oboru Informační systémy na vysokoškolské úrovni. Působil jako proděkan (mezinárodní) v Fakulta inženýrství a informačních technologií na univerzitě v Sydney v letech 2010 až 2013 a jako vedoucí školy (informačních technologií) v letech 2002 až 2007. Je také vedoucím tématu pro Service Computing v Centru pro distribuované a vysoce výkonné výpočty^[3] na univerzitě v Sydney.

Výzkum

Davisovy výzkumné zájmy a příspěvky se rozprostírají řízení znalostí počítaje v to ontologie, Znalostní grafy, výpočetní technika, a crowdsourcing /výpočet člověka. Jeho výzkum byl financován Australská rada pro výzkum, Carnegie Bosch Institute a Kooperativní výzkumné středisko (CRC) pro Smart Services, mimo jiné. Byl National Science Talent Scholar v matematice v Indii a byl oceněn IBM Cena fakulty za výzkum v roce 2008.^[4]

Davis vydal dvě knihy a přes sto recenzovaných výzkumných prací v těchto a souvisejících oblastech.

Výzkum prováděný jeho laboratoří KDMRG se rozprostírá objevování znalostí a management, ontologie, dolování dat, výpočetní technika a servisní systémy, crowdsourcing a výpočet člověka, a Propojená otevřená data.

Publikace

Knihy

• Znalostní management: Organizační a technologické dimenze, Heidelberg: Springer Verlag, 2005 (editovaná kniha, s E. Subrahmanianem a A. Westerbergem)
• Implementace systémů podpory rozhodování: Metody, techniky a nástroje, London: McGraw Hill, 2000 (s A. Srinivasanem a D. Sundaramem)

Vybrané výzkumné práce^[5]

• Meymandpour, R., Davis, J. (2019). Měření rozmanitosti doporučení: přístup k hodnocení a přizpůsobování rozmanitosti zohledňující preference. Znalostní a informační systémy, 2019, https://doi.org/10.1007/s10115-019-01371-0
• Moghaddam, M., Davis, J. (2019). Simultánní výběr služby pro více složených požadavků na službu: Kombinatorický aukční přístup. Systems Support Systems, 120 (květen 2019), 81-94. [Více informací]
• Renard, D., Davis, J. (2019). Sociální vzájemná závislost na platformách crowdsourcingu [Forthcoming]. International Journal of Business Research, 103, 186-194
• Meymandpour, R. a J. Davis, Opatření sémantické podobnosti pro propojená data: přístup založený na informačním obsahu, znalostní systémy, říjen 2016.
• JG. Davis, Od Crowdsourcingu k Crowdservicing, IEEE Internet Computing 15 (3), 92-94
• JG Davis, E Subrahmanian, AW Westerberg, „Globální“ a „místní“ ve znalostním managementu, Journal of Knowledge Management, 2005.
• H Lin, JG Davis, Výpočtové a crowdsourcingové metody pro extrakci ontologických struktur z folksonomie, The Semantic Web: Research and Applications, 2010.
• G Pandey, S Chawla, S Poon, B Arunasalam, JG Davis, Association Rule Networks: Definition and Applications, Statistical Analysis and Data Mining 1 (4), 260-279, 2009.
• J. Davis a S. Ganeshan, averze ke ztrátě a přetížení informací, výzkumná práce, sborník z mezinárodní konference o informačních systémech (ICIS2009), Phoenix AZ, 15. – 18. Prosince 2009.
• K de Souza, J Davis, S de Medeiros Evangelista, Zarovnání ontologií, Hodnocení podobnosti konceptů a vizualizace výsledků, Journal on Data Semantics V, 211-236, 2006
• JG Davis, E Subrahmanian, S Konda, H Granger, M Collins, AW Westerberg, Vytváření sdílených informačních prostorů na podporu spolupráce při projektování, Information Systems Frontiers 3 (3), 377-392, 2001.
• D. Batra, J.G. Davise. „Konceptuální modelování dat v databázovém designu: podobnosti a rozdíly mezi zkušenými a začínajícími designéry.“ International Journal of Man-Machine Studies 37 (1), 83-101 (1992)
• Y. Zhou, J. Davis. „Model spolehlivosti softwaru s otevřeným zdrojovým kódem: empirický přístup.“ Poznámky k softwarovému inženýrství ACM SIGSOFT 30 (4), 1-6 (2005)
• B. Choi, S.K. Poon, J.G. Davise. „Účinky strategie řízení znalostí na výkon organizace: přístup založený na teorii komplementarity.“ Omega 36 (2), 235-251 (2008)

Reference