Kohorta (statistika) - Cohort (statistics)

Další smysly tohoto slova viz kohorta (disambiguation).
Případová studie versus kohorta na časové ose. „OR“ znamená „poměr šancí“ a „RR“ znamená „relativní riziko“.

v statistika, marketing a demografie, a kohorta je skupina předměty kteří sdílejí určující charakteristiku (obvykle subjekty, které zažily společnou událost ve vybraném časovém období, jako je narození nebo promoce).

Data kohorty mohou být často výhodnější demografové než údaje za období. Protože data kohorty jsou zdokonalena na konkrétní časové období, jsou obvykle přesnější. Je přesnější, protože jej lze vyladit tak, aby načítal vlastní data pro konkrétní studii.

Na kohortní data navíc nemá vliv efekty tempa, na rozdíl od údajů z období. Naopak kohortní data mohou být nevýhodná v tom smyslu, že shromažďování údajů nezbytných pro kohorta studie.[1] Další nevýhodou kohortových studií je to, že provádění může být extrémně nákladné, protože studie bude trvat dlouhou dobu, demografové často potřebují dostatečné finanční prostředky na podporu studie.

Demografie často kontrastuje kohortní perspektivy a dobové perspektivy. Například celková kohorta míra plodnosti je index průměrné velikosti dokončené rodiny pro kohorty žen, ale protože jej lze znát pouze u žen, které ukončily plodnost, nelze jej u aktuálně plodných žen měřit. Lze jej vypočítat jako součet věkově specifické míry plodnosti kohorty, která se s přibývajícím časem stárne. Naproti tomu celková doba plodnosti používá aktuální věkové míry plodnosti k výpočtu dokončené velikosti rodiny pro fiktivní ženu, pokud by tyto míry plodnosti zažila během svého života.

Studie na kohortě je kohorta studie.

Dva důležité typy kohortních studií jsou:

  1. Perspektivní kohortní studie: V tomto typu studie existuje sbírka údajů o expozici (základní údaje) od subjektů přijatých před vývojem výsledků zájmu. Subjekty jsou poté sledovány v čase (budoucnosti), aby se zaznamenalo, kdy subjekt vyvine výsledek zájmu. Způsoby sledování s předměty studia zahrnují: telefonické rozhovory, osobní rozhovory, fyzické zkoušky, lékařské / laboratorní testy a poštovní dotazníky.[2] Příkladem prospektivní kohortní studie je například situace, kdy demograf chtěl měřit všechny porody mužů v roce 2018. Demograf by si musel počkat, až událost skončí, rok 2018 musí skončit, aby aby demograf měl všechna potřebná data.[3]
  2. Retrospektivní kohortní studie: Retrospektivní studie začínají u subjektů, u kterých je riziko, že budou mít výsledek nebo chorobu, která je předmětem zájmu, a identifikují výsledek od místa, kde se subjekt nachází, když studie začíná minulostí subjektu za účelem identifikace expozice. Záznamy o retrospektivním použití: klinické, vzdělávací, rodné listy, úmrtní listy atd., Ale to může být obtížné, protože nemusí být k dispozici údaje pro zahajovanou studii. Tyto studie mohou mít více expozic, což může tuto studii ztížit.[4] Na druhé straně je příkladem retrospektivní kohortové studie, pokud demograf zkoumal skupinu lidí narozených v roce 1970, kteří mají cukrovku 1. typu. Demograf by začal pohledem na historická data. Pokud by se však demograf díval na neúčinná data ve snaze odvodit zdroj diabetu 1. typu, výsledky demografů by nebyly přesné.[1]

Viz také

Reference

  1. ^ A b „Výhody a nevýhody kohortových studií“. sphweb.bumc.bu.edu. Citováno 2018-03-27.
  2. ^ „Kohortní studie“. sphweb.bumc.bu.edu. Citováno 2017-04-04.
  3. ^ „Příručka pro statistickou analýzu“. www.statsref.com. Citováno 2018-04-05.
  4. ^ „Kohortní studie“. sphweb.bumc.bu.edu. Citováno 2017-04-04.

externí odkazy