AlphaGo versus Lee Sedol - AlphaGo versus Lee Sedol
| Soul, Jižní Korea, 9. – 15. Března 2016 | |
|---|---|
| První hra | AlphaGo W + R |
| Hra dva | AlphaGo B + R |
| Hra tři | AlphaGo W + R |
| Hra čtyři | Lee Sedol W + R |
| Hra pět | AlphaGo W + R |
AlphaGo versus Lee Sedol, také známý jako Google DeepMind Challenge Match, byla pětice Jít zápas mezi 18násobným mistrem světa Lee Sedol a AlphaGo, a počítač Go program vyvinutý společností Google DeepMind, hrál v Soul, Jižní Korea mezi 9. a 15. březnem 2016. AlphaGo vyhrál až na čtvrtou hru;[1] všechny hry byly vyhrány rezignací.[2] Zápas byl porovnán s historickým šachovým zápasem mezi Deep Blue a Garry Kasparov v roce 1997.
Vítěz zápasu měl vyhrát 1 milion dolarů. Vzhledem k tomu, že AlphaGo zvítězilo, Google DeepMind uvedl, že cena bude věnována charitativním organizacím, včetně UNICEF a organizace Go.[3] Lee získal 170 000 $ (150 000 $ za účast v pěti hrách a dalších 20 000 $ za vítězství v jedné hře).[4]
Po zápase The Sdružení Korea Baduk udělil AlphaGo nejvyšší hodnost Go velmistra - "čestný" 9 dan Bylo to dáno jako uznání „upřímného úsilí“ AlphaGo zvládnout Go.[5] Tento zápas byl vybrán uživatelem Věda jako jeden z Průlom roku finalisté 22. prosince 2016.[6]
Pozadí
Obtížná výzva v umělé inteligenci
| Externí video | |
|---|---|
 Stroj trénuje sám sebe, aby porazil lidi v nejtěžší hře na světě, Retro Report, 2:51, Retro zpráva[7] |
Go je komplexní desková hra, která vyžaduje intuici, kreativní a strategické myšlení.[8][9] Již dlouho je to považováno za obtížnou výzvu v oblasti umělá inteligence (AI) a je podstatně obtížnější[10] řešit než šachy. Mnoho lidí v oblasti umělé inteligence považuje Go za vyžadující více prvků, které napodobují lidské myšlení, než šachy.[11] Matematik I. J. Dobrý napsal v roce 1965:[12]
Jít na počítač? - Aby bylo možné počítač naprogramovat tak, aby hrál rozumnou hru Go, nikoli pouze hru legální, je nutné formalizovat zásady dobré strategie nebo navrhnout vzdělávací program. Zásady jsou kvalitativnější a záhadnější než v šachu a závisí více na úsudku. Takže si myslím, že bude ještě obtížnější naprogramovat počítač, aby hrál rozumnou hru Go než šachy.
Před rokem 2015[13] nejlepší Go programy se podařilo dosáhnout amatér dan úroveň.[14] Na malé desce 9 × 9 se počítači dařilo lépe a některým programům se podařilo vyhrát zlomek jejich her 9 × 9 proti profesionálním hráčům. Před AlphaGo někteří vědci tvrdili, že počítače na Go nikdy neporazí špičkové lidi.[15] Elon Musk, raný investor Deepmind, v roce 2016 uvedl, že odborníci v oboru si mysleli, že AI je 10 let od dosažení vítězství proti špičkovému profesionálnímu hráči Go.[16]
Zápas AlphaGo proti Lee Sedol je srovnatelný s šachovým zápasem z roku 1997 Deep Blue versus Garry Kasparov. Tam je porážka počítače Deep Blue od IBM od úřadujícího šampióna Kasparova považována za symbolický bod, kdy se počítače v šachu staly lepšími než lidé.[17]
AlphaGo se nejvýznamněji liší od předchozích snah o umělou inteligenci v tom, že aplikuje neurální sítě, ve kterých heuristiky hodnocení nejsou pevně zakódovány lidskými bytostmi, ale místo toho se do značné míry naučil samotný program prostřednictvím desítek milionů minulých zápasů Go jako stejně jako jeho vlastní zápasy se sebou. Ani vývojový tým AlphaGo nedokáže poukázat na to, jak AlphaGo hodnotí pozici hry a zvolí svůj další tah. Tyto sítě vedou a Hledání stromu v Monte Carlu který zkoumá mnoho tahů do budoucnosti.
