Přibližný závěr - Approximate inference
Přibližný závěr metody umožňují naučit se realistické modely velká data obchodováním s výpočtovým časem pro přesnost, kdy přesné učení a odvození jsou výpočetně neřešitelný.
Hlavní třídy metod
- Variační Bayesovské metody
- Markovský řetězec Monte Carlo
- Šíření očekávání
- Markovova náhodná pole
- Bayesovské sítě
- Loopy a generalizované šíření víry
Viz také
Reference
- ^ „Přibližný závěr a omezená optimalizace“. Nejistota v umělé inteligenci - UAI: 313–320. 2003.
- ^ „Přibližný závěr“. Citováno 2013-07-15.
externí odkazy
- Tom Minka, Microsoft Research (2. listopadu 2009). „Summer School Machine Learning (MLSS), Cambridge 2009, přibližný závěr“ (video přednáška).