EATPUT - EATPUT - Wikipedia

The EATPUT model je model pro analýzu informační systém navrhl Anthony Debons ofthe University of Pittsburgh je Škola informační vědy v roce 1961. To bylo široce používáno v oblasti informačních systémů a informační vědy, v různých oblastech.[1] Jedním z příkladů je použití modelu při navrhování informačních systémů pro vzdálené ostrovy.[2]

Model EATPUT se nazývá kvůli šesti základním komponentám, které dohromady tvoří zkratku EATPUT.

událost

Fáze události podrobně popisuje události relevantní pro informační systém a jejich reprezentaci v informačním systému. Zastoupení v systému může mít v závislosti na informačním systému mnoho podob, jako jsou zvuková nebo digitálně kódovaná data. Například událostí stroje předpovídajícího počasí může být zvýšení vlhkosti, představované systému přímo jako zvýšení vodní páry ve vzduchu.

Získávání

Fáze akvizice je senzorem informačního systému. Fáze akvizice je místo, kde systém zaznamenává svá data týkající se fáze událostí. Pokračováním příkladu stroje na předpovídání počasí je nárůst vodní páry ve vzduchu detekován přístrojem na zařízení.

Přenos

K přenosu skutečně dochází mezi každou fází, ale jeho nejdůležitějším (a esteticky nejzajímavějším zkratkou EATPUT) je výskyt mezi fázemi Akvizice a Zpracování. Přenos je poměrně přímočarý koncept; je to způsob, jakým mezi sebou komunikují různé komponenty a fáze informačního systému. Pokračováním příkladu stroje na předpovídání počasí by senzory vodní páry mohly informace digitálně kódovat (tento proces by sám vyžadoval ještě další informační systém) a odeslat je do další fáze.

zpracovává se

Zpracování je místo, kde jsou data řádně uspořádána, uložena, vyvolána a provozována za účelem získání znalostí. Množství vlhkosti lze porovnat s minulými roky a obecnými meteorologickými principy, abychom mohli analyzovat případ vyšší nebo nižší vlhkosti a přeložit ji na něco užitečnějšího (např. „Vlhkost je 60%).

Využití

Fáze využití systému vyhodnotí a interpretuje výsledek fáze zpracování. 60% vlhkost může znamenat, že pravděpodobnost bouřky je vyšší.

Převod

Fáze přenosu je akční složkou systému, implementací znalostí, které vygenerovaly ostatní fáze. Možná, že stroj na předpovídání počasí, jak je čím dál jistější, je pravděpodobné, že dojde k silné bouřce, upozorní člověka, který může vyhlásit vhodné varování před bouří nebo použít informace pro předpověď počasí v televizi.

Reference

  1. ^ Vyhledávání v Google Scholar s odvoláním na model EATPUT
  2. ^ Wang, C. (1992). Mikronéský informační systém: Aplikace modelu EATPUT. Journal of the American Society for Information Science, 43(9), 594-601.

Další čtení

  • Debons, Anthony; Esther Horne; Scott Cronenweth (1988). Informační věda Integrovaný pohled. Boston, MA: G.K. Hall & Co. str. 67–70. ISBN  0-8161-1857-4. ISBN  0-8161-1877-9 (pbk).