Systém atributů a hodnot - Attribute-value system
An systém atribut-hodnota je základní reprezentace znalostí rámec obsahující tabulku se sloupci označujícími „atributy“ (také známé jako „vlastnosti“, „predikáty“, „funkce“, „rozměry“, „charakteristiky“, „pole "," záhlaví "nebo" nezávislé proměnné "v závislosti na kontextu) a"řádky „označení“ objektů „(označovaných také jako„ entity “,„ instance “,„ exempláře “,„ prvky “,„evidence "nebo" závislé proměnné "). Každá buňka tabulky proto označuje hodnotu (označovanou také jako" stav ") konkrétního atributu konkrétního objektu.
Příklad systému atribut-hodnota
Níže je ukázkový systém atribut-hodnota. Představuje 10 objektů (řádky) a pět prvků (sloupce). V tomto příkladu obsahuje tabulka pouze celočíselné hodnoty. Obecně může systém atributů a hodnot obsahovat jakýkoli druh dat, číselných i jiných. Systém atributů a hodnot se odlišuje od jednoduchého znázornění „seznamu funkcí“ v tom, že každý prvek v systému atributů a hodnot může mít řadu hodnot (např. níže, která má doménu {0,1,2}), spíše než být současnost, dárek nebo chybí (Barsalou & Hale 1993 ).
Ukázkový systém atribut-hodnota Objekt 1 2 0 1 1 1 2 0 1 1 2 0 0 1 0 0 0 1 2 1 2 1 0 2 1 0 0 1 2 2 2 0 0 1 0 0 1 2 2 1 2 1 0 2 2 2 0 0 1 0
Další pojmy používané pro „systém atributů a hodnot“
Systémy atribut-hodnota jsou všudypřítomné v mnoha různých literaturách a byly diskutovány pod mnoha různými jmény:
- Plochá data
- Tabulka
- Systém atributů a hodnot (Ziarko & Shan 1996)
- Informační systém (Pawlak 1981)
- Klasifikační systém (Ziarko 1998)
- Systém reprezentace znalostí (Wong & Ziarko 1986)
- Informační tabulka (Yao a Yao 2002)
- Objektová predikátová tabulka (Watanabe 1985)
- Aristotelský stůl (Watanabe 1985)
- Jednoduché rámečky (Barsalou & Hale 1993 )
- První normální forma databáze
Viz také
- Bayesovy sítě
- Model entita – atribut – hodnota
- Společná distribuce
- Reprezentace znalostí
- Optimální klasifikace (ve Wikibooks)
- Drsná sada
- Triplestore
Reference
- Barsalou, Lawrence W .; Hale, Christopher R. (1993). "Komponenty koncepční reprezentace: Od seznamů funkcí po rekurzivní rámce". V Iven Van Mechelen; James Hampton; Ryszard S. Michalski; Peter Theuns (eds.). Kategorie a koncepty: Teoretické pohledy a induktivní analýza dat. London: Academic Press. 97–144.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Pawlak, Zdzisław (1991). Hrubé množiny: Teoretické aspekty uvažování o datech. Dordrecht: Kluwer.
- Ziarko, Wojciech; Shan, Ning (1996). "Metoda pro výpočet všech maximálně obecných pravidel v systémech atributů a hodnot". Výpočetní inteligence. 12 (2): 223–234. doi:10.1111 / j.1467-8640.1996.tb00260.x.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Pawlak, Zdzisław; Shan, Ning (1981). „Informační systémy: Teoretické základy“. Informační systémy. 6 (3): 205–218. doi:10.1016/0306-4379(81)90023-5.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- Wong, S. K. M .; Ziarko, Wojciech; Ye, R. Li (1986). "Porovnání hrubých a statistických metod v indukčním učení". International Journal of Man-Machine Studies. 24: 53–72. doi:10.1016 / S0020-7373 (86) 80033-5.CS1 maint: ref = harv (odkaz)
- J. T., Yao; Yao, Y. Y. (2002). Msgstr "Indukce klasifikačních pravidel pomocí granulárního výpočtu". Sborník příspěvků ze třetí mezinárodní konference o hrubých souborech a současných trendech ve výpočetní technice (TSCTC'02). Londýn, Velká Británie: Springer-Verlag. 331–338.
- Watanabe, Satosi (1985). Rozpoznávání vzorů: lidské a mechanické. New York: John Wiley & Sons.
- Ziarko, Wojciech (1998). "Drsné sady jako metodika pro dolování dat". In Polkowski, Lech; Skowron, Andrzej (eds.). Rough Sets in Knowledge Discovery 1: Methodology and Applications. Heidelberg: Physica-Verlag. str. 554–576.