Jeff Gill - Jeff Gill

Jefferson Morris Gill (narozen 22. prosince 1960) je význačný profesor vlády, profesor matematiky a statistiky, ředitel Centra pro datovou vědu, redaktor Politická analýza, a člen Centra pro behaviorální neurovědy na Americké univerzitě od podzimu 2017.

Byl profesorem Politická věda na Washingtonská univerzita v St. Louis a ředitel Centrum pro aplikovanou statistiku. Byl také prezidentem Společnost pro politickou metodologii, a je zahajovacím členem Společnosti pro politickou metodiku. Mezi hlavní oblasti výzkumu a zájmu patří: Politická metodologie, Americká politika, Statistické výpočty, Metody výzkumu, a Veřejná správa. Současný výzkum je zaměřen na projekty týkající se práce na vývoji Bayesovských hierarchických modelů, neparametrických Bayesovských modelů, vyvolaného předchozího vývoje z odborných rozhovorů, jakož i na základní problémy statistické inference. Má rozsáhlé zkušenosti se statistickými výpočty, Markovský řetězec Monte Carlo (MCMC) zejména nástroje. Nejsofistikovanější Bayesovské modely pro sociální nebo lékařské vědy vyžadují k efektivnímu odhadu parametrů zájmu složité výpočetně náročné nástroje, jako je MCMC. Gill je odborníkem na tyto statistické a výpočetní techniky a využívá je k tomu, aby přispíval k empirickým znalostem v biomedicínských a sociálních vědách. Současná teoretická práce logicky navazuje na Gillovu předchozí aplikovanou práci a přidává příležitosti k vývoji nových hybridních algoritmů pro statistické odhady s víceúrovňovými specifikacemi a složitými časovými řadami a prostorovými vztahy.

Současná aplikovaná práce zahrnuje: energetiku a rakovinu, dlouhodobé výsledky duševního zdraví z vystavení dětí válce, dětské trauma hlavy, analýzu myších modelů a molekulární modely srpkovité nemoci. Přispívá také do genových asociačních studií (GWAS), které se snaží objevit korelované geny pro rakovinu související s obezitou, stravou a cvičením, a také konzultovat výpočetní genetickou analýzu. Další práce zahrnují Bayesovské hierarchické modely, Markovovu řetězovou teorii Monte Carlo, byrokratické chování v národních bezpečnostních agenturách a problémy v politické epidemiologii. Mezi jeho nejznámější díla patří Základní matematika pro politický a sociální výzkum, s Cambridge University Press a třetí vydání Bayesovské metody pro sociální a behaviorální vědy (Chapman & Hall / CRC), což je přední bayesovský text pro tyto disciplíny. Je autorem dalších sedmi knih. Jeho deníková práce se objevila v Quarterly Journal of Political Science, Journal of the Royal Statistical Society, Journal of Politics, Volební studia, Statistická věda, Politický výzkum čtvrtletně, Sociologické metody a výzkum, Recenze veřejné správy, Journal of Public Administration Research and Theory, Kanadský žurnál politologie, Žurnál statistického softwaru, Politická analýza, Lancetová neurologie, American Journal of Epidemiology, Journal of Urology, a další.

Gill byla hostující profesorkou vlády v Harvardská Univerzita 2006–2007 a byl přidruženým profesorem statistiky na University of Florida od roku 2001 a také učil na University of California, Davis v letech 2004–2007. Na jaře roku 2018 bude opět hostujícím profesorem na Harvardově univerzitě.

Vzdělávání

• B.A. v Matematika na UCLA (1984)
• M.B.A. na Georgetown (1988)
• Ph.D. (Vláda, statistika) Americká univerzita (1996)
• Postdoktorandský vědecký pracovník, Harvardská Univerzita (1997–98)

Vybraná díla

• ——— (2008). "Je konvergence částečných dimenzí problémem pro závěry z MCMC algoritmů?". Politická analýza. 16 (2): 153–178. doi:10,1093 / pánev / mpm019.
• ——— (2007). Bayesovské metody: přístup společenských a behaviorálních věd (Druhé vydání.). ISBN  1-58488-562-9.
• ———; Zorn, Chris (2007). „Etiologie veřejné podpory pro určené pravidlo Hitter“ (PDF). Quarterly Journal of Political Science. 2 (2): 189–203. Archivovány od originál (PDF) dne 2008-09-08. Citováno 2007-11-16.
• ——— (2006). Základní matematika pro politický a sociální výzkum. Cambridge University Press. ISBN  0-521-68403-X.
• ———; Altman, Micah; McDonald, Michael P. (2003). Numerické problémy statistického výpočtu pro vědce v sociální oblasti. John Wiley & Sons. ISBN  0-471-23633-0.

externí odkazy

• Jeff Gill publikace indexované podle Google Scholar