C + - pravděpodobnost - C+-probability

Ve statistikách a C+-pravděpodobnost je pravděpodobnost, že a kontrastní proměnná získá kladnou hodnotu.[1]Pomocí pravděpodobnosti replikace se c+-pravděpodobnost je definována takto: pokud dostaneme náhodný tah z každé skupiny (nebo úroveň faktoru) a vypočítáme vzorkovanou hodnotu kontrastní proměnné na základě náhodných tahů, pak c+-pravděpodobnost je šance, že vzorkované hodnoty kontrastní proměnné jsou větší než 0, když se proces náhodného kreslení opakuje nekonečně dlouho. C+-probability je pravděpodobnostní index, který počítá s distribucemi srovnávaných skupin (nebo úrovní faktorů).[2]

C+-pravděpodobnost a SMCV jsou dvě vlastnosti a kontrastní proměnná. Existuje souvislost mezi SMCV a c+-pravděpodobnost.[1][2] SMCV a c+pravděpodobnost poskytuje konzistentní interpretaci síly srovnání v kontrastní analýze.[2] Pokud jsou do srovnání zapojeny pouze dvě skupiny, pak c+-pravděpodobnost se stává d+-pravděpodobnost, což je pravděpodobnost, že rozdíl hodnot ze dvou skupin je kladný.[3] Do určité míry d+-pravděpodobnost (zejména v nezávislých situacích) je ekvivalentní dobře zavedenému pravděpodobnostnímu indexu P (X > Y). Historicky index P (X > Y) byl studován a aplikován v mnoha oblastech.[4][5][6][7][8] C+-pravděpodobnost ad+-pravděpodobnost byla použita pro analýzu dat ve vysoce výkonných experimentech a biofarmaceutickém výzkumu.[1][2]

Viz také

Reference

  1. ^ A b C Zhang XHD (2009). „Metoda pro efektivní srovnání genových účinků ve více podmínkách v RNAi a výzkumu profilování exprese“. Farmakogenomika. 10 (3): 345–58. doi:10.2217/14622416.10.3.345. PMID  20397965. Citovat má prázdný neznámý parametr: | měsíc = (Pomoc)
  2. ^ A b C d Zhang XHD (2011). Optimální vysokovýkonný screening: Praktický experimentální design a analýza dat pro výzkum RNAi v genomovém měřítku. Cambridge University Press. ISBN  978-0-521-73444-8.
  3. ^ Zhang XHD (2007). „Nová metoda s flexibilní a vyváženou kontrolou falešných negativů a falešných poplachů pro výběr zásahů ve vysoce výkonných screeningových testech interference RNA“. Journal of Biomolecular Screening. 12 (5): 645–55. doi:10.1177/1087057107300645. PMID  17517904. Citovat má prázdný neznámý parametr: | měsíc = (Pomoc)
  4. ^ Owen DB, Graswell KJ, Hanson DL (1964). „Neparametrické horní hranice spolehlivosti pro Pr (Y < X) a limity spolehlivosti pro Pr (Y < X) když X a Y jsou normální ". Journal of the American Statistical Association. 59: 906–24. doi:10.2307/2283110. hdl:2027 / mdp. 39015094992651. Citovat má prázdný neznámý parametr: | měsíc = (Pomoc)
  5. ^ Church JD, Harris B (1970). "Odhad spolehlivosti ze vztahů stres-síla". Technometrics. 12: 49–54. doi:10.1080/00401706.1970.10488633. Citovat má prázdný neznámý parametr: | měsíc = (Pomoc)
  6. ^ Downton F (1973). „Odhad Pr (Y < X) v normálním případě “. Technometrics. 15: 551–8. doi:10.2307/1266860. Citovat má prázdný neznámý parametr: | měsíc = (Pomoc)
  7. ^ Reiser B, Guttman I (1986). "Statistická inference pro Pr (Y ≤ X) - normální případ ". Technometrics. 28: 253–7. doi:10.2307/1269081. Citovat má prázdný neznámý parametr: | měsíc = (Pomoc)
  8. ^ Acion L, Peterson JJ, Temple S, Arndt S (2006). „Pravděpodobnostní index: intuitivní neparametrický přístup k měření velikosti efektů léčby“. Statistika v medicíně. 25 (4): 591–602. doi:10.1002 / sim.2256. PMID  16143965. Citovat má prázdný neznámý parametr: | měsíc = (Pomoc)