Gravitační výzkum a vývoj - Gravity R&D

Gravitační společnost pro výzkum a vývoj
Soukromé
PrůmyslSoftware
Založený2009 (2009)
Hlavní sídlo
Budapešť
,
Maďarsko
Oblast sloužila
Celosvětově
Klíčoví lidé
Domonkos Tikk (výkonný ředitel & Spoluzakladatel )

Bottyán Németh (Vlastník produktu, spoluzakladatel)

István Pilászy (Vedoucí vývoje, spoluzakladatel)
produktyYusp, Yuspify for elektronický obchod
SlužbyIT služby, Personalizace, SaaS
MajitelMaďarští institucionální strategičtí investoři, Wojciech Uzdelewicz,[1] Zakladatelé
Počet zaměstnanců
25
webová stránkayusp.com

Gravitační výzkum a vývoj (celým jménem: Gravity Research & Development Zrt.) je TO prodejce specializovaný na doporučující systémy. Gravitaci založili členové Cena Netflix tým „Gravitace“.

Gravitace má sídlo v Maďarsku (Budapešť & Győr ) s dceřinou společností v Japonsko.

Dějiny

Cena Netflix

Další informace: Cena Netflix

Cena Netflix byla otevřená soutěž o nejlepší společné filtrování algoritmus předpovídat hodnocení uživatelů pro filmy, na základě předchozích hodnocení. Cena by byla udělena týmu, který by dosáhl zlepšení o více než 10% Netflix vlastní algoritmus Cinematch.

Tým „Gravity“ byl v lednu – květnu 2007 vedoucím závodníkem.[2]

Vedoucí pozice byla opět dosažena v říjnu 2007 ve spolupráci s týmem „Planeta dinosaurů“ pod názvem „When Gravity and Dinosaurs Unite“.

V lednu 2009 založily tyto dva týmy „Grand Prize Team“, aby zahájily ještě širší spolupráci, která vyústila v jeden z předních týmů po celý rok 2009.

25. července 2009 dosáhl tým „The Ensemble“, sloučení týmů „Grand Prize Team“ a „Opera Solutions and Vandelay United“, zlepšení o 10,10% oproti Cinematch na kvízu.[3]

Dne 18. září 2009 Netflix vyhlásil tým „BellKor's Pragmatic Chaos“ jako vítěze ceny a cena byla týmu udělena na slavnostním ceremoniálu 21. září 2009.[4]Týmu „Ensemble“ se ve skutečnosti podařilo vyrovnat výsledek vítězného týmu „BellKor“, ale protože „BellKor“ předložil své výsledky o 20 minut dříve, udělují mu pravidla pravidla.[5][6]

Podrobnosti o algoritmech vyvinutých týmem Gravity lze najít v jejich vědeckých publikacích.[7][8][9] Některé algoritmy jsou patentovány v USA.[10]

Tým pro dolování dat společnosti aktivně provádí výzkum v oblasti doporučovacích systémů a pravidelně zveřejňuje své nejnovější výsledky.[11][12][13][14][15][16][17][18]

Yusp

Na modelu P&G Gravity oddělil název společnosti a název produktu v roce 2017. Název společnosti zůstane Gravity, zatímco název značky se změní na Yusp. Yusp je název personalizačního enginu nové generace. Pod Yuspem Gravity v současné době vyvíjí různé produktové řady pro zákazníky z řad podniků, pouze online a kamenných maloobchodů, telekomunikací a maloobchodu a potenciálních zákazníků.

