John Langford (počítačový vědec) - John Langford (computer scientist)

Pro ostatní lidi jménem John Langford viz John Langford (disambiguation).

John Langford (narozen 2. ledna 1975) je a počítačový vědec pracuji v strojové učení a teorie učení, obor, který podle něj „přechází z akademické disciplíny na průmyslový nástroj“.[1]

On je dobře známý pro práci na Isomap algoritmus vkládání, CAPTCHA výzvy, Krycí stromy pro hledání nejbližšího souseda, Kontextoví bandité (kterou vytvořil[2]) pro posilování učení aplikace,[3] a redukce učení.[4]

John je autorem blog hunch.net a hlavní vývojář Vowpal Wabbit. Pracuje v Microsoft Research New York, jehož byl jedním ze zakládajících členů, a dříve byl přidružen k Yahoo! Výzkum,[1] Technologický institut Toyota v Chicagu, a IBM Watson Research Center. Studoval Fyzika a Počítačová věda na Kalifornský technologický institut, který v roce 1997 získal dvojnásobný bakalářský titul, a získal titul Ph.D. v informatice od Univerzita Carnegie Mellon v roce 2002.

John byl spolupředsedou programu na Mezinárodní konferenci o strojovém učení (ICML) v roce 2012,[5] generální předseda ICML 2016,[6] a je prezidentem ICML[7] od 2019–2021.

Reference

  1. ^ A b Knies, Rob (2. května 2012). „Microsoft Research Debuts N.Y.C. Lab“. Citováno 18. července 2012.
  2. ^ Langford, John; Zhang, Tong (3. prosince 2007). „Epoch-chamtivý algoritmus pro vícezbrojené bandity Contextual“ (PDF).
  3. ^ Li, Lihong; Chu, Wei; Langford, John; Schapire, Robert E. (26. dubna 2010). „Kontextově banditský přístup k personalizovanému doporučení zpravodajského článku“.
  4. ^ Langford, John (7. února 2005). „Stav redukce“.
  5. ^ Francesco, Figari (2012). „Programový výbor ICML 2012“.
  6. ^ Mary, Jérémie (2016). „Organizační výbor ICML 2016“.
  7. ^ Campbell, Lee (2019). „ICML 2020 Board“.