Kaskády ve finančních sítích - Cascades in financial networks - Wikipedia
![]() | tento článek má nejasný styl citace.srpen 2013) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) ( |
Kaskády ve finančních sítích jsou situace, kdy selhání jednoho finanční instituce způsobuje a kaskádové selhání v jiném členu finanční sítě. V extrémním případě to může způsobit selhání celé sítě v tzv systémové selhání. Lze jej definovat jako diskontinuální ztrátu hodnoty (např. Výchozí) organizace způsobenou ztrátou diskontinuální hodnoty jiné organizace v síti. Kaskáda vyžaduje tři podmínky; porucha, nákaza a propojení.[1]
Diverzifikace a integrace do finanční sítě určují, zda a jak se budou chyby šířit. S využitím údajů o vzájemném držení organizací a o hodnotě organizací je možné sestrojit matici závislostí pro simulaci kaskád ve finanční síti.
Diverzifikace a integrace
Elliot, Golub a Jackson (2013) charakterizují finanční síť diverzifikací a integrací. Diverzifikace znamená, do jaké míry aktiva jedné organizace jsou rozloženy mezi ostatní členy sítě, vzhledem k tomu, že podíl aktiv organizace křížově držený jinými organizacemi je fixní. Integrace se týká zlomku aktiv organizace křížově držených jinými organizacemi vzhledem k počtu fixovaných organizací.
Pomocí náhodné sítě autoři [2] ukazují, že vysoká integrace snižuje procento první selhání; a jak se síť blíží úplné integraci, procento prvních poruch se blíží nule. Integrace však zvyšuje procento organizací, které selhaly kvůli vyššímu propojení. Kromě toho až do určité prahové hodnoty diverzifikace zvyšuje procento diskontinuálních poklesů hodnoty. Přesto po prahové úrovni diverzifikace snižuje procento selhání: autoři říkají v souvislosti s diverzifikací následující: „zhoršuje se, než se zlepšuje“.[3]
Čím vyšší je prahová hodnota pro diskontinuální pokles hodnoty organizace, tím vyšší je procento selhání.
Autoři [4] k závěru, že finanční síť je nejvíce náchylná na kaskády, pokud má střední diverzifikaci a střední integraci.
Modely
Bez nákladů na selhání
Eliot, Golub a Jackson (2013) poskytují empirickou metodu modelování kaskád ve finančních sítích. Předpokládají, že organizace v síti mohou držet aktiva jiných organizací v síti. Rovněž předpokládají, že hráči mimo síť mohou držet aktiva organizací v síti. Říkají dopis vnější akcionáři. Jejich model začíná následujícími předpoklady (všechny notace jsou převzaty od Elliota, Goluba a Jacksona (2013)):
- Existuje n organizací, které tvoří množinu N = [1, ..., n]
- Existují m "primitivní" aktiva (např. Výrobní faktory)
- Tržní cena aktiva k je
- je podíl na aktivu k že organizace i drží
- D je pak n maticí m
- je zlomek primitivních aktiv organizace j v držení organizace i
- C je matice n x n s nulami jako diagonálními prvky
- F je matice n x n, jejíž diagonální prvek je:
Autoři zjišťují hodnotu kapitálu organizace pomocí děl Brioschiho, Buzzachiho a Colomba (1989)[5] a Fedina, Hodder a Trianitis (1994):[6]
Hodnota vlastního kapitálu je definována jako hodnota primitivních aktiv a hodnota nároků na primitivní aktiva v jiných organizacích v síti.
Protějšek výše uvedené rovnice z hlediska maticové algebry je dán vztahem
Dopis naznačuje
Tržní hodnota je definována symbolem
Tržní hodnota i je hodnota vlastního kapitálu i mínus nároky jiných organizací v síti na i.
Dopis naznačuje
kde A je závislost matice.
Prvek představuje zlomek j's primitivní aktiva i drží přímo i nepřímo.
S náklady na selhání
Rovnice hodnoty kapitálu a rovnice tržní hodnoty se rozšiřují zavedením prahové hodnoty . Pokud je hodnota organizace i klesne pod tuto hodnotu, dojde k diskontinuálnímu poklesu hodnoty a organizace selže. Limit nákladů na selhání je .
Dále nechte být funkcí indikátoru, která se rovná 1, pokud je hodnota i je pod prahovou hodnotou a 0, pokud je hodnota i je nad prahovou hodnotou.
Pak se stane hodnota vlastního kapitálu
Pomocí maticové algebry je výše uvedený výraz ekvivalentní
kde je vektor, jehož prvek .
Tržní hodnota včetně nákladů na selhání je dána vztahem
Prvek představuje zlomek nákladů na selhání že i vznikne, pokud j selže.
Viz také
Reference
- ^ Elliott, M., Golub, B. a Jackson 2013. M Financial Networks and Contagion https://ssrn.com/abstract=2175056 http://www.its.caltech.edu/~melliott/papers/financial_networks.pdf
- ^ Elliott, M., Golub, B. a Jackson 2013. M Finanční sítě a nákaza https://ssrn.com/abstract=2175056
- ^ Elliott, M., Golub, B. a Jackson 2013. M Finanční sítě a nákaza str.20 https://ssrn.com/abstract=2175056
- ^ Elliott, M., Golub, B. a Jackson 2013. M Finanční sítě a nákaza https://ssrn.com/abstract=2175056
- ^ Brioschi, F., Buzzachi, Land Colombo, M.M. 1989. „Financování rizikového kapitálu a oddělení vlastnictví a kontroly v obchodních skupinách,“ Journal of Banking and Finance, 13, 742-772
- ^ Fedina, M., Hodder J.E. a Trianitis A.J. 1994. „Cross Holdings Estimation Issues, Biases, and Distorntions,“ Přehled finančních studií, 7, 61-69