Dan Roth - Dan Roth

Dan Roth
Roth dan-057 (web) .jpg
Dan Roth, 2011
narozený
Haifa, Izrael
Alma materHarvardská Univerzita
Známý jakoJoint Learning and Inference: ILP formulas of NLP tasks ...,[1] Strojové učení pro NLP, pravděpodobnostní uvažování
OceněníČlen ACM; Cena IJCAI Johna McCarthyho [2] [3]
Vědecká kariéra
PolePočítačová věda, Strojové učení, Zpracování přirozeného jazyka, Automatické uvažování, Extrakce informací.
InstituceUniversity of Illinois v Urbana-Champaign, University of Pennsylvania
Doktorský poradceLeslie Valiant
webová stránkawww.cis.upenn.edu/ ~ danroth

Dan Roth je významný profesor výpočetní a informační vědy Eduarda D. Glandta na University of Pennsylvania.[4]

Životopis

Roth získal titul B.A summa cum laude z matematiky na izraelském Technionu a doktorát z informatiky na Harvardově univerzitě v roce 1995.[5] Učil na University of Illinois v Urbana-Champaign od roku 1998 do roku 2017, poté se přestěhoval na University of Pennsylvania.[6]

Profesionální kariéra

Roth je členem Americké asociace pro rozvoj vědy (AAAS),[7] Asociace výpočetní techniky (ACM),[8] Sdružení pro rozvoj umělé inteligence (AAAI),[9] a Asociace počítačové lingvistiky (ACL).[10]

Rothův výzkum[11] se zaměřuje na výpočetní základy inteligentního chování. Vyvíjí teorie a systémy týkající se inteligentního chování pomocí jednotné metodiky, jejímž jádrem je myšlenka, že učení má v inteligenci ústřední roli. Jeho práce se soustředí na studium strojového učení a odvozovacích metod porozumění přirozenému jazyku. Přitom se věnoval několika vzájemně provázaným liniím práce, které pokrývají více aspektů tohoto problému - od základních otázek v učení a závěru a jejich interakce,[12] ke studiu řady problémů zpracování přirozeného jazyka (NLP) a vývoji pokročilých nástrojů založených na strojovém učení pro aplikace přirozeného jazyka.[13]

Roth zásadním způsobem přispěl k fúzi učení a uvažování,[14] Strojové učení se slabým náhodným dohledem,[15] a strojového učení a odvozování přístupů k porozumění přirozenému jazyku. Roth pracoval na pravděpodobnostním uvažování (včetně jeho složitosti[16] a pravděpodobnostní odvozený závěr [17]), Podmíněné podmíněné modely (formulace ILP problémů NLP) a učení řízené omezeními,[18][19] částečně založené (konstelace) metody rozpoznávání objektů,[20] učení založené na odezvě,[21] Vyvinul nástroje pro NLP a extrakci informací, které široce využívají vědci i komerčně, včetně NER, řešení koreference, wikifikace, SRL a korekce textu ESL.[13]

Roth je šéfredaktorem časopisu Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR).[22]

Reference

  1. ^ Omezené podmíněné modely
  2. ^ [1]
  3. ^ [2]
  4. ^ „Penn Engineering - Research Directory Profile“. www.seas.upenn.edu. Citováno 2017-08-29.
  5. ^ Webová stránka Dana Rotha
  6. ^ „Dan Roth - hlavní stránka“. l2r.cs.uiuc.edu. Citováno 2017-08-29.
  7. ^ Seznam členů AAAS Archivováno 27 července 2014, na Wayback Machine
  8. ^ Členové ACM
  9. ^ Seznam členů AAAI
  10. ^ Členové ACL
  11. ^ Stránka publikace Dana Rotha
  12. ^ R. Khardon a D. Roth,Učit se rozumu, Journal of the ACM (1997)
  13. ^ A b Ukázková stránka skupiny kognitivních výpočtů
  14. ^ D. Roth,Učit se rozumu: Přístup, (1996)
  15. ^ D. Roth,Náhodný dohled, AAAI (2017)
  16. ^ D. Roth, D. Roth, O tvrdosti přibližného uvažování, Umělá inteligence (1996)
  17. ^ R. de Salvo Braz, E. Amir a D. Roth, Zrušení pravděpodobnostního závěru prvního řádu, IJCAI, 2005.
  18. ^ M. Chang a L. Ratinov a D. Roth, Strukturované učení s omezenými podmíněnými modely, Strojové učení (2012)
  19. ^ D. Roth a W. Yih, Formulace lineárního programování pro globální odvození v úlohách přirozeného jazyka, CoNLL (2004)
  20. ^ S. Agarwal a A. Awan a D. Roth, Naučit se detekovat objekty v obrazech pomocí řídké, dílčí reprezentace „Transakce IEEE na PAMI (2004)
  21. ^ J. Clarke a D. Goldwasser a M. Chang a D. Roth, Řízení sémantické analýzy z reakce světa, CoNLL (2010)
  22. ^ MAAIR masthead