In situ adaptivní tabelace - In situ adaptive tabulation
In situ adaptivní tabelace (ISAT) je algoritmus pro přiblížení nelineární vztahy. ISAT je založen na několik lineárních regresí které se dynamicky přidávají při objevování dalších informací. Tato technika je adaptivní, protože dynamicky přidává nové lineární regrese do úložiště možných bodů načítání. ISAT udržuje kontrolu chyb definováním jemnější zrnitosti v oblastech se zvýšenou nelinearitou. Hledání v binárním stromu prochází příčnými řezy nad rovinami k vyhledání lokální lineární aproximace. ISAT je alternativou k umělé neuronové sítě které je věnována zvýšená pozornost požadovaným vlastnostem, konkrétně:
- váhy kvadraticky se zvětšeným rozměrem
- přibližuje funkce s nespojitosti
- udržuje explicitní hranice chyba aproximace
- ovládá místní deriváty aproximační funkce
- přináší nové datové školení bez nutnostioptimalizace
ISAT byl poprvé navržen Stephenem B. Popem pro výpočetní redukci turbulentní spalování simulace[1] a později rozšířena o modelové prediktivní řízení.[2] Bylo zobecněno na Rámec ISAT který pracuje na základě jakýchkoli vstupních a výstupních dat bez ohledu na aplikaci.
Viz také
- Prediktivní analytika
- Síť funkcí radiální báze
- Rekurentní neuronové sítě
- Podporujte vektorový stroj
- Síť produktů Tensor
Reference
- ^ Pope, S. B. (1997). "Výpočtově efektivní implementace chemie spalování pomocí in situ adaptivní tabelace “ (PDF). Teorie spalování a modelování. 1: 44–63.
- ^ Hedengren, J. D. (2008). „Přibližná nelineární prediktivní kontrola modelu s adaptivní tabulkou in situ“ (PDF). Počítače a chemické inženýrství. 32: 706–714.