Datová kultura - Data culture

Datová kultura je princip stanovený v procesu sociální praxe v obou veřejnost a soukromý sektor což vyžaduje, aby se všechny štáby a osoby s rozhodovací pravomocí soustředily na informace poskytované stávajícími data, a rozhodovat a měnit podle těchto výsledků místo toho, abychom vedli vývoj společnosti na základě zkušeností v dané oblasti.[1]

Tyto údaje mohou zahrnovat, ale nejsou omezeny na: obecné hospodárný nebo sociální trendy na trhu, objem prodeje produktů nebo dokonce výkonnost zaměstnanců, kteří poukazují na jejich účinnost a produktivita. Navzdory obchodní oblasti[2] datová kultura se také používá v systému sociální infrastruktury, jako je projekty územního plánování, s cílem ovlivnit proces produkce dat a datové praktiky každodenního používání, jako je Chytré město programy.[3]

Obecně platí, že pro vybudování datové kultury musí oddělení a organizace nechat data mluvit sama a důvěřovat řízení statistika. Být úspěšný jako entita řízená daty vyžaduje aktivní účast všech zaměstnanců zapojených do organizace, proto je v procesu důležitý otevřený přístup k datům.[4]

Dějiny

Myšlenka na datovou kulturu je od začátku roku 2006 v centru pozornosti obchodní oblasti 21. století, a v posledních letech získává na popularitě. Ačkoli byla myšlenka poprvé představena ve vědeckém přístupu, je nyní spojena jak s vědním oborem, tak se sociálními odvětvími.

  • V roce 2000 Geoffrey C. Bowker ve své akademické práci vyjádřil myšlenku "místní datové kultury", pokud jde o biologická rozmanitost.[5]
  • V roce 2014 Microsoft učinili řadu oznámení, včetně svého záměru začlenit datovou kulturu do každodenního života prostřednictvím svých služeb, včetně Office 365, Blankyt a SQL Server.[6]
  • V roce 2015 společnost Microsoft uspořádala sérii workshopů o datové kultuře v alianci s Hortonworks a KPMG UK, nabízející datové analytiky a další profesionály pracující v oblasti Velká data příležitost porozumět datové kultuře společnosti a pomoci jim budovat vlastní datovou kulturu v soukromém sektoru.[7]
  • Konference Data Power Conference 2017 se konala v Kanada na Carleton University, Ottawa, 22. - 23. června 2017.[8]

Komponenty a role

Účastníci

Účastníky jsou jak producenti dat, tak lidé, kteří mohou přispět ke kultuře dat provedením vlivných změn. V procesu budování datové kultury v konkrétní entitě mají všichni zaměstnanci na různých úrovních získat schopnost ilustrovat svá díla relativními statistikami. To zahrnuje mimo jiné cíl jejich práce, účel konkrétního úkolu a řešení, která by mohli přinést podle problémů, na které poukazují data. Účastníkům je také umožněno rozhodovat se v sekci, které se ujímají, a díky jejich inovacím došlo ke změnám zkušeností.[9]

Datoví vědci

Analytici dat slouží jako důležitá součást při vytváření datové kultury, protože často dostávají materiál z první ruky a hrubá data a způsob, jakým spojují všechny komponenty dohromady, může určit účinnost komunikace mezi běžnými účastníky a Rozhodčí. Rovněž jsou odpovědní za analýzu informací přenášených daty. Mít datové vědce v každé konkrétní části společnosti by bylo ideální situací pro entitu založenou na datech, což by zaručovalo přístup k datům, kdykoli je potřeba.[10]

Rozhodčí

Subjekty s rozhodovací pravomocí jsou ti, kteří aplikují změny a určují směr vývoje ve společnosti. V takovém případě by činili důležitá rozhodnutí podle trendů a informací zvýrazněných údaji vytvářenými buď v jejich vlastních společnostech interně, nebo podle statistik cílový trh chtějí, aby se jejich korporace zaměřily. Aby bylo možné vybudovat datovou kulturu, musí osoby s rozhodovací pravomocí zdůraznit svůj záměr vyžadovat analýzu dat, a tím motivovat zaměstnance k nakládání se surovinami.[11]

Společnosti založené na datech

Microsoft

The Microsoft tým pod vedením Satya Nadella závisí na datech, která ovlivňují jak hlavní tržní rozhodnutí, tak jejich každodenní chování. Microsoft soustředí se na vizualizace dat a obhájci že účastníci a zaměstnanci by měli mít právo na přístup k údajům společnosti. Společnost používá nástroje jako např Power BI aby se zapojili jednotliví pracovníci a přispěli k budoucnosti společnosti.[12]

Capita

Capita je britská agentura, která pomáhá klientům ve vládních ministerstvech i v podnicích lépe porozumět pomocí pokročilých technik analýzy dat. Společnost byla založena v roce 1984 a prosazuje své klienty, aby budovali svou vlastní datovou kulturu s relativní databází ve svém vlastním oboru kariéry.[13][14]

Socrata

Socrata je společnost se sídlem v USA, která slouží jak veřejnému sektoru, tak občanské společnosti.[15] Pomáhají společnostem a organizacím získat otevřená data od federální vlády, aby buď zlepšily pracovní postup vlády, nebo pomohly sociálním skupinám, které nemají dostatek zdrojů. Jejich základní hodnota je vázána na otevřená data a mají tendenci se zaměřovat na korporace, které potřebují financování, aby mohly zpracovat analýzu dat.[16] The cloudové služby, které poskytují, umožňují vládní ministerstva komunikovat s veřejností zveřejňováním jejich oficiálních údajů.[15]

Datová kultura

Datová kultura je německá společnost (datenkultur GmbH), která slouží obchodní inteligence produkty a služby. Byla založena v roce 2003 a aktivně se zabývá budováním firemní datové kultury od roku 2006. Technické služby jsou založeny na produktech společnosti Microsoft SQL Server datový sklad a Power BI, ale strategické služby BI nejsou přímo spojeny s produktovou řadou. Cílem je pomoci kontrolujícím zaměstnancům nebo členům představenstva efektivněji a efektivněji využívat stávající data. Potřebné nástroje vycházejí z obchodních potřeb, nikoli naopak.