Související výsledky výzkumu jsou aplikovány na oblasti jako např kognitivní věda, rozpoznávání vzorů a strojové učení.[18]
Zápas proti Fan Hui
AlphaGo porazil Mistr Evropy Fan Hui, profesionál v oboru 2 dan, 5–0 v říjnu 2015, poprvé umělá inteligence porazila lidského profesionálního hráče ve hře na desce plné velikosti bez handicapu.[19][20] Někteří komentátoři zdůraznili propast mezi Fan a Lee, který je zařazen mezi 9 dan profesionály.[21] Počítačové programy Zen a Crazy Stone již dříve porazili lidské hráče na 9. dani s handicapy čtyř nebo pěti kamenů.[22][23] Kanadský specialista na AI Jonathan Schaeffer, komentující po vítězství proti Fan, porovnal AlphaGo s "zázračným dětem", které postrádalo zkušenosti, a uvažoval: "skutečným úspěchem bude, když program hraje hráče ve skutečné špičce." Poté věřil, že Lee vyhraje zápas v březnu 2016.[20] Hajin Lee, profesionální hráč Go a Mezinárodní federace Go Generální tajemnice, poznamenala, že byla „velmi nadšená“ z vyhlídky na AI, která by Lee vyzvala, a domnívala se, že oba hráči mají stejnou šanci na výhru.[20]
Po zápase proti AlphaGo si Fan Hui všiml, že hra ho naučila být lepším hráčem a vidět věci, které předtím neviděl. Do března 2016, Kabelové uvedl, že jeho pořadí vzrostlo z 633 na světě na přibližně 300.[24]
Příprava
Experti Go našli chyby ve hře AlphaGo proti Fan, zejména v souvislosti s nedostatkem povědomí o celé desce. Před zápasem proti Lee nebylo známo, jak moc program vylepšil svoji hru od svého říjnového zápasu.[21][25] Původní tréninková datová sada AlphaGo začala hrami silných amatérských hráčů z internetových serverů Go, poté AlphaGo trénovalo hraním proti sobě o desítky milionů her.[26][27]
Hráči
AlphaGo
AlphaGo je počítačový program vyvinutý společností Google DeepMind hrát deskovou hru Jít. Algoritmus AlphaGo používá kombinaci strojové učení a vyhledávání stromů techniky v kombinaci s rozsáhlým tréninkem, jak z lidské, tak počítačové hry. Neuronové sítě systému byly původně bootstrapovány na základě zkušeností s lidskou hrou. AlphaGo byl původně vyškolen k napodobování lidské hry pomocí pokusů srovnávat pohyby zkušených hráčů ze zaznamenaných historických her pomocí Server KGS Go databáze přibližně 30 milionů tahů ze 160 000 her od hráčů KGS 6 až 9 dan human players.[13][28] Jakmile dosáhlo určitého stupně odbornosti, bylo dále trénováno tím, že bylo nastaveno hrát velké množství her proti jiným instancím sebe sama pomocí posilování učení zlepšit jeho hru.[29] Systém k přehrávání nepoužívá „databázi“ tahů. Jak vysvětlil jeden z tvůrců AlphaGo:[30]
Přestože jsme tento stroj naprogramovali na hraní, nemáme tušení, s jakými pohyby přijde. Jeho pohyby jsou vznikající fenomén z tréninku. Právě jsme vytvořili datové sady a tréninkové algoritmy. Ale pohyby, které pak přijde, jsou z našich rukou - a mnohem lepší, než jsme my, jako hráči Go, mohli přijít.
