DAIS-ITA - DAIS-ITA

Mezinárodní technologická aliance v oblasti distribuované analýzy a informačních věd
ZkratkaDAIS ITA
Formace21. září 2016
TypMulti-Organisation Research Alliance
Hlavní sídloIBM
Kraj
USA a Velká Británie
Americký programový manažer
Dinesh Verma
Britský programový manažer
Peter Waggett
Dobrovolníci
40
webová stránkadais-ita.org, sl.dais-ita.org/ vědecká knihovna

The Mezinárodní technologická aliance v distribuované analýze a informačních vědách (DAIS-ITA) je výzkumný program iniciovaný Spojeným královstvím Ministerstvo obrany (Spojené království) (MO) a USA Army Research Laboratory (ARL), v září 2016.[1] Vede ji IBM Research v USA a IBM Hursley ve Velké Británii. DAIS ITA je druhý Mezinárodní technologická aliance byla zahájena oběma zeměmi a byla nástupcem aliance z předchozích deseti let NIS-ITA, který měl podobnou povahu.

Přehled

Celý název aliance je United States / United Kingdom International Technology Alliance in Distributed Analytics and Information Sciences. Jedná se o výzkumnou skupinu, jejímž úkolem je provádět základní výzkum v oblasti distribuované analýzy a informační věda což ovlivňuje koaliční operace.

DAIS ITA je druhý takový program podporovaný dohodou o spolupráci mezi vládami USA a Velké Británie. Předchozí program NIS-ITA probíhala v letech 2006–2016 a vedla ji také společnost IBM. Technický rozsah i složení obou aliancí se však velmi liší. DAIS-ITA se zaměřuje na distribuovanou analýzu, zatímco NIS-ITA se zaměřoval na různé typy sítí, nebo síťová věda. Aliance se skládá z výzkumníků z ARL a MO, kteří spolupracují s několika průmyslovými odvětvími a univerzitami na UK a USA při řešení základních výzkumných problémů souvisejících s distribuovanou analýzou.

Výzkum DAIS ITA se zaměřuje na dvě technické oblasti, (i) dynamické zabezpečené koaliční informační infrastruktury a (ii) koaliční distribuovaná analýza a situační porozumění.

Dějiny

Přibližně od roku 1992 vytvořila ARL řadu partnerství, která zahrnovala triádu průmyslu, akademické obce a vlády. Jedním z nich byla Mezinárodní technologická aliance (ITA) Distributed Analytics and Information Science (DAIS), která byla oceněna 21. září 2016.[2] Program měl být dokončen v září 2025.[3]

Objektivní

Stanoveným cílem DAIS bylo „umožnit bezpečnou, dynamickou, sémanticky vědomou a distribuovanou analýzu pro odvození situačního porozumění v koaličních operacích.“ S tím, jak se koaliční operace mezi USA a Spojeným královstvím stávají stále složitějšími, se společnost DAIS snažila řešit zátěž kladenou na lidi a nasazené technologie.[4]

Výzkumné tahy

Program DAIS byl organizován kolem několika výzkumných témat, včetně následujících:[5]

  • Distribuovaná inteligence: Postavte teoretické základy mnohostranných distribuovaných síťových inteligentních systémů kombinujících autonomní agenty, senzory, taktické superpočítače, znalostní základny v taktickém cloudu a lidské odborníky.
  • Heterogenní řízení skupin: Rozvíjejte teorii a algoritmy pro řízení velkých autonomních týmů s různou úrovní heterogenity a modularity napříč snímáním, výpočty, platformami a stupněm autonomie.
  • Adaptivní a odolné chování: Vyvinout teorii a experimentální metody pro heterogenní skupiny více agentů pro provádění úkolů ve fyzickém světě.

Členové

DAIS-ITA se skládá z několika výzkumných laboratoří a univerzit v USA a Velké Británii. Mezi ně patří US Army Research Laboratories a UK Defense Science and Technologies jako zúčastněné vládní výzkumné laboratoře. Nevládní členové aliance v obou zemích sestávali z průmyslových a akademických výzkumných organizací, jak je uvedeno níže:

Sada partnerských výzkumných organizací v alianci DAIS ITA.

Americké univerzity

UK univerzity

Americký průmysl

Britský průmysl

Vedení lidí

Alianci vede tým složený z technických vedoucích z US Army Research Laboratory, MO MO (Dstl), IBM Research v USA a IBM UK.

Ve výše uvedeném postavení vůdce aliance slouží následující lidé:

OrganizaceIndividuální
USA ARLAnanthram Swami
UK MOHelen Carlton
IBM ResearchDinesh Verma
IBM UKPeter Waggett

Ananthram Swami převzal roli CAM od Grega Cirincioneho v lednu 2020. Obě technické oblasti řídí skupina čtyř vědců, po jednom z US Army Research Laboratory, MO (Dstl), akademický člen aliance, a průmyslovým členem aliance. Následuje tabulka výzkumníků, kteří v současné době působí v roli vedoucích technických oblastí (TAL) pro každou z technických oblastí v rámci výzkumného programu.

Technická oblastVláda USA TALVláda Spojeného království TALAkademický TALPrůmysl TAL
1. Dynamické zabezpečené koaliční informační infrastrukturyKevin ChanJohn MelroseDon Towsley (UMass)Mudhakar Srivatsa (IBM)
2. Koaliční distribuovaná analýza a situační porozuměníLance KaplanGavin PearsonAlun Preece (Cardiff)Dave Braines (IBM)

Výsledek

Mezi příklady výsledků výzkumu vyvinutých programem DAIS od roku 2018 patří následující.

  • Algoritmus, který přijímal a analyzoval data průběžně generovaná v průběhu času z geograficky distribuovaných zdrojů, jako jsou uživatelé, senzory a zařízení.[6]
  • Online algoritmy pro optimální výkon správy mezipaměti.[7]
  • Řídicí algoritmus, který určoval nejlepší kompromis mezi místní aktualizací a agregací globálních parametrů, aby se minimalizovala funkce ztráty v rámci daného rozpočtu prostředků.[8]

Reference

  1. ^ Clemens, Jay (26. září 2016). „Army Research Lab, UK MO Form Distributed Analytics & Info Science Alliance“. Army Research Labs.
  2. ^ „Aliance pro spolupráci | Výzkumná laboratoř americké armády“. www.arl.army.mil. Citováno 2018-09-05.
  3. ^ „Signál - únor 2017 - strana 35“. www.signal-digital.com. Citováno 2018-09-05.
  4. ^ „Distributed Analytics and Information Science (DAIS) ITA | U.S. Army Research Laboratory“. www.arl.army.mil. Citováno 2018-09-05.
  5. ^ „Distribuované a spolupracující inteligentní systémy a technologie (DCIST) | US Army Research Laboratory“. www.arl.army.mil. Citováno 2018-09-05.
  6. ^ Zafari, Faheem; Li, Jian; Leung, Kin K .; Towsley, Don; Swami, Ananthram (10. 12. 2017). „Optimální kompromis energie mezi komunikací, výpočty a mezipamětí se zárukou QoI“. arXiv:1712.03565 [CS. NI ].
  7. ^ „Co, kdy a kde ukládat do mezipaměti: Jednotný přístup k optimalizaci“ (PDF).
  8. ^ „When Edge Meets Learning: Adaptive Control for Resource-Constrained Distributed Machine Learning“ (PDF).

externí odkazy