Jeffrey T. Pór - Jeffrey T. Leek

Jeffrey T. Pór
Jeffrey Leek v roce 2017 (oříznuto) .jpg
Alma materUniversity of Washington (Ph.D., MS)
Státní univerzita v Utahu (BS)
Známý jakoBiostatistika a datová věda
Vědecká kariéra
PoleBiostatistika
InstituceJohns Hopkins Bloomberg School of Public Health
Doktorský poradceJohn D. Storey
DoktorandiHilary S. Parker

Jeffrey Tullis pórek je americký biostatista a datový vědec pracuje jako profesor na Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.[1] Je autorem blogu Simply Statistics a vede několik online kurzů Coursera, jako součást jejich specializace Data Science.[2][3][4] Jeho nejoblíbenějším kurzem je The Data Scientist's Toolbox.,[5] kterou instruoval spolu s Rogerem Pengem a Brian Caffo. Pór je nejlépe známý svými příspěvky k genomický analýza dat a kritický pohled na výzkum a přesnost populárních statistických metod.

Vzdělání

Pór absolvoval Státní univerzita v Utahu v roce 2003 s jeho Bachelors of Science. Poté pokračoval ve studiu na University of Washington dosažení a Magisterský titul v roce 2005 dokončil a PhD v Biostatistika v roce 2007 pod vedením prof. Johna D. Storeye.[1]

Výzkum a kariéra

Pór se přidal Univerzita Johna Hopkinse jako odborný asistent v Biostatistika v roce 2009 pracoval v Bloomberg School of Public Health. V roce 2014 se stal docentem v Biostatistika a Onkologie.[6]

Leek pracuje v Centru pro výpočetní biologii[7] na univerzitě Johns Hopkins University vytvářející statistické balíčky[8][9] pro analýzu genomů.

Spoluautorizuje také blog Simply Statistics[10] s Rogerem Pengem a Rafou Irizarrym, který obsahuje směs článků o statistika a meta-výzkum.[11]

Leek uspořádal několik přednášek na prestižních univerzitách a místech, jako je kolokvium na Harvard[12] a přednáška na New York Genome Center s názvem „Vytvoření komplexního zdroje pro studium exprese lidského genu pomocí strojového učení a datové vědy“[13] jako součást jejich přednáškového cyklu.

Je odborníkem na reprodukovatelnost a jeho práce a názory byly publikovány v významných vědeckých a lékařských časopisech, jako je Příroda[14][15] a Sborník Národní akademie věd. Leek napsal knihu, kterou vydal sám, Prvky analytického stylu dat a je považován za odborníka na replikaci.[16][17]

Uznání

Pór byl zvolen jako Člen americké statistické asociace v roce 2020.[18]

Vybrané publikace

Mezi vysoce citovaná díla póru patří

  • "Zachycení heterogenity ve studiích genové exprese pomocí náhradní proměnné analýzy"[19]
  • „Řešení rozšířeného a kritického dopadu dávkových efektů na vysoce výkonná data“[20]

Reference

  1. ^ A b „Fakulta - Johns Hopkins“.
  2. ^ "O". Prostě statistika.
  3. ^ Diane Peters (2018-02-22). „MOOC nejsou mrtvé, ale vyvíjejí se“. Záležitosti univerzity.
  4. ^ Steven Salzberg (2015-04-13). „Jak rušivé jsou MOOC? Hopkins Genomics MOOC zahajuje v červnu“. Forbes.
  5. ^ „Coursera - sada nástrojů datových vědců“.
  6. ^ „Jeff Leek“. LinkedIn.
  7. ^ "Centrum pro výpočetní biologii". Univerzita Johna Hopkinse.
  8. ^ „Software vyvinutý Jeffrey Leekem“.
  9. ^ „Software vyvinutý Centrem pro výpočetní biologii“.
  10. ^ „Jednoduše statistika“.
  11. ^ Jeff Leek. „Je nejvíce publikovaný výzkum skutečně nepravdivý?“.
  12. ^ „Co nám může říct 20 000+ vzorků RNA-seq o tom, jak velká část genomu je přepsána?“. Seminář kolokvia na Harvardu.
  13. ^ Jeff Leek. „Vytvoření komplexního zdroje pro studium exprese lidského genu pomocí strojového učení a datové vědy“. Přednáška New York Genome Center.
  14. ^ Pórek, Jeff; Peng, Roger (2015-04-28). „Statistiky: Hodnoty P jsou jen špičkou ledovce“. Příroda. 520 (7549): 612. doi:10.1038 / 520612a. PMID  25925460. S2CID  4465756.
  15. ^ Pórek, Jeff; McShane, Blakeley; Gelman, Andrew; Colquhoun, David; Nuijten, Michele; Goodman, Steven (2017-11-28). „Pět způsobů, jak opravit statistiky“. Příroda.
  16. ^ „Prvky analytického stylu dat“.
  17. ^ Karen Nitkin (07.11.2017). „Mohl byste to zopakovat? Oprava„ krize replikace “v biomedicínském výzkumu se stala nejvyšší prioritou.“. Rozbočovač.
  18. ^ "Seznam členů ASA". Americká statistická asociace. Citováno 2020-06-01.
  19. ^ Pórek, Jeff; Storey, John (2007-09-28). "Zachycení heterogenity ve studiích genové exprese pomocí náhradní proměnné analýzy". Genetika PLOS. 3 (9): e161. doi:10.1371 / journal.pgen.0030161. PMID  17907809. S2CID  151500.
  20. ^ Pórek, Jeff; Scharpf, Robert; Corrado Bravo, Hector; Simcha, David; Langmead, Benjamin; Johnson, Evan; Geman, Donald; Pytlově, Keith; Irizarry, Rafael (01.10.2010). „Řešení rozšířeného a kritického dopadu dávkových efektů na vysoce výkonná data“. Genetika hodnocení přírody. 11 (10): 733–9. doi:10.1038 / nrg2825. PMC  3880143. PMID  20838408.