Datafication - Datafication

Datafication je technologický trend, který mění mnoho aspektů našeho života data[1] která se následně přenáší do informací realizovaných jako nová forma hodnoty.[2] Kenneth Cukier a Victor Mayer-Schöenberger představili v roce 2013 termín Datafication pro širší lexikon.[3] Až do této doby byla datafikace spojována s analýzou reprezentací našich životů zachycených prostřednictvím dat, ale ne v současném měřítku. Tato změna byla primárně způsobena dopadem velká data a výpočetní příležitosti, které se nabízejí prediktivní analytika.

Příklady

Příklady datfikace aplikované na sociální a komunikační média jsou jak Cvrlikání zbloudilé myšlenky nebo datafikace HR podle LinkedIn a další. Alternativní příklady jsou různorodé a zahrnují aspekty zastavěného prostředí a design pomocí inženýrských nebo jiných nástrojů, které spojují data s formálními, funkčními nebo jinými fyzickými mediálními výstupy. Sběr dat a zpracování pro optimální ovládání (např. optimalizace tvaru ) je příklad.

Dopad

Lidské zdroje
Údaje získané od mobilní telefony, aplikace nebo sociální média Využití se používá k identifikaci potenciálních zaměstnanců a jejich specifických charakteristik, jako je profil riskování a osobnost. Tyto údaje nahradí testy osobnosti. Spíše než pomocí tradičních osobnostních testů nebo zkoušek, které měří analytické myšlení, se pomocí údajů získaných pomocí datové úpravy změní stávající poskytovatelé zkoušek. S těmito daty budou také vyvinuta nová osobnostní opatření.[4][5]
Pojištění a bankovnictví
Data slouží k pochopení údajů jednotlivce rizikový profil a pravděpodobnost splácení půjčky.
Management vztahu se zákazníky
Různá průmyslová odvětví využívají datafication k lepšímu porozumění svým zákazníkům a vytváření vhodných spouštěčů na základě osobnosti a chování každého zákazníka. Tato data jsou získávána z jazyka a tónu, který člověk používá v e-mailech, telefonních hovorech nebo sociálních médiích.[6]
Pouliční lampy Amsterdam byly vylepšeny, aby umožnily obecním úřadům ztlumit světla na základě používání chodců.[7]
Chytré město
Prostřednictvím údajů získaných ze senzorů, které jsou implementovány do inteligentního města, lze zaznamenat a řešit problémy, které mohou nastat v oblastech, jako je doprava, nakládání s odpady, logistika a energie. Na základě data v reálném čase, dojíždějící mohli změnit své trasy, když existuje dopravní zácpa. Se senzory, které dokážou měřit kvalitu vzduchu a vody, mohou města nejen získat podrobnější informace o úrovně znečištění, ale mohou také uzákonit nové předpisy o životním prostředí na základě údajů v reálném čase.[8]

Viz také

Reference

  1. ^ Cukier, Kenneth; Mayer-Schoenberger, Viktor (2013). „Rise of Big Data“. Zahraniční styky (Květen / červen): 28–40. Citováno 24. ledna 2014.
  2. ^ O'Neil, Cathy; Schutt, Rachel (2013). Dělat datovou vědu. O’Reilly Media. p. 406. ISBN  978-1-4493-5865-5.
  3. ^ Biltgen, Patrick; Ryan, Stephen (1. ledna 2016). Zpravodajství založené na činnostech: zásady a aplikace (1. vyd.). Norwood, MA: Artech House. p. 151. ISBN  978-1-60807-876-9. Citováno 6. května 2017.
  4. ^ Moore, Melissa. „Proměna osobnosti na data“. Mattersight, The Chemistry of Conversation. Mattersight Corporation. Archivovány od originál dne 11. listopadu 2017. Citováno 5. května 2017.
  5. ^ https://www.ericsson.com/assets/local/news/2014/4/the-impact-of-datafication-on-strategic-landscapes.pdf
  6. ^ Moore, Melissa. „Proměna osobnosti v data“. Mattersight, Chemie konverzace. Mattersight Corporation. Archivovány od originál dne 11. listopadu 2017. Citováno 5. května 2017.
  7. ^ Amsterdam Smart City. „Amsterdam Smart City ~ Climate Street“. Citováno 30. května 2015.
  8. ^ https://www.ericsson.com/assets/local/news/2014/4/the-impact-of-datafication-on-strategic-landscapes.pdf

externí odkazy