Eric Ghysels - Eric Ghysels
![]() | Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte vylepši to nebo diskutovat o těchto otázkách na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)
|
Eric Ghysels | |
---|---|
narozený | 1956 (věk 63–64) Brusel, Belgie |
Národnost | belgický |
Instituce | University of North Carolina |
Pole | Finance Finanční ekonometrie |
Alma mater | Northwestern University |
Informace na NÁPADY / REPEc |
Eric Ghysels (narozen 1956 v Brusel ) je Belgičan ekonom se zvláštním zájmem o finance a časové řady ekonometrie který pracuje v oboru finanční ekonometrie, a v současné době je významným profesorem ekonomie Edwarda M. Bernsteina na University of North Carolina a profesor financí na Kenan-Flagler Business School . V současné době působí jako ředitel výzkumu na fakultě Rethinc.Labs z Frank Hawkins Kenan Institute of Private Enterprise.
Životopis
Ghysels se narodil v Brusel, Belgie, jako syn Pierra Ghyselsa (úředník) a Anny Janssensové (žena v domácnosti). Vysokoškolské vzdělání v oboru ekonomie (Supra Cum Laude) ukončil na Vrije Universiteit Brussel v roce 1979. Získal Fulbrightovo společenství od Hooverova nadace, Belgická americká vzdělávací nadace v roce 1980 a doktorát dokončil na Kellogg Graduate School of Management z Northwestern University v roce 1984. V roce 2019 mu byl udělen čestný doktorát (Doctor Honoris Causa) HEC Lutych.
Ghysels je členem Americká statistická asociace a spoluzaložil s Robert Engle the Společnost pro finanční ekonometrii (SoFiE).[1][2] Byl také redaktorem časopisu Journal of Financial Econometrics. V současné době je spolueditorem časopisu Journal of Applied Econometrics.
V letech 2008-2009 byl Ghysels rezidentním učencem na Federální rezervní banka v New Yorku, v roce 2011 Duisenberg Fellow na Evropská centrální banka a od té doby je pravidelným návštěvníkem banky i několika dalších institucí centrálních bank po celém světě, které se zabývají převážně tématy týkajícími se Vzorkování smíšených dat regresní modely a filtrační metody.
Výzkum
Nejnovější výzkum společnosti Ghysels se zaměřuje na Vzorkování smíšených dat (MIDAS) regresní modely a metody filtrování s aplikacemi v oblasti financí a dalších oborů. Pracoval také na různých tématech, jako je sezónnost v ekonomických časových řadách, strojové učení a aplikace AI ve financích, aplikace kvantových výpočtů ve financích a mnoho dalších témat.
Vzorkování smíšených dat nebo MIDAS regrese jsou ekonometrické regresní modely lze v některých případech považovat za náhražky Kalmanův filtr při použití v kontextu smíšených frekvenčních dat.
Reference
- ^ „Rozhovor s ET: Eric Ghysels“ (PDF).
- ^ „SoFiE“.