Asociativní procházení - Associative browsing
Tento článek má několik problémů. Prosím pomozte zlepšit to nebo diskutovat o těchto otázkách na internetu diskusní stránka. (Zjistěte, jak a kdy tyto zprávy ze šablony odebrat) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony)
|
Asociativní procházení je profesionální název pro několik metod procházení webu. Těmto metodám obvykle pomáhá nějaký druh vyhledávacího nástroje a považují se za intuitivnější.
Nástroje, které slouží asociativnímu procházení, jsou nástroje podobnosti / relevance. K analýze obsahu a uživatele používají různé algoritmy, aby mu nabídli nebo nasměrovali na další odkaz v tom, co je považováno za jeho asociativní řetězec. Jedním ze známějších webů, které používaly metodu asociativního procházení, bylo Pandora.com, stránka použila motor relevance, aby uživatelům přinesla hudbu, kterou by chtěli, podle hudby, kterou právě poslouchají. Algoritmus webu se pokusil předpovědět další odkaz (v tomto případě skladbu) v asociativním řetězci uživatele.
Asociativní procházení lze provádět bez vyhledávacích nástrojů, ale díky internetu přetížení informací to lze provést na velmi tenké povrchové linii. Například když se díváte na boty na webových stránkách Nike, můžete zadat Puma.com a pokračovat v asociativním procházení, ale vaše intuitivní vyvolávání webových stránek s botami je omezené a v určitém okamžiku budete nuceni provést vyhledávání.
Rozdíl mezi vyhledávání a asociativní procházení je v „toku“ událostí. Zatímco v asociativním procházení procházíte z webu na web podle vašeho asociativního řetězce, v režimu vyhledávání se ptáte na informace, které vám pomohou vytvořit asociativní řetězec.
Implementace asociativního procházení může být na různých úrovních a na různých předmětech. Nástroje pro zjišťování se mohou pokusit uhodnout další odkaz ve vašem asociativním řetězci, další skladbu, kterou uslyšíte, další web, který navštívíte, nebo další produkt, který si koupíte.
Viz také
externí odkazy
- Proč se sekvoje dívají do asociativního procházení 5. června 2009 Techcrunch