Matice zóny velikosti šedé úrovně - Gray level size zone matrix - Wikipedia

Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte vylepši to nebo diskutovat o těchto problémech na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) tento článek je sirotek, jako žádné další články odkaz na to. Prosím zavést odkazy na tuto stránku z související články; zkuste Najít odkaz nástroj pro návrhy. (Ledna 2017) tento článek může být pro většinu čtenářů příliš technická na to, aby je pochopili. Prosím pomozte to vylepšit na aby to bylo srozumitelné pro neodborníky, aniž by byly odstraněny technické podrobnosti. (Prosince 2020) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)

The šedá úroveň velikost matice zóny (SZM) je výchozím bodem Thibaultových matic. Je to pokročilý statistický matice použitá pro charakterizaci textury.

Pro obrázek textury F s N úrovně šedé, je označena ${ displaystyle GS_ {f}}$ a poskytuje statistické vyjádření odhadem dvojrozměrného podmíněného funkce hustoty pravděpodobnosti hodnot distribuce obrazu. Vypočítává se podle průkopnického principu matice délky běhu (RLM): hodnoty matice ${ displaystyle GS_ {f} (s_ {n}, g_ {m})}$ se rovná počtu zón velikosti ${ displaystyle s_ {n}}$ a úrovně šedé ${ displaystyle g_ {m}}$. Výsledný matice má pevný počet řádků rovný N, počet úrovní šedé a dynamický počet sloupců, určený velikostí největší zóny a kvantizací velikosti.

Čím je struktura homogennější, tím je matice širší a plošší. SZM nepožaduje výpočet v několika směrech, na rozdíl od RLM a matice společného výskytu (KOM). Empiricky však bylo prokázáno, že stupeň šedé úrovně kvantování stále má důležitý dopad na výkon klasifikace textury. Pro obecnou aplikaci je obvykle nutné otestovat několik kvantování šedé úrovně, abychom našli optimální s ohledem na datový soubor školení.

Příklady

Dva příklady maticové výplně pro textury 4 × 4 se čtyřmi úrovněmi šedé.

Příklady vyplnění matice

Reference

• Guillaume Thibault; Bernard Fertil; Claire Navarro; Sandrine Pereira; Pierre Cau; Nicolas Levy; Jean Sequeira; Jean-Luc Mari (2009). "Indexy textury a matice velikostí zón úrovně šedé. Aplikace na klasifikaci jaderných buněk". Rozpoznávání vzorů a zpracování informací (PRIP): 140–145. [1]

• Guillaume Thibault; Bernard Fertil; Claire Navarro; Sandrine Pereira; Pierre Cau; Nicolas Levy; Jean Sequeira; Jean-Luc Mari (2013). "Tvarové a texturní indexy, klasifikace aplikací na jádra buněk". Rozpoznávání vzorů a umělá inteligence (IJPRAI). [2]

• Guillaume Thibault; Jesus Angulo; Fernand Meyer (2011). "Pokročilé statistické matice pro charakterizaci textury: Aplikace na klasifikaci DNA chromatinu a mikrotubulů". Mezinárodní konference IEEE o zpracování obrazu (ICIP): 53–56. [3]

• Guillaume Thibault; Izhak Shafran (2016). "Fuzzy statistické matice pro klasifikaci buněk". arXiv:1611.06009 [cs.CV ].

externí odkazy

• Softwarové a Thibault matice
• Úroveň šedé Velikost Matice zóny
• Matice zóny fuzzy velikosti
• Vícenásobná matice úrovně úrovně šedé