Konfigurátor - Configurator

„Design Automation“ přeadresuje tady. Pro automatizaci návrhu elektronických obvodů viz Automatizace elektronického designu. Pro automatizaci dalších návrhů viz Počítačově automatizovaný design.

KonfigurátořiZa vedení uživatele jsou zodpovědní také výběrové desky, návrhové systémy, sady nástrojů nebo platformy pro společný design[SZO? ] prostřednictvím konfigurace[je zapotřebí objasnění ] proces. Jsou zobrazeny různé varianty, vizualizovány, posouzeny a oceněny, což uživateli spustí proces učení formou učení. Zatímco pojem „konfigurátor“ nebo „konfigurační systém“ je v literatuře uváděn poměrně často,[Citace je zapotřebí ] používá se z větší části v technickém smyslu a zaměřuje se na softwarový nástroj. Úspěch takového interakčního systému však není definován pouze jeho technologickými schopnostmi, ale také jeho integrací do celého prodejního prostředí, schopností umožnit učení pomocí, poskytovat zkušenosti a uspokojení procesů a jeho integrací do koncept značky. (Franke & Piller (2003) )

Výhody

Konfigurátory lze nalézt v různých formách a různých průmyslových odvětvích (Felfernig a kol. (2014) ). Jsou zaměstnáni na trzích B2B (business to business) i na B2C (business to consumer) a jsou provozováni buď vyškoleným personálem, nebo samotnými zákazníky. Zatímco konfigurátory B2B se primárně používají k podpoře prodeje a zvýšení efektivity výroby, konfigurátory B2C se často používají jako návrhové nástroje, které zákazníkům umožňují „společný design“ jejich vlastních produktů. To se odráží v různých výhodách podle použití:[1]

Pro B2B:

  • Nižší náklady na distribuci
  • Rychlejší reakce na dotazy zákazníků
  • Snížené kapitálové závazky a méně nadvýroba
  • Odstranění chyb v průběhu celého procesu objednávání a výroby
  • Zlepšení kvality služeb zákazníkům
  • Celosvětový přístup k aktuálním informacím o produktu
  • Snížení čísel položek[2]

Pro B2C:

  • Diferenciace prostřednictvím individuality
  • Snížení kapitálového závazku a menší nadprodukce
  • Lepší znalost potřeb zákazníků
  • Vyšší věrnost zákazníků
  • Nakupování jako zážitek

Umožnění hromadného přizpůsobení

Konfigurátoři umožňují hromadné přizpůsobení, které závisí na důkladné a efektivní integraci zákazníků do vytváření hodnot. Salvador a kol. identifikovala tři základní schopnosti určující schopnost společnosti hromadně přizpůsobit svou nabídku, tj. vývoj prostoru řešení, robustní návrh procesu a navigace výběru (Salvador, Martin & Piller (2009) ). Konfigurátory slouží jako důležitý nástroj pro výběr navigace. Konfigurátoři se v elektronickém obchodování široce používají. Příklady lze nalézt v různých průmyslových odvětvích, jako je příslušenství, oděvy, automobil, jídlo, průmyslové zboží atd. Hlavní výzva při výběru navigace spočívá ve schopnosti podporovat zákazníky při hledání jejich vlastních řešení při minimalizaci složitosti a zátěže volby, tj. Zlepšení zkušenosti s potřebami zákazníků, vyvolávání a interakce v procesu konfigurace. Tímto směrem bylo vynakládáno mnoho úsilí na zvýšení efektivity návrhu konfigurátoru, například adaptivních konfigurátorů (Wang & Tseng (2011);Jalali & Leake (2012) ). Predikce je integrována do konfigurátoru, aby se zlepšila kvalita a rychlost procesu konfigurace. Pokud je to zamýšleno, lze také použít konfigurátory k omezení nebo vyloučení hromadného přizpůsobení. Toho je dosaženo omezením povolených možností v datových modelech.

Existující paradigmata konfigurace

Podle (Sabin & Weigel (1998) ), konfigurátory lze klasifikovat podle pravidel, modelů a případů, v závislosti na použitých technikách uvažování.

