Geoffrey J. Gordon - Geoffrey J. Gordon

Geoffrey J. Gordon je profesorem na katedře strojového učení v Univerzita Carnegie Mellon v Pittsburgh[1] a ředitel výzkumu na Microsoft Montréal laboratoř.[2][3][4][5][6][7] On je známý pro jeho výzkum v statistické relační učení[8] (subdisciplína umělá inteligence a strojové učení ) a dále kdykoli dynamický varianty * Vyhledávací algoritmus.[9] Mezi jeho výzkumné zájmy patří plánování s více agenty, posilování učení, plánování založené na rozhodování, statistické modely obtížných dat (např. Mapy, video, text), teorie výpočetního učení a teorie her.

Gordon získal titul B.A. v informatice od Cornell University v roce 1991 a doktorát na Carnegie Mellon v roce 1999.[7]

Reference

  1. ^ „Geoff's Home Page“. www.cs.cmu.edu. Citováno 2018-08-04.
  2. ^ Microsoft jmenoval profesorem Carnegie Mellon do čela rozšířené Montrealské výzkumné laboratoře AI, itbusiness.ca, 2018-01-24
  3. ^ Lídři v Davosu dobře uznávají potenciál AI, ale poukazují na nezodpovězené otázky, Justin Trudeau twittering o jmenování Gordona z WEF, itbusiness.ca. 2018-01-24.
  4. ^ Zde je důvod, proč může Kanada vyhrát závod AI, Forbes, 13. 3. 2018
  5. ^ Kanadskému technologickému sektoru se daří, ale snaží se udržet si svůj talent, Wall Street Journal, 08.02.2018.
  6. ^ Microsoft oznamuje rozšíření výzkumné laboratoře AI v Montrealu, windowscentral, 2018-01-24.
  7. ^ A b „Geoff Gordon“. Microsoft Research. Citováno 2018-08-04.
  8. ^ Singh, Ajit P .; Gordon, Geoffrey J. (1) (2008), „Relational Learning via Collective Matrix Factorization“, Sborník příspěvků ze 14. mezinárodní konference ACM SIGKDD o získávání znalostí a dolování dat, KDD '08, New York, NY, USA: ACM, s. 650–658, CiteSeerX  10.1.1.141.6607, doi:10.1145/1401890.1401969, ISBN  978-1-60558-193-4, S2CID  9683534
  9. ^ Lichačev, Maxim; Gordon, Geoff; Thrun, Sebastian. "ARA *: Kdykoli A * vyhledávání s prokazatelnými mezemi suboptimality ". V S. Thrun, L. Saul a B. Schölkopf, redaktoři, Sborník z konference o systémech zpracování neurálních informací (NIPS), Cambridge, MA, 2003. MIT Press.