Vysoce výkonné znalostní báze - High Performance Knowledge Bases
The Vysoce výkonné znalostní báze (HPKB) byl a DARPA výzkumný program na podporu technologie, jak počítače získávají, představují a manipulují se znalostmi. Nástupcem projektu HPKB se stal Rychlá tvorba znalostí (RKF).
Primárními výsledky projektu HPKB bylo zaměřit další výzkum na Úzké místo pro získávání znalostí problém.
HPKB byl programově rozdělen do tří skupin:
- Integrátoři
- Vývojáři technologií
- Vyzvat vývojáře problémů
Viz také
- Znalostní báze
- Cyc - obchodní znalostní základna
- OpenCyc - Otevřený zdroj verze Cyc
- Výzkum elektronického adresáře (EDR) - Japonské velké úsilí v oblasti znalostní báze
- Projekt Halo - Konečný nástupnický projekt
- Rychlá tvorba znalostí (RKF) - navazující projekt
- SUMO - Navrhovaná horní sloučená ontologie
- Wikipedia - příklad rozsáhlé znalostní báze, která dosud není sémanticky analyzovatelná
- WordNet - a sémantická síť slov, výrazů použitých v anglický jazyk
externí odkazy
- [1] Domovská stránka DARPA HPKB
- Cohen, P., Schrag, R., Jones, E., Pease, A., Lin, A., Starr, B., Gunning, D. a Burke, M. Projekt vysoce výkonných znalostních základen DARPA AI Magazine Volume 19 Number 4 (1998)
Reference
Web Intelligence: First Asia-Pacific Conference, Wi 2001, Maebashi City, Japan, 23. – 26. Října, autor: N Zhong, Y Yao, J Liu
![]() | Tento počítačová věda článek je a pahýl. Wikipedii můžete pomoci pomocí rozšiřovat to. |