Protiopatření - Counternull

v statistika, a zejména při statistické analýze psychologický data, protistrana je statistika používaná k porozumění a prezentaci výsledků výzkumu. Točí se kolem velikost efektu, což je střední velikost nějakého efektu děleno standardní odchylka.[1]

The hodnota Counterull je velikost efektu, kterou data stejně dobře podporují, jako nulová hypotéza.[2] Zejména, když jsou výsledky čerpány z distribuce, která je symetrická s jejím průměrem, je hodnota kontraterlu přesně dvojnásobná oproti velikosti pozorovaného efektu.

Nulová hypotéza je a hypotéza nastaven tak, aby byl testován na alternativu. Counternull je tedy alternativní hypotéza, která, když je použita k nahrazení nulové hypotézy, generuje totéž p-hodnota stejně jako původní nulová hypotéza „žádný rozdíl“.[3]

Někteří vědci tvrdí, že kromě zprávy o kontrapunktu uvádějí i kontrapunkt str-value, slouží k vyrovnání dvou běžných chyb v úsudku:[4]

  • za předpokladu, že selhání odmítnutí nulové hypotézy na zvolené úrovni statistické významnosti znamená, že pozorovaná velikost „efektu“ je nulová; a
  • za předpokladu, že odmítnutí nulové hypotézy u konkrétního str-hodnota znamená, že měřený „účinek“ je nejen statisticky významný, ale také vědecky důležitý.

Tyto svévolné statistické prahové hodnoty vytvářejí diskontinuitu, což způsobuje zbytečné a umělé zmatky kontroverze.[5]

Jiní vědci dávají přednost intervaly spolehlivosti jako prostředek proti těmto běžným chybám.[6]

Viz také

Reference

  1. ^ Pashler, Harold E .; Stevens, S. S. (2002). Stevenova příručka experimentální psychologie. Chichester: John Wiley & Sons. 138, 422. ISBN  0-471-44333-6. Counterull se točí kolem stále běžnější míry zvané „velikost efektu“, což je v podstatě střední velikost nějakého efektu (např. Průměrný rozdíl mezi dvěma podmínkami) dělený směrodatnou odchylkou (obvykle sdruženou za podmínek).
  2. ^ Rubin, Donald B .; Rosenthal, Robert; Rosnow, Ralph L. (2000). Kontrasty a velikosti účinků ve výzkumu chování: korelační přístup. Cambridge, Velká Británie: Cambridge University Press. p. 5. ISBN  0-521-65258-8.
  3. ^ Iacobucci, Dawn (2005). „Od editora“ (PDF). Journal of Consumer Research. 32: 6–11. doi:10.1086/430648. Archivovány od originál (PDF) dne 8. 11. 2005. Citováno 2007-08-01.
  4. ^ Rosenthal, R .; Rubin, D.B. (1994). „Hodnota kontrunkce velikosti efektu: nová statistika“. Psychologická věda. 5 (6): 329–334. doi:10.1111 / j.1467-9280.1994.tb00281.x.
  5. ^ Pasher (2002), str. 348: „Dichotomie odmítnutí / neúspěchu [nulová hypotéza] udržuje pole v rozpacích a umělé kontroverzi.“
  6. ^ Boik, Robert J. (2001). "Recenze Kontrasty a velikosti účinků ve výzkumu chování: Korelační přístup Robert Rosenthal, Ralph L. Rosnow & Donald B. Rubin ". Journal of the American Statistical Association. 96 (456): 1528–1529. doi:10.1198 / jasa.2001.s432. JSTOR  3085927. Pokud jsou požadovány intervalové odhady standardizovaných opatření velikosti účinku, pak je rozumnějším přístupem konstrukce intervalů spolehlivosti s pevnými koeficienty spolehlivosti.

Další čtení

  • Rosnow, R.L., a Rosenthal, R. (1996). Výpočet kontrastů, velikostí efektů a počítadel na publikovaných datech jiných lidí: Obecné postupy pro průzkum spotřebitelů. Psychologické metody, 1, 331-340