To zní jako učebnice a její tón nebo styl nemusí odrážet encyklopedický tón použitý na Wikipedii. Viz Wikipedia průvodce psaním lepších článků pro návrhy.(Září 2020) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)
V matematice závislá náhodná volba je jednoduchá, ale výkonná pravděpodobnostní technika, která ukazuje, jak najít velkou sadu vrcholů v hustém grafu, takže každá malá podmnožina vrcholů má mnoho společných sousedů. Je to užitečný nástroj pro vložení grafu do jiného grafu s mnoha hranami, a proto má své použití v teorie extrémních grafů a Ramseyova teorie.
Pak každý graf zapnutý vrcholy s minimem edge obsahuje podmnožinu vrcholů s takové, že pro všechny s , má alespoň společné sousedy.
Důkaz
Základní myšlenkou je náhodný výběr množiny vrcholů. Namísto náhodného výběru každého vrcholu však postup zvolí seznam nejprve vrcholy a poté vybere své společné sousedy jako množinu vrcholů. Doufáme, že tímto způsobem by vybraná množina pravděpodobně měla více společných sousedů.
Formálně, pojďme být seznam vrcholy vybrané náhodně jednotně z s výměnou (umožňující opakování). Nechat být společným sousedstvím . Očekávaná hodnota je
Pro každého - podmnožina prvků z událost obsahující nastane tehdy a jen tehdy je obsažen ve společném sousedství , ke kterému dochází s pravděpodobností Zavolejte špatný pokud má méně než společné sousedy. Pak pro každou pevnou - podmnožina prvků z , je obsažen v s pravděpodobností menší než . Proto podle linearity očekávání,
Abychom se ujistili, že neexistují žádné špatné podmnožiny, můžeme se zbavit jednoho prvku v každé špatné podmnožině. Počet zbývajících prvků je alespoň , jehož očekávaná hodnota je minimálně V důsledku toho existuje a takové, že jich je alespoň prvky v zbývající po zbavení se všeho špatného -prvkové podmnožiny. Sada zbývajících elements vyhovuje požadovaným vlastnostem.
Přímým použitím závislé náhodné volby nastavením příslušných parametrů můžeme ukázat, že pokud je bipartitní graf, ve kterém jsou všechny vrcholy mít titul nanejvýš , pak extrémní číslo kde záleží jen na .[1][5]
Formálně, pokud a je dostatečně velká konstanta taková, že Pak nastavením víme, že
a tak platí předpoklad závislé náhodné volby. Proto pro každý graf s alespoň hran, existuje podmnožina vrcholů velikosti uspokojení, že každý -podskupina má alespoň společné sousedy. To nám umožňuje vložit do následujícím způsobem. Vložit do libovolně, a poté vložte vrcholy dovnitř jeden za druhým. Pro každý vrchol v , má nanejvýš sousedé v , což ukazuje, že jejich obrázky v mít alespoň společné sousedy. To nám umožňuje vložit jednomu ze společných sousedů, aniž by došlo ke kolizi.
Ve skutečnosti to lze zobecnit na degenerovat grafy využívající variantu závislé náhodné volby popsané níže.
Závislá náhodná volba může být použita přímo, aby se ukázalo, že pokud je graf na vrcholy a hran obsahuje 1 členění úplného grafu s vrcholy. To lze ukázat podobným způsobem jako výše uvedený důkaz o vázanosti Turánovo číslo bipartitního grafu.[1]
Ve skutečnosti, pokud jsme nastavili , máme (od )
a tak platí předpoklad závislé náhodné volby. Vzhledem k tomu, že 1-členění celého grafu je na vertices je bipartitní graf s částmi velikosti a kde každý vrchol ve druhé části má stupeň dva, můžeme spustit vkládací argument ve výše uvedeném důkazu o vázání Turánovo číslo bipartitního grafu pro získání požadovaného výsledku.
Variace
Existuje silnější verze závislé náhodné volby, která najde dvě podmnožiny vrcholů v hustém grafu takže každá malá podmnožina vrcholů v má mnoho společných sousedů .
Formálně, pojďme být některá kladná celá čísla s a nechte být nějaké skutečné číslo. Předpokládejme, že platí následující omezení:
Pak každý graf na vrcholy s minimem edge obsahuje dvě podmnožiny vrcholů, takže jakýkoli vrcholy v mít alespoň společné sousedy v .[1]
Extrémní číslo zdegenerovaného bipartitního grafu
Pomocí tohoto silnějšího výrazu je možné horní mez extrémního počtu -degenerovat bipartitní graf: pro každý -generovat bipartitní graf maximálně vrcholy, extrémní číslo je nanejvýš [1]
Ramseyovo číslo degenerovaného bipartitního grafu
Toto tvrzení lze také použít k získání horní hranice Ramseyova čísla degenerovaných bipartitních grafů. Li je pevné celé číslo, pak pro každou bipartitu -generovat bipartitní graf na vrcholy, Ramseyovo číslo je řádu [1]
^Kostochka, A. V .; Rödl, V. (2001). "Na grafech s malými čísly Ramseyho *". Journal of Graph Theory. 37 (4): 198–204. doi:10.1002 / jgt.1014. ISSN1097-0118.