CTuningová nadace - CTuning foundation

Nadace cTuning
Kolektivní znalosti a cTuning logo.png
Založený2014; před 6 lety (2014)
ZakladatelGrigori Fursin
TypNezisková organizace pro výzkum a vývoj, Inženýrská organizace
Registrační číslo.W943003814
Soustředit seSoftware pro spolupráci, Otevřená věda, Software s otevřeným zdrojovým kódem, Reprodukovatelnost, Počítačová věda, Strojové učení, Vyhodnocení artefaktu, Ladění výkonu, Řízení znalostí
Umístění
PočátkyIniciativa pro kolektivní ladění & Milepost GCC
Oblast sloužila
Celosvětově
MetodaVyvinout nástroje s otevřeným zdrojovým kódem, veřejné úložiště znalostí a společnou metodiku pro společné a reprodukovatelné experimentování
webová stránkactuning.org

The Nadace cTuning je globální nezisková organizace vyvíjející nástroje s otevřeným zdrojovým kódem a společnou metodiku umožňující udržitelnou spolupráci a reprodukovatelný výzkum v Počítačová věda,[1] provést kolaborativní optimalizace realistických úloh napříč zařízeními poskytovanými dobrovolníky povolit samooptimalizované počítačové systémy,[2][3]a automatizovat vyhodnocení artefaktu na strojovém učení a systémových konferencích a časopisech.

Pozoruhodné projekty

  • Kolektivní znalosti - rámec open-source pro organizaci softwarových projektů jako databáze opakovaně použitelných komponent s běžnými automatizačními akcemi a rozšiřitelnými meta popisy založenými na FAIR principy, implementovat přenosné pracovní postupy výzkumu a crowdsource experimenty na různých platformách poskytovaných dobrovolníky.
  • ACM ŽÁDOST - Reprodukovatelné turnaje se systémy efektivními z hlediska kvality, které společně navrhují efektivní softwarové / hardwarové balíčky algoritmy hlubokého učení z hlediska rychlosti, přesnosti a nákladů napříč různými platformami, prostředími, knihovnami, modely a datovými sadami[4]
  • MILEPOST GCC - technologie open-source pro vytváření samooptimalizujících překladačů založených na strojovém učení.
  • CK dav tuner - univerzální, přizpůsobitelný a vícecílový autotuner.[2]
  • Správce balíčků a prostředí CK - python CK API pro detekci, instalaci a opětovné sestavení závislostí kódu a dat pro pracovní postupy CK.
  • Vyhodnocení artefaktu - validace experimentálních výsledků z publikovaných článků na konferencích o počítačových systémech a strojovém učení.
  • Reprodukovatelné papíry - veřejný index reprodukovatelných papírů s přenosnými pracovními postupy a opakovaně použitelnými komponenty výzkumu.

Dějiny

Grigori Fursin rozvinutý cTuning.org na konci Projekt Milepost v roce 2009 pokračovat ve výzkumu výzkumu strojového učení a optimalizace architektury jako úsilí komunity.[5][6]

V roce 2014 byla nadace cTuning zaregistrována ve Francii jako nezisková organizace pro výzkum a vývoj. Financování obdržela od Projekt EU TETRACOM a PAŽE rozvíjet Rámec kolektivních znalostí a připravit se reprodukovatelná metodologie výzkumu pro ACM a IEEE konference.[7]

V roce 2020 se připojila Nadace cTuning MLCommons jako zakládající člen k urychlení inovací v ML.[8]

Financování

Současné financování pochází z Program financování výzkumu a vývoje Evropské unie, Microsoft a další organizace.[9]

Reference

  1. ^ Fursin, Grigori; Anton Lokhmotov; Ed Plowman (leden 2016). Kolektivní znalosti: Směrem k udržitelnosti výzkumu a vývoje. Sborník konference a výstavy z roku 2016 Design, Automation & Test in Europe (DATE). Citováno 14. září 2016.
  2. ^ A b Grigori Fursin Anton Lokhmotov, Dmitrij Savenko, Eben Upton. Pracovní tok kolektivních znalostí pro společný výzkum technik automatického ladění s více cíli a strojového učení, arXiv: 1801.08024, leden 2018 (arXiv odkaz )
  3. ^ Fursin, Grigori; Abdul Memon; Christophe Guillon; Anton Lokhmotov (leden 2015). Collective Mind, Part II: Towards Performance and Cost-Aware Software Engineering as a Natural Science. Sborník CPC 2016. arXiv:1506.06256. Bibcode:2015arXiv150606256F.
  4. ^ Přední záležitosti ACM ReQuEST'18 a zprávy (PDF)
  5. ^ První inteligentní překladač s otevřeným zdrojovým kódem na světě poskytuje automatické rady o optimalizaci softwarového kódu, Tisková zpráva IBM, červen 2009 (odkaz )
  6. ^ Grigori Fursin. Kolektivní iniciativa ladění: automatizace a urychlení vývoje a optimalizace výpočetních systémů. Sborník ze summitu GCC'09, Montreal, Kanada, červen 2009 (odkaz )
  7. ^ Článek o projektu TTP „KOLEKTIVNÍ ZNALOST: RÁMEC PRO ANALÝZU A OPTIMALIZACI SYSTÉMOVÉHO VÝKONU“, HiPEACinfo, červenec 2015 (odkaz )
  8. ^ Tisková zpráva MLCommons: „MLCommons uvádí na trh a spojuje více než 50 globálních technologických a akademických lídrů v oblasti AI a strojového učení s cílem urychlit inovace v ML“ (odkaz )
  9. ^ cTuning nadačních partnerů