Věda o zdraví na webu - Health web science

Zdraví Web Science (HWS) je dílčí disciplína Web Science který zkoumá souhru mezi zdravotní vědy, zdraví a pohoda a Celosvětová Síť. Předpokládá, že každá doména ovlivňuje ostatní. HWS se tak doplňuje a překrývá s Medicína 2.0 (lék umožněný rozvíjejícími se technologiemi).[1] Výzkum odhalil vznikající vlastnosti které vznikají při vzájemné interakci jednotlivců, poskytovatelů zdravotní péče a samotného webu.

Dějiny

HWS začala na setkání Web Science Curriculum v létě 2010 na University of Southampton, kde se sešlo přibližně čtyřicet vědců, aby diskutovali o tomto tématu. Poté následoval základní workshop v Koblenzu 2011 pod záštitou ACM.[2][3]

Dialog k přesnější definici HWS jako subdisciplíny Web Science začal mezi webově orientovanými vyšetřovateli na konferenci Medicine 2.0 2012[4][5] a byl formován v roce 2013.[6] Tato rodící se disciplína Health Web Science je dále popsána a rozpracována v monografii „Health Web Science“.[7]

Výzva k akci na workshopu ACM Web Science[8] požádal komunitu, aby zvážila, jak urychlit disciplínu. Zejména nad rámec dostupných technologií shromažďování znalostí (např. blogy, portály sociální medicíny, zážitková těžba, teorie grafů, síťová analýza, a herní teorie ), jaké další je zapotřebí k řešení vznikajících vlastností Health Web? Například to, co je potřeba k vyčištění, vyslýchání a vizualizaci kombinace obou 'Velká data "- vyplývající ze stále více všudypřítomných zdrojů a senzorů, včetně" Internet věcí, kvantifikované já, chytrá města a inteligentní domácnosti - a data menšího rozsahu vyplývající z konverzací jednotlivých pacientů, sebepoznání a sebezkoumání? Jak jsou inovace malého rozsahu bezpečně a efektivně rozšiřovány na velikost webu a rozšiřovány na miliony pacientů?[9]

Jedna výzkumná skupina obhajovala technologie, které umožňují prediktivní, personalizovanou, preventivní a participativní medicínu (P4).[10] Mezi další uvedené potřeby patří „Expert Patient“, který dokáže pochopit online lékařské informace v osobním kontextu, nástroje, s nimiž se vypořádat informační přetížení prostřednictvím např. dolování textu a sémantické technologie, zejména prostřednictvím algoritmické rozhodování.

Zdravotnická observatoř

Na evropském zasedání Medicine 2.0 v roce 2014 se objevil případ, že je třeba navrhnout observatoře pro zdravotnický web na míru. Trust pro webovou vědu[11] představil koncept webové observatoře[12] jako integrovaná kolekce zdrojů dat a analytických nástrojů, které umožňují pozorování a experimentování pro webovou studii,[13] a umístil jej tak, aby překlenul propast mezi analýzou velkých dat a daty.[14] Observatoř Health Web proto shromažďuje a propojuje zdravotní data na webu (velká data a široká data) za účelem zodpovězení otázek. To usnadňuje „jedinečnost ve zdravotnictví“[15] kde se lavička a postel a experimenty s praxí stávají okamžitými. HWS kombinuje axiom „nejprve neškodit“ (Hippokrates ) s „nedělejte zlo“ (Google ), se zvláštní pozorností věnovanou technologii a ochranným opatřením.

Reference

  1. ^ McHattie LS, Cumming G, French T. Transforming Patient Experience: Health Web Science Meets Medicine 2.0 Med 2.0 2014; 3 (1): e2 URL:http://www.medicine20.com/2014/1/e2 DOI: 10,2196 / med20,3128.
  2. ^ Brooks, Elizabeth H .; Cumming, Grant P .; Luciano, Joanne S. (01.01.2011). Health Web Science: Aplikace webové vědy v oblasti výchovy ke zdraví a zdravotní péče. Sborník z druhého mezinárodního semináře o vědě o webu a výměně informací v lékařském webu. MedEx '11. New York, NY, USA: ACM. s. 11–14. doi:10.1145/2064741.2064746. ISBN  9781450309509.
  3. ^ „ACM“.
  4. ^ „Medicine 2.0'12 (Boston, USA)“. www.medicine20congress.com. Citováno 2016-03-08.
  5. ^ Luciano, Joanne S .; Cumming, Grant P .; Wilkinson, Mark D .; Kahana, Eva (01.01.2013). „Vznikající disciplína vědy o zdraví na webu“. Journal of Medical Internet Research. 15 (8): e166. doi:10,2196 / jmir.2499. ISSN  1438-8871. PMC  3758025. PMID  23968998.
  6. ^ Luciano, Joanne S .; Cumming, Grant P .; Wilkinson, Mark D .; Kahana, Eva (01.01.2013). „Vznikající disciplína vědy o zdraví na webu“. Journal of Medical Internet Research. 15 (8): e166. doi:10,2196 / jmir.2499. ISSN  1438-8871. PMC  3758025. PMID  23968998.
  7. ^ Luciano, Joanne S. (2013). „Health Web Science“. Základy a trendy ve webové vědě. 4 (4): 269–419. doi:10.1561/1800000019.
  8. ^ „WK9 - Workshop Life Web Science - ACM Web Science 2013“. www.websci13.org. Citováno 2016-03-08.
  9. ^ Gillam a kol. (2009) Singularita zdravotní péče a věk sémantické medicíny. In The Fourth Paradigm Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft Research Washington.
  10. ^ Hood, Leroy; Přítel, Stephen H. (2011). „Prediktivní, personalizovaný, preventivní, participativní (P4) lék proti rakovině“. Recenze přírody Klinická onkologie. 8 (3): 184–187. doi:10.1038 / nrclinonc.2010.227. PMID  21364692.
  11. ^ „Web Science Trust“. Trust pro webovou vědu. Archivovány od originál dne 29. 06. 2012. Citováno 2016-03-08.
  12. ^ „Web Observatory“. Trust pro webovou vědu. Citováno 2016-03-08.
  13. ^ Hall, Wendy a Tiropanis, Thanassis (2012) Web Evolution and Web Science. Počítačové sítě, 56, (18), 3859-3865. Otisky:http://eprints.soton.ac.uk/343770/
  14. ^ Tiropanis, T, Hall, W, Shadbolt N, De Roure, David Contractor N, Hendler J. Web Science Observatory 2013.
  15. ^ Gillam et al. (2009) Singularita zdravotní péče a věk sémantické medicíny. In The Fourth Paradigm Data-Intensive Scientific Discovery. Microsoft Research Washington.