Bayesovská kognitivní věda - Bayesian cognitive science

Bayesovská kognitivní věda (také známý jako Computational Cognitive Science; nezaměňovat s obecnějším Výpočtové modelování v kognitivní vědě ) je přístup k kognitivní věda zabývající se racionální analýza^[1] poznání pomocí Bayesovský závěr a kognitivní modelování. Termín "výpočetní" se vztahuje k výpočetní úrovni analýzy, jak je uvedeno v David Marr.^[2]

Tato práce často spočívá v testování hypotézy, že kognitivní systémy se v konkrétních typech úkolů chovají jako racionální bayesovští agenti. Minulá práce tuto myšlenku aplikovala na kategorizace, Jazyk, ovládání motoru, sekvenční učení, posilování učení a teorie mysli. Jindy je bayesovská racionalita předpokládanýa cílem je odvodit znalosti, které agenti mají, a mentální reprezentace, které používají.

Je důležité to porovnat s běžným používáním Bayesovský závěr v kognitivní vědě, která je nezávislá na racionálním modelování (viz např. Práce Michaela Leeho ).

Viz také

• Aktivní závěr
• Bayesovské přístupy k funkci mozku
• Bayesovské programování
• Racionální analýza

Reference

• T. L. Griffiths a J. B. Tenenbaum (2006) „Optimální předpovědi v každodenním poznávání“ Psychological Science 17 (9), 767-773.
• M. Oaksford a N. Chater (1999) - „Racionální modely poznání“