  • Na základě pravidel: tyto systémy odvozují řešení v a dopředné řetězení způsob. V každém kroku systém prozkoumá celou sadu pravidel a vezme v úvahu pouze pravidla, která může provést dále. Každé pravidlo nese svůj vlastní úplný spouštěcí kontext, který určuje jeho rozsah použitelnosti. Systém poté vybere a provede jedno z uvažovaných pravidel provedením své akční části. Většina systémů rané konfigurace spadá do této kategorie, například R1 / XCON (McDermott (1980) ), Kozák (Frayman & Mittal (1987) ) a MICON (Birmingham & Siewiorek (1988) ). Tento druh systémů často trpí problémy s údržbou kvůli nedostatku oddělení mezi znalostmi domény a strategií řízení, zvláště když je konfigurátorový systém složitý.
  • Na základě modelu: hlavním předpokladem konfigurátorů založených na modelu je existence modelu systému, který se skládá z rozložitelných entit a interakcí mezi jejich prvky. Jak uvádí (Hamscher (1994) ), nejdůležitějšími výhodami systémů založených na modelech je lepší oddělení mezi tím, co je známo, a tím, jak se znalosti používají, lepší robustnost, lepší kompozičnost a lepší opětovné použití.
  • Na základě případu: v konfigurátorech založených na konkrétních případech se znalosti potřebné pro uvažování ukládají hlavně v případech, které zaznamenávají sadu konfigurací prodaných dřívějším zákazníkům. S přístupem založeným na jednotlivých případech se člověk pokusí vyřešit aktuální konfigurační problém nalezením podobného, ​​dříve vyřešeného problému a jeho přizpůsobením novým požadavkům. Základní cyklus zpracování v konfigurátoru založeném na konkrétních případech je: zadání požadavků zákazníka, načtení konfigurace a přizpůsobení případu nové situaci.

Reference

  1. ^ "Konfigurátor - databáze konfigurátoru". Cyledge Inc. Archivováno od originálu dne 2016-09-14. Citováno 2016-09-14.
  2. ^ Hvam, Lars; Haug, Anders; Mortensen, Niels Henrik; Thuesen, Christian. „ZJIŠTĚNÉ VÝHODY ZE SYSTÉMŮ KONFIGURACE PRODUKTŮ“ (PDF). www.researchgate.net. Citováno 14. listopadu 2020.
  • Franke, Nikolaus; Piller, Frank (2003). "Klíčové výzkumné problémy v interakci uživatelů s uživatelskými sadami nástrojů v systému hromadného přizpůsobení". International Journal of Technology Management. 26 (5): 578–599. doi:10.1504 / ijtm.2003.003424.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Salvador, F; Martin, P; Piller, Frank (2009). „Praskání kódu hromadného přizpůsobení“ (PDF). Recenze správy Sloan. 50 (3): 71–78.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Wang, Yue; Tseng, Mitchell (2011). "Adaptivní výběr atributů pro návrh konfigurátoru pomocí Shapley Value". Umělá inteligence pro konstrukční návrh, analýzu a výrobu. 25 (1): 189–199. doi:10.1017 / s0890060410000624.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Jalali, V; Leake, D (2012). „Přizpůsobení výběru otázek v konverzačním uvažování podle jednotlivých případů“. Sborník příspěvků z dvacáté páté mezinárodní konference o výzkumu umělé inteligence na Floridě.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Sabin, D; Weigel, R (1998). "Konfigurační rámce produktu - průzkum". Inteligentní systémy IEEE. 14 (4): 42–49. doi:10.1109/5254.708432.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • McDermott, J (1980). „R1: Expert v oblasti počítačových systémů“. Sborník z 1. výroční národní konference o umělé inteligenci: 269–271.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Frayman, F; Mittal, S (1987). "Kozák: Expertní systém založený na omezeních pro konfigurační úlohu". Znalostní expertní systémy ve strojírenství: plánování a design: 143–166.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Birmingham, W; Siewiorek, D (1988). "MICON: Jednodeskový počítačový syntetizační nástroj". Magazín IEEE Circuits and Devices. 4 (1): 37–46. doi:10.1109/101.929.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Hamscher, W (1994). "Vysvětlení finančních výsledků". Int'l J. Inteligentní systémy v účetnictví, financích a managementu. 3 (1): 1–19. doi:10.1002 / j.1099-1174.1994.tb00051.x.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
  • Felfernig, A; Hotz, L; Bagley, C; Tiihonen, J (2014). Konfigurace založená na znalostech - od výzkumu po obchodní případy. Elsevier / Morgan Kaufmann. s. 1–376. ISBN  9780124158696.CS1 maint: ref = harv (odkaz)

Viz také