CIETmap - CIETmap

CIETmap zahrnuje CIETanalýzu, nástroj pro epidemiologickou analýzu.

CIETmap bude open source software vyvíjený skupinou CIET, který pomůže zabudovat hlas komunity do plánování. V současné době nejsou k dispozici žádná stahování. CIETmap integruje nástroje epidemiologické analýzy s možnostmi rastrového a vektorového mapování zaměřenými na rozhodování pro plánovače. Zahrnuje rozhraní Windows se statistickým programovacím jazykem, R.

Neil Andersson vytvořil a navrhl CIETmap a se Stevenem Mitchellem definoval jeho funkčnost. DM Solutions Group zahájila programování a návrh rozhraní a Mario Beauchamp jej nyní udržuje. Financování rozvoje zahrnovalo příspěvky od Kanadského shromáždění prvních národů, CIDA, IDRC a CIHR.

CIETmap je napsán v Krajta a použití PyGTK pro jeho grafické rozhraní. Rastrové a vektorové mapování zpracovává vlastní knihovna postavená na vrcholu GTK +, GDAL a knihovny GtkGLExt. NumPy poskytuje analytickou a výpočetní podporu a RPy je přístup Pythonu k R. Skupina CIET v současné době testuje CIETmap, aby byla k dispozici komunitám a výzkumným pracovníkům. Po vydání bude CIETmap volně dostupný pod GNU Obecná veřejná licence.

CIETmap integruje epidemiologické a geomatické analýzy na jediné platformě:

Modul CIETmap vytváří interpolované rastrové mapy z dat z ukázkových komunit.

Epidemiologická analýza:

Používání příkazů podobných těm v EpiInfo „CIETanalýza vytváří základní frekvence (jako je poměr s daným onemocněním) až po vícerozměrné modely zisků (jako je poměr, který lze daným zásahem„ zachránit “). Uživatelé mohou generovat popisné statistiky (průměr, standardní odchylka, standardní chyba); poměr šancí, rozdíl rizik, zisky a intervaly spolehlivosti. Rozhraní s R poskytuje přístup k většině statistických funkcí dostupných v daném jazyce; některé z nich jsou k dispozici prostřednictvím přizpůsobených rozevíracích nabídek. CIETmap může importovat data v jiných formátech jako SPSS, dBase nebo Vynikat. Další funkce jsou k dispozici prostřednictvím uživatelsky přívětivých rozhraní, jako je metaanalýza, regresní modelování a Bayesianova inference.

Animace usnadňuje divákům sledovat změny tak, jak k nim dojde - nebo dojde - na každém místě na mapě.

Mapování: Modul CIETmap vytváří interpolované rastrové mapy z dat z ukázkových komunit. Software se také přizpůsobuje nadměrnému nebo nedostatečnému zastoupení ve vzorových komunitách během interpolace. Poté zobrazí uživatelem definované rozsahy s přidruženou legendou. Pokud se rozhodnou, mohou uživatelé mapy vidět ve třech rozměrech a z různých úhlů. CIETmap může také klasifikovat nebo zobrazit administrativní hranice a geografické prvky, stejně jako obrazové symboly. Modul morfování / animace může pomoci vytvářet předpovědi založené na analýze epidemiologických rizik (například pravděpodobný dopad zásahu) nebo ukázat změny situace v čase - tj. Údaje z opakovaných průzkumů. Dělá to prostřednictvím animace, což divákům usnadňuje sledování změn, jak k nim dochází - nebo by k nim došlo - na každém místě na mapě. Tyto „morphové“ mapy lze spustit buď z CIETmap, nebo je exportovat do externích animovaných gifů.

První publikované použití populačně vážených rastrových map CIETmap pochází z Afghánistánu.[1] Tyto mapy mají širokou použitelnost pro sdělování důkazů.[2]

Reference

  1. ^ Andersson, Neil; Mitchell, S (2006). "Epidemiologická geomatika při hodnocení vzdělávání v oblasti rizika min v Afghánistánu: zavedení populačně vážených rastrových map". International Journal of Health Geographics 5: 1. doi:10.1186 / 1476-072X-5-1.
  2. ^ Mitchell, S; Cockcroft A, Andersson N. (2011). "Populačně vážené rastrové mapy mohou sdělit výsledky sociálních auditů: příklady ze tří kontinentů." BMC Health Services Research. supp2 11: S5. doi:10.1186 / 1472-6963-11-S2-S14