Graph500 - Graph500 - Wikipedia
The Graph500 je hodnocení superpočítačových systémů zaměřené na zatížení náročné na data. Projekt byl vyhlášen dne Mezinárodní konference o superpočítačích v červnu 2010. První seznam byl zveřejněn na Konference o superpočítačích ACM / IEEE v listopadu 2010. Nové verze seznamu jsou zveřejňovány dvakrát ročně. Hlavní metrika výkonu používaná k hodnocení superpočítačů je GTEPS (Giga - překročení hran za sekundu ).
Richard Murphy z Sandia National Laboratories, říká, že „cílem Graph500 je podporovat povědomí o komplexních problémech s daty“, místo aby se soustředil na počítačové benchmarky jako HPL (High Performance Linpack), který TOP500 je založeno na.[1]
Navzdory svému názvu bylo v hodnocení několik stovek systémů, které v červnu 2014 vzrostly na 174.[2]
Algoritmus a implementace, která zvítězila v šampionátu, je publikována v článku nazvaném „Extrémně rozsáhlé vyhledávání superpočítačů“.[3]
K dispozici je také seznam Green Graph 500, který používá stejnou metriku výkonu, ale třídí seznam podle výkonu na watt Zelená 500 pracovat s TOP500 (HPL).
Měřítko
Referenční hodnota použitá v Graph500 zdůrazňuje komunikační subsystém systému namísto počítání s plovoucí desetinnou čárkou s dvojitou přesností.[1] Je založen na širokém vyhledávání ve velkém neorientovaném grafu (model Kroneckerův graf s průměrným stupněm 16). V benchmarku jsou tři výpočetní jádra: prvním jádrem je generování grafu a jeho komprimace do řídkých struktur CSR nebo CSC (Compressed Sparse Row / Column); druhé jádro provádí paralelní vyhledávání BFS některých náhodných vrcholů (64 iterací vyhledávání na běh); třetí jádro spouští výpočet SSSP (single-source shortest paths). Je definováno šest možných velikostí (měřítka) grafu: hračka (226 vrcholy; 17 GB RAM), mini (229; 137 GB), malý (232; 1,1 TB), střední (236; 17,6 TB), velký (239; 140 TB) a obrovský (242; 1,1 PB RAM).[4]
Referenční implementace benchmarku obsahuje několik verzí:[5]
- sériový na vysoké úrovni GNU oktáva
- sériová nízká úroveň v C
- paralelní C verze s využitím OpenMP
- dvě verze pro Cray-XMT
- základní MPI verze (s funkcemi MPI-1)
- optimalizovaná verze MPI (s MPI-2 jednostranná komunikace)
Strategie implementace, která zvítězila v šampionátu na japonském počítači K, je popsána v.[6]
Top 10 žebříčku
2020
Na paži Fugaku obsadil první místo v seznamu.[7]
2016
Podle vydání seznamu z června 2016:[8]
| Hodnost | Stránky | Stroj (architektura) | Počet uzlů | Počet jader | Měřítko problému | GTEPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Riken Advanced Institute for Computational Science | K. počítač (Fujitsu Zvyk) | 82944 | 663552 | 40 | 38621.4 |
| 2 | Národní superpočítačové centrum ve Wuxi | Sunway TaihuLight (NRCPC - Sunway MPP ) | 40768 | 10599680 | 40 | 23755.7 |
| 3 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia (Modrý gen / Q ) | 98304 | 1572864 | 41 | 23751 |
| 4 | Argonne National Laboratory | IBM Mira (Modrý gen / Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14982 |
| 5 | Forschungszentrum Jülich | JUQUEEN (modrý gen / Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 6 | CINECA | Fermi (modrý gen / Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 7 | Changsha, Čína | Tianhe-2 (NUDT Zvyk) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 8 | CNRS / IDRIS-GENCI | Turing (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Rada pro vědecká a technologická zařízení - laboratoř v Daresbury | Blue Joule (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | University of Edinburgh | DIRAC (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Výzkum a vývoj EDF | Zumbrota (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 8 | Iniciativa pro výpočet viktoriánských věd o životě | Avoca (Blue Gene / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
2014
Podle vydání seznamu z června 2014:[2]
