Zobecněná kanonická korelace - Generalized canonical correlation

v statistika, zobecněný kanonická korelace analýza (gCCA), je způsob, jak smysl vzájemná korelace matice mezi sadami náhodných proměnných, pokud existují více než dvě sady. Zatímco konvenční CCA zobecňuje analýza hlavních komponent (PCA) na dvě sady náhodných proměnných, gCCA zobecňuje PCA na více než dvě sady náhodných proměnných. The kanonické proměnné reprezentovat ty společné faktory které lze najít na velkém PCA všech transformovaných náhodných proměnných poté, co každá sada prošla svým vlastním PCA.

Aplikace

The Blokování Helmert-Wolf (HWB) metoda odhadu lineární regrese parametry mohou najít optimální řešení, pouze pokud jsou všechny vzájemné korelace mezi datovými bloky nulové. Vždy je lze nechat zmizet zavedením nového regresního parametru pro každý společný faktor. Metodu gCCA lze použít k nalezení těch škodlivých společných faktorů, které vytvářejí vzájemnou korelaci mezi bloky. Neexistuje však žádné optimální řešení HWB, pokud náhodné proměnné neobsahují dostatek informací o všech nových regresních parametrech.

tento článek potřebuje další citace pro ověření. Prosím pomozte vylepšit tento článek podle přidávání citací ke spolehlivým zdrojům. Zdroj bez zdroje může být napaden a odstraněn. Najít zdroje: „Zobecněná kanonická korelace“  – zprávy  · noviny  · knihy  · učenec  · JSTOR (Červen 2012) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)

Tento článek obsahuje a seznam doporučení, související čtení nebo externí odkazy, ale jeho zdroje zůstávají nejasné, protože mu chybí vložené citace. Prosím pomozte zlepšit tento článek představuji přesnější citace. (Červen 2012) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)

Reference

• Afshin-Pour, B .; Hossein-Zadeh, G.A. Strother, S.C .; Soltanian-Zadeh, H. (2012), „Zlepšení reprodukovatelnosti statistických map fMRI pomocí generalizované kanonické korelační analýzy v rámci NPAIRS“, NeuroImage 60 (4): 1970–1981. doi:10.1016 / j.neuroimage.2012.01.137
• Sun, Q.S., Liu, Z.D., Heng, P.A., Xia, D.S. (2005) „Theorem on the Generalized Canonical Projective Vectors“. Rozpoznávání vzorů 38 (3) 449
• Kettenring, J. R. (1971) „Canonical analysis of several sets of variables“. „Biometrika“ 58 (3) 433

externí odkazy

• FactoMineR (bezplatný průzkumný vícerozměrný software pro analýzu dat spojený s Windows) R )