Reference

  1. ^ „Jak zajišťovací fondy hodnotí analytiky Wall Street, 2003“.
  2. ^ Hafner, Katie (4. června 2007). „Cena Netflix stále čeká na diváka filmu“. The New York Times. Citováno 2010-03-07.
  3. ^ "Soubor". 2009-07-25.
  4. ^ „Velká cena udělena týmu BellKor's Pragmatic Chaos“. Fórum cen Netflix. 2009-09-21. Archivovány od originál dne 07.05.2012. Citováno 2012-05-07.
  5. ^ Steve Lohr (2009-09-21). „Výzkumná smlouva o hodnotě 1 milion dolarů pro Netflix a možná model pro ostatní“. New York Times.
  6. ^ „Mátrixfaktorizáció egymillió dollárért“. Index. 2009-08-07.
  7. ^ Takács, G. B .; Pilászy, I.N .; Németh, B. N .; Tikk, D. (2007). "Hlavní součásti systému doporučení gravitace". Informační bulletin průzkumů ACM SIGKDD. 9 (2): 80. doi:10.1145/1345448.1345466.
  8. ^ Gábor Takács, István Pilászy, Bottyán Németh, Domonkos Tikk (2007), „Systém doporučení gravitace“ (PDF), v Gábor Takács; István Pilászy; Bottyán Németh a Domonkos Tikk (eds.), Proc. Workshop KDD Cup na SIGKDD, San Jose, Kalifornie, s. 22–30, vyvoláno 2010-04-15CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  9. ^ Gábor Takács, István Pilászy, Bottyán Németh, Domonkos Tikk (2009), Škálovatelné přístupy společné filtrace pro velké systémy doporučení (PDF)CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  10. ^ US patent 8676736 Pilaszy, et al.„Doporučení systémů a metod využívajících upravený algoritmus nejmenších čtverců se střídáním“, vydáno 18. 3. 2014 
  11. ^ István Pilászy, Domonkos Tikk (2009), „Doporučení nových filmů“, Doporučení nových filmů: dokonce i několik hodnocení je hodnotnějších než metadata, RecSys '09, str. 93–100, doi:10.1145/1639714.1639731, ISBN  9781605584355CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  12. ^ István Pilászy, Dávid Zibriczky, Domonkos Tikk (2010), „Rychlá faktorizace matice založená na ALS pro explicitní a implicitní datové sady zpětné vazby“, Sborník ze čtvrté konference ACM o doporučovacích systémech - Rec Sys '10, RecSys '10, s. 71–78, doi:10.1145/1864708.1864726, ISBN  9781605589060CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  13. ^ Gábor Takács, István Pilászy, Domonkos Tikk (2011), "Aplikace metody konjugovaného gradientu pro implicitní zpětnovazebné společné filtrování", Sborník z páté konference ACM o doporučovacích systémech - Rec Sys '11, RecSys '11, str. 297–300, doi:10.1145/2043932.2043987, ISBN  9781450306836CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  14. ^ Balázs Hidasi, Domonkos Tikk (2012), „Rychlá faktorizace tenzoru založená na ALS pro kontextová doporučení z implicitní zpětné vazby“, Strojové učení a zjišťování znalostí v databázích, Přednášky v informatice, 7524, str. 67–82, arXiv:1204.1259, doi:10.1007/978-3-642-33486-3_5, ISBN  978-3-642-33485-6CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  15. ^ Gábor Takács, Domonkos Tikk (2012), „Střídání nejmenších čtverců pro osobní hodnocení“, Sborník ze šesté konference ACM na téma Doporučovací systémy - Rec Sys '12, RecSys '12, s. 83–90, doi:10.1145/2365952.2365972, ISBN  9781450312707CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  16. ^ Balázs Hidasi, Domonkos Tikk (2013), „Kontextové doporučení mezi položkami v rámci faktorizačního rámce“, Sborník příspěvků ze 3. workshopu o kontextovém povědomí při získávání a doporučení - CaRR '13, CaRR '13, s. 19–25, doi:10.1145/2442670.2442675, ISBN  9781450318471CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  17. ^ Alan Said, Domonkos Tikk, Paolo Cremonesi (2014), „Benchmarking“, Systémy doporučení v softwarovém inženýrství, str. 275–300, doi:10.1007/978-3-642-45135-5_11, ISBN  978-3-642-45134-8, S2CID  38607259CS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)
  18. ^ Balázs Hidasi, Domonkos Tikk (2014), Přibližné modelování spojitého kontextu ve faktorizačních algoritmechCS1 maint: používá parametr autoři (odkaz)

externí odkazy

Souřadnice: 47 ° 29'38 ​​″ severní šířky 19 ° 07'21 ″ východní délky / 47,494013 ° N 19,122559 ° E / 47.494013; 19.122559