Věrnost obrazu - Image fidelity - Wikipedia
 | tento článek potřebuje víc odkazy na další články pomoci integrovat to do encyklopedie. (Prosince 2020) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
Věrnost obrazu, často označovaná jako schopnost rozlišovat mezi dvěma obrazy[1] nebo jak blízko obraz představuje skutečné rozdělení zdrojů.[2] Odlišný od kvalita obrazu, který se často označuje jako preference subjektu pro jeden obraz před druhým, představuje věrnost obrazu schopnost procesu vykreslit obraz přesně, bez jakéhokoli viditelného zkreslení nebo ztráty informací. Tyto dva výrazy jsou často používány zaměnitelně, ale nejsou stejné.[3]
Přirozeně existuje záměna mezi věrností obrazu a kvalitou obrazu. Například kvalita obrazu, pokud nemůžeme detekovat rozdíl mezi fotografií a digitálně vytištěným obrázkem, můžeme dojít k závěru, že digitální tisk má kvalitu fotografického obrazu.[4] Subjektivní dojmy z kvality obrazu je ale mnohem obtížnější charakterizovat a následně je téměř nemožné je kvantifikovat. Není obtížné prokázat, že lidé používají více vizuálních faktorů nebo dimenzí ve složitých nelineárních kombinacích k posouzení kvality obrazu.[5] Existují také významné individuální rozdíly v jejich úsudcích.[6]
Faktory věrnosti obrazu ve fotografii
Ve fotografii se věrnost obrazu označuje také jako Mikrokontrast nebo 3D Pop. Vnitřní tonální ztvárnění obrázku lze najít při vykreslení více odstínů a detailů.
Chcete-li zvýšit věrnost obrazu, existují tři způsoby, jak si to uvědomit.[7]
Prvním je přizpůsobení objektivu s vysokou propustností na fotoaparátu. Objektivy s vysoce propustnými znaky mohou nasměrovat více světel do snímače.
Druhým je zvýšení sytosti senzoru. Existují dva způsoby, jak si to uvědomit: první je snížit tloušťku filtračního pole na snímači kamery tak, aby bylo možné zaznamenat více světel s nízkým ziskem; druhým je zvýšení světla na objektu tak, aby byl senzor sytější. Ten je častěji. Flash je obvykle způsob, jak toho dosáhnout.
Třetí je zmenšení nebo odebrání pole barevného filtru na snímači fotoaparátu. Odebrat nebo zmenšit tloušťku pole filtru na snímači kamery, aby bylo možné zaznamenat více světel s nízkým ziskem.[8] Tento proces se také nazývá „Debayering a sensor“.[9]
Reference
- ^ Silverstein, D. A .; Farrell, J. E. (září 1996). „Vztah mezi věrností obrazu a kvalitou obrazu“. Sborník z 3. mezinárodní konference IEEE o zpracování obrazu. 1: 881–884 vol.1. doi:10.1109 / ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. S2CID 17711937.
- ^ „2000ASPC..217..344W stránka 344“. articles.adsabs.harvard.edu. Bibcode:2000ASPC..217..344W. Citováno 2020-12-03.
- ^ Silverstein, D. A .; Farrell, J. E. (září 1996). „Vztah mezi věrností obrazu a kvalitou obrazu“. Sborník z 3. mezinárodní konference IEEE o zpracování obrazu. 1: 881–884 vol.1. doi:10.1109 / ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. S2CID 17711937.
- ^ Silverstein, D. A .; Farrell, J. E. (září 1996). „Vztah mezi věrností obrazu a kvalitou obrazu“. Sborník z 3. mezinárodní konference IEEE o zpracování obrazu. 1: 881–884 vol.1. doi:10.1109 / ICIP.1996.559640. ISBN 0-7803-3259-8. S2CID 17711937.
- ^ „KVALITA OBRAZU: MULTIDIMENZIONÁLNÍ PROBLÉM“ (PDF). NASA.
- ^ Multidimenzionální škálování: Teorie a aplikace v behaviorálních vědách. New York: Seminar Press. 1972. s. 105–156. ISBN 978-0127857817.
- ^ „FAKTA OBRÁZKU OBRÁZKU a jeho existence“. Youtube.
- ^ Design, divoký pes (2017-09-22). ""Monochroming "barevný senzor a barevná fotografie s Monochrom - design divokých psů". Citováno 2020-12-03.
- ^ Design, divoký pes (2017-09-22). ""Monochroming "barevný senzor a barevná fotografie s Monochrom - design divokých psů". Citováno 2020-12-03.
Další čtení
- Yannick Khong, Micro-Contrast, největší optický luxus na světě https://yannickkhong.com/blog/2016/2/8/micro-contrast-the-biggest-optical-luxury-of-the-world
- Zhou Wang, A. C. Bovik, H. R. Sheikh a E. P. Simoncelli, „Hodnocení kvality obrazu: od viditelnosti chyby ke strukturální podobnosti“, v IEEE Transactions on Image Processing, sv. 13, č. 4, s. 600–612, duben 2004, doi: 10.1109 / TIP.2003.819861.