| Hodnost | Stránky | Stroj (architektura) | Počet uzlů | Počet jader | Měřítko problému | GTEPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | K. počítač (Fujitsu Zvyk) | 65536 | 524288 | 40 | 17977.1 |
| 2 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia (Modrý gen / Q ) | 65536 | 1048576 | 40 | 16599 |
| 3 | Argonne National Laboratory | IBM Mira (Modrý gen / Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
| 4 | Forschungszentrum Jülich | JUQUEEN (modrý gen / Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 5 | CINECA | Fermi (modrý gen / Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 6 | Changsha, Čína | Tianhe-2 (NUDT Zvyk) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 7 | CNRS / IDRIS-GENCI | Turing (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Rada pro vědecká a technologická zařízení - laboratoř v Daresbury | Blue Joule (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | University of Edinburgh | DIRAC (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Výzkum a vývoj EDF | Zumbrota (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Iniciativa pro výpočet viktoriánských věd o životě | Avoca (Blue Gene / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
2013
Podle vydání seznamu z června 2013:[9]
| Hodnost | Stránky | Stroj (architektura) | Počet uzlů | Počet jader | Měřítko problému | GTEPS |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Lawrence Livermore National Laboratory | IBM Sequoia (Blue Gene / Q) | 65536 | 1048576 | 40 | 15363 |
| 2 | Argonne National Laboratory | IBM Mira (Blue Gene / Q) | 49152 | 786432 | 40 | 14328 |
| 3 | Forschungszentrum Jülich | JUQUEEN (modrý gen / Q) | 16384 | 262144 | 38 | 5848 |
| 4 | RIKEN Advanced Institute for Computational Science | Počítač K (Fujitsu custom) | 65536 | 524288 | 40 | 5524.12 |
| 5 | CINECA | Fermi (modrý gen / Q) | 8192 | 131072 | 37 | 2567 |
| 6 | Changsha, Čína | Tianhe-2 (NUDT zvyk) | 8192 | 196608 | 36 | 2061.48 |
| 7 | CNRS / IDRIS-GENCI | Turing (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Rada pro vědecká a technologická zařízení - laboratoř v Daresbury | Blue Joule (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | University of Edinburgh | DIRAC (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Výzkum a vývoj EDF | Zumbrota (modrý gen / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
| 7 | Iniciativa pro výpočet viktoriánských věd o životě | Avoca (Blue Gene / Q) | 4096 | 65536 | 36 | 1427 |
Viz také
Reference
- ^ A b Zpráva Exascale (15. března 2012). „Případ Graph 500 - opravdu rychlý nebo skutečně produktivní? Vyberte si jeden“. Uvnitř HPC.
- ^ A b „Archivovaná kopie“. Archivovány od originál 28. června 2014. Citováno 26. června 2014.CS1 maint: archivovaná kopie jako titul (odkaz)
- ^ Ueno, Koji; Suzumura, Toyotaro; Marujama, Naoya; Fujisawa, Katsuki; Matsuoka, Satoshi (2016). Msgstr "Extrémně rozsáhlé vyhledávání superpočítačů na prvním místě". Mezinárodní konference IEEE 2016 o velkých datech (Big Data). str. 1040–1047. doi:10.1109 / BigData.2016.7840705. ISBN 978-1-4673-9005-7.
- ^ Hodnocení výkonu Graph500 ve velkém distribuovaném prostředí // IEEE IISWC 2011, Austin, TX; prezentace
- ^ „Graph500: адекватный рейтинг“ (v Rusku). Otevřené systémy # 1 2011.
- ^ Ueno, K .; Suzumura, T .; Marujama, N .; Fujisawa, K .; Matsuoka, S. (1. prosince 2016). Msgstr "Extrémně rozsáhlé vyhledávání superpočítačů na prvním místě". 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data): 1040–1047. doi:10.1109 / BigData.2016.7840705. ISBN 978-1-4673-9005-7.
- ^ „Společnosti Fujitsu a RIKEN zaujímají první místo v žebříčku Graph500 se superpočítačem Fugaku“. HPCwire. 23. června 2020. Citováno 8. srpna 2020.
- ^ „Archivovaná kopie“. Archivovány od originál 24. června 2016. Citováno 6. července 2016.CS1 maint: archivovaná kopie jako titul (odkaz)
- ^ „Archivovaná kopie“. Archivovány od originál 21. června 2013. Citováno 19. června 2013.CS1 maint: archivovaná kopie jako titul (odkaz)