Protiopatření

Ochrana osobních údajů

Některé společnosti se domnívají, že je důležité uchovávat data v soukromí na výkonné úrovni. I když je možné, aby všichni zaměstnanci společnosti vyráběli a zpracovávali data společně, je omezeno, aby data neobsahovala přístup účastníků na základní úrovni. Některé společnosti používají myšlenku Datový sklad, systém, který omezuje přístup k datům. Pouze odpovědní lidé měli přístup k datům a další osoby vyžadující přístup musí projít hodnocením zaměstnanců skladu.[10]

Účinnost

Dokud je datová byrokracie pro otevřený přístup pohodlná databáze, velký počet uživatelů může zpomalit rychlost zpracování v konkrétním systému. Pro uživatele by také mohlo být obtížné hledat, co chtějí, pokud systém datové byrokracie není usnadněn vhodnými nástroji. V tomto případě by byl datový sklad efektivnější pro uživatele, kteří nejsou schopni profesionálně podávat, když hledají data.[10]

Racionalismus

Racionální metoda budování nebo rozšiřování podniku je opačný přístup než empirický jeden. Rozhodnutí racionalisté jsou často hodnoceni podle jejich osobního ducha a podle jejich stávajícího poznání světa. Z hlediska tohoto přístupu jsou rozhodovací orgány závislé spíše na logice než na sociální jevy a jevy, které se objevují v přední linii odvětví, aby provedly změny. Skutečnost, že rozhodovací proces se neomezuje pouze na výkonný tým, již vede k váhání některých lidí na serveru manažerská úroveň, proto odmítají rozvíjet datovou kulturu.[17]

Viz také

Externí odkazy

Reference

  1. ^ Ramaswamy, Poornima (červen 2015). „Jak vytvořit datovou kulturu“ (PDF). Kognitivní. Citováno 29. listopadu 2017.
  2. ^ Powers, Kristina; Henderson, Angela E. (2018-05-25). Kultivace datové kultury ve vysokém školství. Routledge. ISBN  978-1-351-69451-3.
  3. ^ Kitchin, Rob; Lauriault, Tracey P .; McArdle, Gavin (08.05.2017). Data a město. Kitchin, Rob ,, Lauriault, Tracey P. ,, McArdle, Gavin. Abingdon, Oxon. ISBN  978-1138222632. OCLC  992119756.
  4. ^ Anderson, Carl. „Pět stavebních kamenů kultury založené na datech“. TechCrunch. Citováno 2017-11-29.
  5. ^ Bowker, Geoffrey (2001). Msgstr "Byl překročen limit stahování". Sociální vědy. 30 (5): 643–683. CiteSeerX  10.1.1.26.6449. doi:10.1177/030631200030005001. S2CID  220879983.
  6. ^ „Datová kultura pro každého - oficiální blog společnosti Microsoft“. Oficiální blog společnosti Microsoft. 2014-04-15. Citováno 2017-11-16.
  7. ^ „Řada Microsoft Data Culture pro vývojáře, datové architekty, vědce v oblasti dat, události správců databází v Edinburghu, Leedsu, Birminghamu, Readingu a Londýně“. Microsoft UK fakultní připojení. Citováno 2017-11-09.
  8. ^ „Data Power 2017 - Carleton University“. carleton.ca. Citováno 2017-11-09.
  9. ^ 1981-, Tunguz, Tomasz (2016-05-26). Vítězství v datech: transformujte svou kulturu, zmocněte své lidi a utvářejte budoucnost. Bien, Frank, 1967-. Hoboken, New Jersey. ISBN  9781119257394. OCLC  951028197.CS1 maint: číselné názvy: seznam autorů (odkaz)
  10. ^ A b C DJ, Patil (2015). Data driven: creating a data culture. Mason, Hilary. Sebastopol, CA. ISBN  9781491921197. OCLC  904285472.
  11. ^ Torbeck, Lynn (podzim 2011). "Datová kultura". Journal of Validation Technology. 17 (4): 12+ - via Academic OneFile.
  12. ^ „Empowering your organization to embrace a data culture with Power BI“. Microsoft IT Showcase. Citováno 2017-11-16.
  13. ^ "Náš příběh". Capita. Citováno 2017-11-16.
  14. ^ "O nás". Capita. Citováno 2017-11-09.
  15. ^ A b „Datová platforma pro digitální vládu 21. století“. Socrata, Inc.. Citováno 2017-11-15.
  16. ^ „Co je Socrata? Zjistěte vše o společnosti“. Socrata, Inc.. Citováno 2017-11-16.
  17. ^ Mike., Barlow (2013). Kultura velkých dat. Sebastopol, Kalifornie: O'Reilly Media. ISBN  9781491946725. OCLC  867854355.