Defuzzifikace - Defuzzification
![]() | tento článek potřebuje další citace pro ověření.Březen 2008) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |


Defuzzifikace je proces výroby kvantifikovatelného výsledku v Ostrá logika, dané fuzzy množiny a odpovídající stupně členství. Je to proces, který mapuje fuzzy množinu na ostrou množinu. Obvykle je potřeba v fuzzy ovládání systémy. Budou mít řadu pravidel, která transformují řadu proměnných na fuzzy výsledek, to znamená, že výsledek je popsán z hlediska členství v fuzzy množiny. Například pravidla určená k rozhodování o tom, jak velký tlak bude vyvíjet, mohou mít za následek „Snížení tlaku (15%), Udržování tlaku (34%), Zvýšení tlaku (72%)“. Defuzzifikace je interpretace stupňů členství fuzzy množin do konkrétního rozhodnutí nebo skutečné hodnoty.
Nejjednodušší, ale nejméně užitečnou metodou defuzzifikace je výběr sady s nejvyšším členstvím, v tomto případě „Zvýšit tlak“, protože má 72% členství, a ostatní ignorovat, a převést těchto 72% na nějaké číslo. Problém tohoto přístupu spočívá v tom, že ztrácí informace. Pravidla, která požadovala snížení nebo udržení tlaku, v tomto případě možná ani neexistovala.
Běžnou a užitečnou technikou defuzzifikace je centrum gravitace. Nejprve je nutné nějakým způsobem sečíst výsledky pravidel. Nejtypičtější funkce členství ve fuzzy sadě má graf a trojúhelník. Nyní, pokud by měl být tento trojúhelník vyříznut v přímé vodorovné linii někde mezi horní a dolní částí a měla by být odstraněna horní část, zbývající část tvoří lichoběžník. První krok defuzzifikace obvykle „odřízne“ části grafů a vytvoří lichoběžníky (nebo jiné tvary, pokud počáteční tvary nebyly trojúhelníky). Například pokud má výstup „Snížení tlaku (15%)“, bude tento trojúhelník odříznut o 15% zdola nahoru. V nejběžnější technice se všechny tyto lichoběžníky překrývají jeden za druhým a tvoří jeden geometrický tvar. Poté těžiště tohoto tvaru, nazývaného fuzzy těžiště, se vypočítá. The X souřadnice těžiště je defuzzifikovaná hodnota.
Metody
Existuje mnoho různých metod defuzzifikace, včetně následujících:[1]
- AI (adaptivní integrace)[2]
- BADD (základní distribuce defuzzifikace)
- BOA (půlící oblast)
- CDD (defuzzification decision defuzzification)
- COA (střed oblasti)
- COG (těžiště)
- ECOA (rozšířený střed oblasti)
- EQM (rozšířená metoda kvality)
- FCD (fuzzy clustering defuzzification)
- FM (fuzzy průměr)
- FOM (první z maxima)
- GLSD (zobecněná sada úrovní defuzzifikace)
- ICOG (indexované těžiště)
- IV (hodnota vlivu)[3]
- LOM (poslední z maxima)
- MeOM (průměr maxim)
- MOM (uprostřed maxima)
- QM (metoda kvality)
- RCOM (náhodný výběr maxima)
- SLIDE (pololineární defuzzifikace)
- WFM (vážený fuzzy průměr)
Metody maxima jsou vhodnými kandidáty pro systémy fuzzy uvažování. Metody distribuce a metody oblasti vykazují vlastnost kontinuity, která je činí vhodnými pro fuzzy regulátory.[1]
Poznámky
- ^ A b van Leekwijck, W .; Kerre, E. E. (1999). "Defuzzifikace: kritéria a klasifikace". Fuzzy sady a systémy. 108 (2): 159–178. doi:10.1016 / S0165-0114 (97) 00337-0.
- ^ Eisele, M .; Hentschel, K .; Kunemund, T. (1994). "Hardwarová realizace rychlé defuzzifikace pomocí adaptivní integrace". Sborník ze čtvrté mezinárodní konference o mikroelektronice pro neuronové sítě a fuzzy systémy. 1994: 318–323. doi:10.1109 / ICMNN.1994.593726.
- ^ Madau, D. P .; Feldkamp, L. A. (1996). Msgstr "Metoda ovlivnění hodnoty defuzzifikace". Fuzzy systémy. 3: 1819–1824. doi:10.1109 / FUZZY.1996.552647.