Podnikový kognitivní systém - Enterprise cognitive system

Podnikové kognitivní systémy (ECS) jsou součástí širšího posunu ve výpočetní technice, od programatického k pravděpodobnostnímu přístupu, tzv kognitivní výpočty. Enterprise Cognitive System vytváří novou třídu komplexů podpora při rozhodování vyčíslitelné problémy, kdy je obchodní kontext nejednoznačný, mnohostranný a rychle se rozvíjející a co dělat v takové situaci dnes obvykle hodnotí obchodní uživatel. ECS je navržen tak, aby syntetizoval obchodní kontext a propojil jej s požadovaným výsledkem. Doporučuje opatření založená na důkazech, která mají pomoci koncový uživatel dosáhnout požadovaného výsledku. Dělá to tak, že najde minulé situace podobné současné situaci a extrahuje opakované akce, které nejlépe ovlivňují požadovaný výsledek.

Zatímco kognitivní systémy pro všeobecné účely lze použít pro různé výstupy, normativní, sugestivní, poučné nebo jednoduše zábavné, podnikový kognitivní systém je zaměřen na akci, nikoli na vhled, aby pomohl při hodnocení toho, co dělat ve složité situaci.

Klíčové vlastnosti

ECS musí být:

  1. Adaptivní: Musí se učit jako změny informací a jako cíle a požadavky rozvíjet se. Musí to vyřešit dvojznačnost a tolerovat nepředvídatelnost. Musí být navrženy tak, aby se živily dynamickými daty reálný čas nebo téměř v reálném čase. V Enterprise vyžaduje učení v reálném čase z dat agilní přístup federace informací k příjmu přírůstkových aktualizací dat, jak k nim dochází, a bezobslužný přístup k učení, který zajistí včasné využití nových osvědčených postupů v celé organizaci.
  2. Interaktivní: Musí snadno komunikovat s uživateli, aby tito uživatelé mohli pohodlně definovat své potřeby. Mohou také komunikovat s jinými procesory, zařízeními a cloudovými službami, stejně jako s lidmi. V Enterprise jsou interakce řízeny prostřednictvím stávajících pracovních toků a uživatelských rozhraní. Vkládání osvědčených postupů přímo do těchto stávajících rozhraní je proto v kontextu konkrétního kroku zásadní, aby bylo zajištěno maximální přijetí koncovým uživatelem.
  3. Iterativní a stavový: Musí pomoci při definování problému kladením otázek nebo hledáním dalších zdrojů, pokud je prohlášení o problému nejednoznačné nebo neúplné. Musí si „pamatovat“ předchozí interakce v procesu a vrátit informace, které jsou v daném okamžiku vhodné pro konkrétní aplikaci. V Enterprise je obchodní kontext často strukturován a obchodní proces, a proto dostatečně bohaté na data, aby bylo možné učinit relevantní doporučení bez významných iterací od koncového uživatele. Stavová paměť celkových interakcí napříč komunikačními kanály je zásadní pro pochopení kontextu, protože statický profil nezachytí záměr a výsledný potenciál tak, jak to chování dělá.
  4. Kontextové: Musí rozumět, identifikovat a extrahovat kontextové prvky, jako je význam, syntaxe, čas, umístění, vhodné doména, předpisy, profil uživatele, proces, úkol a cíl. Mohou využívat více zdrojů informací, včetně strukturovaných a nestrukturované digitální informace, jakož i senzorické vstupy (vizuální, gestické, sluchové nebo senzorové). V Enterprise je kontext fragmentovaný a musí být agregován napříč typy dat, zdroje a umístění. Ve většině obchodních prostředí jsou taková data zachycena ve stávajících podnikové informační systémy a úsilí souvisí s rychlým získáním a sjednocením těchto informací. Je zřídka nutné přímo zpracovávat senzorová, zvuková nebo vizuální data v reálném čase jako přímý vstup do podnikového kognitivního systému. Místo toho jsou tyto datové typy zachyceny podnikovými aplikacemi a předběžně zpracovány do binárního nebo textový formát před spotřebou v systému.

Obchodní aplikace využívající ECS

Další čtení