Model lidského procesoru - Human processor model
 | Tento článek obsahuje a seznam doporučení, související čtení nebo externí odkazy, ale jeho zdroje zůstávají nejasné, protože mu chybí vložené citace. (Červen 2015) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
Model lidského procesoru nebo MHP (Model Human Processor[1]) je metoda kognitivního modelování vyvinutá společností Stuart K. Card, Thomas P. Moran, & Allen Newell (1983) vypočítali, jak dlouho trvá provedení určitého úkolu. Mezi další metody kognitivního modelování patří paralelní návrh, GOMS, a model na úrovni stisknutí klávesy (KLM).
Kognitivní modelování je jedním ze způsobů, jak vyhodnotit použitelnost produktu. Tato metoda používá experimentální časy k výpočtu kognitivního a motorického času zpracování. Hodnota modelu lidského procesoru spočívá v tom, že umožňuje návrháři systému předpovědět výkon s ohledem na čas potřebný k dokončení úkolu bez provádění experimentů. Mezi další metody modelování patří kontrolní metody, vyšetřovací metody, prototypové metody a testovací metody.
Standardní definice pro MHP je: MHP kreslí analogii mezi oblastmi zpracování a ukládání počítače s percepční, motorickou, kognitivní a paměťovou oblastí uživatele počítače.
Model lidského procesoru používá kognitivní, percepční a motorické procesory spolu s vizuálním obrazem, pracovní pamětí a dlouhodobými paměťovými úložišti. Níže je uveden diagram. Každý procesor má dobu cyklu a každá paměť má dobu rozpadu. Tyto hodnoty jsou také uvedeny níže. Podle níže znázorněných připojení, spolu s přidruženými cykly nebo dobami rozpadu, lze vypočítat čas, který uživatel potřebuje k provedení určité úlohy. Studie v této oblasti zpočátku zpracoval Stuart K. Card, Thomas P. Moran, & Allen Newell v roce 1983.[1] Současné studie v této oblasti zahrnují práci na rozlišení časů procesu u starších dospělých od Tiffany Jastrembski a Neil Charness (2007).
Jak vypočítat
Výpočty závisí na schopnosti rozdělit každý krok úkolu na základní úroveň procesu. Čím podrobnější bude analýza, tím přesnější bude model předpovědět lidskou výkonnost. Metodu pro stanovení procesů lze rozdělit do následujících kroků.
- Vypište hlavní kroky založené na: fungujícím prototypu, simulaci, podrobném průvodu všemi kroky
- Jasně identifikujte konkrétní úkol a metodu k provedení tohoto úkolu
- U každého posledního kroku určete dílčí úrovně až po základní proces (v níže uvedeném diagramu nebo tabulce)
- Převést na pseudokód (vypisování metod pro každý krok)
- Seznam všech předpokladů (bude užitečné, když bude dokončeno několik iterací)
- Určete čas každé operace (na základě níže uvedené tabulky)
- Zjistěte, zda by se měly upravit provozní časy (pomalejší pro starší osoby, postižení, neznalost atd.)
- Shrňte časy provedení
- Iterujte podle potřeby a pokud je to možné, zkontrolujte prototypování
SVG verze modelu lidského procesoru
| Parametr | Znamenat | Rozsah |
|---|---|---|
| Čas pohybu očí | 230 ms | 70–700 ms |
| Poločas rozpadu úložiště vizuálního obrazu | 200 ms | 90–1 000 ms |
| Vizuální kapacita | 17 písmen | 7–17 písmen |
| Poločas rozpadu sluchového úložiště | 1 500 ms | 90–3500 ms |
| Sluchová kapacita | 5 písmen | 4,4–6,2 písmen |
| Percepční doba cyklu procesoru | 100 ms | 50–200 ms |
| Kognitivní doba cyklu procesoru | 70 ms | 25–170 ms |
| Doba cyklu procesoru motoru | 70 ms | 30–100 ms |
| Efektivní kapacita pracovní paměti | 7 kusů | 5–9 kusů |
| Čistá kapacita pracovní paměti | 3 kusy | 2,5–4,2 kusů |
| Poločas rozpadu pracovní paměti | 7 s | 5–226 s |
| Poločas rozpadu 1 bloku pracovní paměti | 73 s | 73–226 s |
| Poločas rozpadu 3 bloků pracovní paměti | 7 s | 5–34 s |
Potenciální použití
Po dokončení lze výpočty použít k určení pravděpodobnosti, že si uživatel zapamatuje položku, se kterou se v procesu mohl setkat. K nalezení pravděpodobnosti lze použít následující vzorec: P = e-K * t kde K. je rozpadová konstanta pro příslušnou dotyčnou paměť (pracovní nebo dlouhodobou) a t je množství uplynulého času (s jednotkami odpovídajícími času) K.). Pravděpodobnost by pak mohla být použita k určení, zda by si uživatel pravděpodobně vzpomněl na důležitou informaci, která mu byla poskytnuta při provádění činnosti.
Je důležité předem odvodit, zda by uživatel byl schopen opakovat důležité informace v průběhu času t, protože to má negativní dopad na pracovní paměť, pokud nemohou. Například pokud uživatel čte řádky textu a je mu v tomto textu zobrazeno důležité telefonní číslo, nemusí být schopen toto číslo opakovat, pokud musí pokračovat ve čtení. To by způsobilo, že doba rozpadu pracovní paměti uživatele bude menší, čímž se sníží pravděpodobnost jeho vyvolání.
Viz také
Reference
- Card, S.K; Moran, T. P; a Newell, A. Model Human Processor: Engineering Model of Human Performance. In K. R. Boff, L. Kaufman, & J. P. Thomas (Eds.), Příručka vnímání a lidské výkonnosti. Sv. 2: Kognitivní procesy a výkon, 1986, strany 1–35.
- Liu, Yili; Feyen, Robert; a Tsimhoni, Omer. Queuing Network-Model Human Processor (QN-MHP): Výpočetní architektura pro výkon více úloh najednou v systémech člověk-stroj. Transakce ACM při interakci počítač-člověk. Svazek 13, číslo 1, březen 2006, strany 37-70.
- Jastrzembski, Tiffany; a Charness, Neil. Model lidského procesoru a starší dospělí: Odhad a ověření parametrů v rámci úlohy mobilního telefonu. Journal of Experimental Psychology: Applied. Svazek 13, číslo 4, 2007, strany 224-248.
- Charakteristický
- ^ A b K., Card, Stuart (1983). Psychologie interakce člověka s počítačem. Moran, Thomas P., Newell, Allen. Hillsdale, N.J .: L. Erlbaum Associates. ISBN 9780898592436. OCLC 9042220.