Fluentd - Fluentd
Vývojáři | Údaje o pokladu |
---|---|
První vydání | 10. října 2011 |
Stabilní uvolnění | 1.11.5 / 6. listopadu 2020[1] |
Náhled verze | 1.12.0.rc1 / 19. listopadu 2020[1] |
Úložiště | ![]() |
Napsáno | C, Rubín |
Operační systém | Linux (Amazon Linux, CentOS, RHEL ), Mac OS X (10.9 a vyšší), Rubín, Okna (7 a vyšší) |
Typ | Nástroj pro protokolování |
Licence | Apache 2.0 |
webová stránka | www![]() |
Fluentd je napříč platformami open-source sběr dat softwarový projekt původně vyvinutý ve společnosti Treasure Data. Je to psáno především v Rubín programovací jazyk.
Přehled
Fluentd je a Velká data nástroj pro polo- nebo nestrukturované datové sady. Analyzuje to protokoly událostí, aplikace protokoly a clickstreams.[2] Podle Suonsyrjä a Mikkonena je „základní myšlenkou společnosti Fluentd být sjednocující vrstvou mezi různými typy logických vstupů a výstupů.“,[3] Fluentd je k dispozici pro systémy Linux, Mac OSX a Windows.[4]
Dějiny
Fluentd vytvořil Sadayuki Furuhashi jako projekt horský výhled - založená firma Treasure Data. Napsáno primárně v Rubín, jeho zdrojový kód byl vydán jako open-source software v říjnu 2011.[5][6]V roce 2013 společnost oznámila financování ve výši 5 milionů USD.[7]
Uživatelé
Fluentd byl jedním z nástrojů pro sběr dat doporučených Webové služby Amazon v roce 2013, kdy se říkalo, že je to podobné Apache žlab nebo Písař.[8] Google Cloud Platform je BigQuery doporučuje Fluentd jako výchozí nástroj pro příjem dat v reálném čase a jako výchozí agent protokolování používá přizpůsobenou verzi Fluentdu od Googlu, nazvanou google-fluentd.[9][10]
Reference
- ^ A b „Uvolnění - plynulá / plynulá“. Citováno 10. listopadu 2020 - přes GitHub.
- ^ Pasupuleti, Pradeep a Purra, Beulah Salome (2015). Vývoj datového jezera s velkými daty. str. 44–45; 48. Packt. ISBN 1785881663
- ^ Suonsyrjä, Sampo a Mikkonen, Tommi „Návrh nenápadného analytického rámce pro monitorování aplikací Java“, str. 170–173 palců Softwarové měření. Springer. ISBN 3319242857
- ^ Fluentd.org. „Stáhnout Fluentd“. Citováno 10. března 2016.
- ^ Mayer, Chris (30. října 2013). „Data pokladu: prolomení bariéry Hadoop“. JAXenter
- ^ Fluentd.org. „Co je to Fluentd?“. Citováno 10. března 2016.
- ^ Derrick Harris (23. července 2013). „Treasure Data zvyšuje 5 mil. USD, spojuje Hadoop a datový sklad v cloudu Amazonu“. GigaOm.
- ^ Parviz Deyhim (srpen 2013). „Osvědčené postupy pro Amazon EMR“ (PDF). Webové služby Amazon. str. 12. Archivovány od originál (PDF) dne 26.03.2016. Citováno 24. března 2017.
- ^ Google Cloud Platform (2016). „Analýza protokolů v reálném čase pomocí Fluentd a BigQuery“. Citováno 10. března 2016.
- ^ Google Cloud Platform (2016). „Protokolující agent“. Citováno 10. března 2016.
Další čtení
- Goasguen, Sébastien (2014). 60 receptů pro Apache CloudStack: Používání ekosystému CloudStack, „Kapitola 6: Pokročilé recepty“. O'Reilly Media. ISBN 1491910127