GeneVzorek - GenePattern
Vývojáři | Široký institut, University of California, San Diego |
---|---|
Stabilní uvolnění | 3.9.11 rc4 b216 / květen 2019 |
Operační systém | |
Typ | genomický analýza |
Licence | BSD |
webová stránka | www |
GeneVzorek je volně dostupný výpočetní biologie open-source software balíček původně vytvořený a vyvinutý na Široký institut pro analýzu genomický data. GenePattern, který má umožnit výzkumným pracovníkům vyvíjet, zachytávat a reprodukovat metodiky genomické analýzy, byl poprvé vydán v roce 2004. GenePattern je v současné době vyvíjen na University of California, San Diego.
Funkčnost
GenePattern je mocný systém vědeckých pracovních postupů který poskytuje přístup ke stovkám nástrojů pro genomickou analýzu. Tyto analytické nástroje použijte jako stavební bloky k navrhování sofistikovaných analytických kanálů, které zachycují metody, parametry a data použitá k produkci výsledků analýzy. Pomocí potrubí lze vytvářet, upravovat a sdílet reprodukovatelné výsledky silico.
Cíle projektu
- Přístupnost: Spusťte více než 200 pravidelně aktualizovaných analytických a vizualizačních nástrojů (které podporují předzpracování dat, genová exprese analýza, proteomika, Polymorfismus jednoho nukleotidu (SNP) analýza, průtoková cytometrie, a sekvenování nové generace ) a vytvářejte analytické pracovní toky bez programování prostřednictvím uživatelského rozhraní typu point and click.
- Reprodukovatelnost: Automatické sledování historie a provenience s verzováním, takže každý uživatel může sdílet, opakovat a porozumět kompletní výpočetní analýze
- Rozšiřitelnost: Uživatelé výpočetní techniky mohou importovat své metody a kód pro sdílení pomocí nástrojů, které podporují snadné vytváření a integraci
- Více rozhraní: Webový prohlížeč, aplikace a programová rozhraní zpřístupňují analytické moduly a kanály široké škále uživatelů; veřejný hostovaný server
Funkce
- Pravidelně aktualizované úložiště stovek modulů výpočetní analýzy, které podporují předzpracování dat, genová exprese analýza, proteomika, polymorfismus jednoho nukleotidu (SNP) analýza, průtoková cytometrie a sekvenování krátkého čtení.
- Programové rozhraní, které zpřístupňuje analytické moduly výpočetním biologům a vývojářům z Pythonu, Javy, MATLABu a R.
- Prostředí notebooku GenePattern: Postaveno na Notebook Jupyter prostředí, notebook GenePattern umožňuje výzkumníkům spouštět analýzy GenePattern v noteboocích, které prokládají text, grafiku a spustitelný kód a vytvářejí jediný „výzkumný příběh“.
- GParc: Repozitář a komunita pro uživatele GenePattern ke sdílení a diskusi o vlastních modulech GenePattern
Dostupnost
GenePattern je k dispozici:
- Jako bezplatná veřejná webová aplikace[1] hostováno na webových službách Amazon. Uživatelé mohou na serveru vytvářet účty, provádět analýzy a vytvářet kanály.
- Tak jako open-source software které lze stáhnout a nainstalovat lokálně.[2]
- Veřejné webové servery hostované jinými organizacemi.[3]
Poznámky
- ^ „GenePattern“. cloud.genepattern.org. Citováno 2012-05-07.
- ^ „GenePattern: Stáhnout GenePattern“. Broadinstitute.org. Archivovány od originál dne 09.05.2012. Citováno 2012-05-07.
- ^ „Use GenePattern“. genepattern.org. 7. 10. 2006. Archivovány od originál dne 06.06.2012. Citováno 2012-05-07.
Reference
- Prostředí notebooku GenePattern Reich M, Tabor T, Liefeld T, Thorvaldsdóttir H, Hill B, Tamayo P, Mesirov JP. Cell Syst. 2017 23. srpna; 5 (2): 149-151.e1. doi: 10.1016 / j.cels.2017.07.003. EPUB 2017 16. srpna. PMID 28822753; PMC 5572818.
- Integrativní genomická analýza prostřednictvím spolupráce bioinformatických nástrojů v GenomeSpace Qu K, Garamszegi S, Wu F, Thorvaldsdottir H, Liefeld T, Ocana M, Borges-Rivera D, Pochet N, Robinson JT, Demchak B, Hull T, Ben-Artzi G, Blankenberg D, Barber GP, Lee BT, Kuhn RM, Nekrutenko A, Segal E, Ideker T, Reich M, Regev A, Chang HY, Mesirov JP. Nat metody. 2016 Mar; 13 (3): 245-247. doi: 10,1038 / nmeth.3732. EPUB 2016 18. ledna. PMID 26780094; PMC 4767623.
- Použití GenePattern pro analýzu genového výrazu Kuehn, H., Liberzon, A., Reich, M. a Mesirov, J. P. Současné protokoly v bioinformatice. 2008. 22:7.12:7.12.1–7.12.39.
- GenePattern 2.0 Michael Reich, Ted Liefeld, Joshua Gould, Jim Lerner, Pablo Tamayo & Jill P. Mesirov. Genetika přírody - 38, 500 - 501 (2006)
externí odkazy
Související software: