Správa dat - Data administration

Správa dat nebo správa datových zdrojů je organizační funkce působící v oblastech informační systémy a počítačová věda která plánuje, organizuje, popisuje a řídí datové zdroje. Zdroje dat jsou obvykle uloženy v databáze pod Systém pro správu databází nebo jiný software, jako je elektronické tabulky. V mnoha menších organizacích se správa dat provádí příležitostně nebo je jen malou součástí administrátor databáze Práce.

V kontextu informací vývoj systémů správa dat v ideálním případě začíná koncepcí systému, což zajišťuje, že existuje datový slovník v zájmu zachování konzistence, zabránění nadbytečnosti a modelování databáze tak, aby byla logická a použitelná pomocí modelování dat, počítaje v to normalizace databáze techniky.

Správa datových zdrojů

Podle asociace Data Management Association (DAMA) je správa datových zdrojů „vývoj a provádění architektur, zásad, postupů a postupů, které řádně spravují potřeby celého životního cyklu dat podniku“.^[1]Správa datových zdrojů může být považována za manažerskou aktivitu, která aplikuje informační systém a další nástroje pro správu dat na úkol správy datových zdrojů organizace tak, aby vyhovovaly obchodním potřebám společnosti, a informací, které poskytují svým akcionářům.^[2][3] Z pohledu návrhu databáze odkazuje na vývoj a údržbu datových modelů, které mají být usnadněny sdílení dat mezi různými systémy, zejména v a firemní kontext. Správa datových zdrojů se také zabývá jak kvalitou dat, tak kompatibilitou mezi datovými modely.^[2][3]

Od začátku informačního věku potřebují podniky všechny typy údajů o své obchodní činnosti. S každým vytvořeným datem se při obchodní transakci vytvoří potřebná data. S těmito daty je potřeba nový směr, který se zaměřuje na správu dat jako kritického zdroje organizace k přímé podpoře jejích obchodních aktivit. Zdroj dat musí být spravován se stejnou intenzitou a formálností, jakou jsou spravovány ostatní kritické zdroje. Organizace musí klást důraz na informační aspekt informační technologie, určit data potřebná k podpoře podnikání a poté použít vhodnou technologii k vybudování a údržbě vysoce kvalitního datového zdroje, který tuto podporu poskytuje.^[2][3]

Kvalita datových zdrojů je měřítkem toho, jak dobře datový zdroj organizace podporuje současnou a budoucí poptávku organizace po obchodních informacích. Datový zdroj nemůže podporovat pouze aktuální poptávku po obchodních informacích a zároveň obětovat budoucí poptávku po obchodních informacích. Musí podporovat současnou i budoucí poptávku po obchodních informacích. Konečnou kvalitou zdrojů dat je stabilita napříč měnícími se obchodními potřebami a měnící se technologií.^[2][3]

Zdroj podnikových dat musí být vyvinut v rámci jediné společné datové architektury pro celou organizaci. Datová architektura je věda a metoda navrhování a konstrukce datového zdroje, který je řízen obchodem, založený na reálných objektech a událostech vnímaných organizací a implementovaných do příslušných provozních prostředí. Jedná se o celkovou strukturu datového zdroje, která poskytuje konzistentní základ napříč organizačními hranicemi a poskytuje snadno identifikovatelná, snadno dostupná a vysoce kvalitní data na podporu poptávky po obchodních informacích.^[2][3]

Společná datová architektura je formální, komplexní datová architektura, která poskytuje společný kontext, ve kterém jsou chápána a integrována všechna data, která má organizace k dispozici. Je to subjektově orientované, což znamená, že je postaveno z subjektů údajů, které představují obchodní objekty a obchodní události v reálném světě, které jsou pro organizaci zajímavé a o kterých jsou data zachycena a udržována.^[2][3]

Reference