V zápase proti Lee použil AlphaGo přibližně stejný výpočetní výkon, jaký měl v zápase proti Fan Hui,[31] kde použila 1202 CPU a 176 GPU.[13] Ekonom uvedl, že používá 1 920 CPU a 280 GPU.[32] Google rovněž uvedl, že je jeho vlastnictvím jednotky zpracování tenzoru byly použity v zápase proti Lee Sedol.[33]
Lee Sedol
Lee Sedol je profesionální hráč Go Hodnost 9 dan[34] a je jedním z nejsilnějších hráčů v historie Go. Svou kariéru zahájil v roce 1996 (ve 12 letech byl povýšen na profesionální dan) a od té doby vyhrál 18 světových šampionátů.[35] Ve své rodné Jižní Koreji je „národním hrdinou“, který je známý svou nekonvenční a kreativní hrou.[36] Lee Sedol původně předpovídal, že porazí AlphaGo při „sesuvu půdy“.[36] Několik týdnů před zápasem vyhrál Korejce Myungin titul, hlavní šampionát.[37]
Hry
Zápas byl zápasem pěti her s hlavní cenou jednoho milionu amerických dolarů,[3] použitím Čínská pravidla s 7,5 bodu komi.[4] Pro každou hru byl stanoven dvouhodinový časový limit pro každého hráče a poté tři 60sekundové byo-yomi období přesčasů.[4] Každá hra začala ve 13:00 KST (04:00 GMT ).[38]
Zápas se hrál na Four Seasons Hotel v Soul V Jižní Koreji v březnu 2016 a byl živě streamován pomocí videa s komentářem Michael Redmond (Profesionál s 9 dani) a Chris Garlock.[39][40][41] Aja Huang, člen týmu DeepMind a amatérský hráč Go 6-dan, položil kameny na Přejít na palubu pro AlphaGo, který běžel přes Google Cloud Platform se serverem umístěným ve Spojených státech.[42]
souhrn
| Hra | datum | Černá | Bílý | Výsledek | Pohyby |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 9. března 2016 | Lee Sedol | AlphaGo | Lee Sedol rezignoval | 186 Hra 1 |
| 2 | 10. března 2016 | AlphaGo | Lee Sedol | Lee Sedol rezignoval | 211 Hra 2 |
| 3 | 12. března 2016 | Lee Sedol | AlphaGo | Lee Sedol rezignoval | 176 Hra 3 |
| 4 | 13. března 2016 | AlphaGo | Lee Sedol | AlphaGo rezignoval | 180 Hra 4 |
| 5 | 15. března 2016 | Lee Sedol[poznámka 1] | AlphaGo | Lee Sedol rezignoval | 280 Hra 5 |
| Výsledek: AlphaGo 4 - 1 Lee Sedol | |||||
| ^ poznámka 1: U hry pět bylo podle oficiálních pravidel zamýšleno, aby se přiřazení barev provádělo náhodně.[43] Během tiskové konference po čtvrtém zápase však Lee požádal „… protože jsem vyhrál s bílou, opravdu doufám, že v pátém zápase bych mohl vyhrát s černou, protože výhra s černou je mnohem cennější.“ “[44] Hassabis souhlasil, že dovolí Sedolovi hrát si s černou. | |||||
Hra 1
AlphaGo (bílá) vyhrála první hru. Zdálo se, že Lee měl kontrolu po většinu zápasu, ale AlphaGo získal výhodu v posledních 20 minutách a Lee rezignoval.[45] Lee poté uvedl, že se na začátku zápasu dopustil kritické chyby; řekl, že strategie počítače v rané fázi hry byla „vynikající“ a že AI provedla jeden neobvyklý tah, který by žádný lidský hráč Go neudělal.[45] David Ormerod, který komentoval hru na Go Game Guru, popsal Leeho sedmý kámen jako „podivný tah, který otestuje sílu AlphaGo v úvodním díle“, charakterizoval tento krok jako chybu a odpověď AlphaGo jako „přesnou a efektivní“. Popsal pozici AlphaGo v první části hry jako příznivou, vzhledem k tomu, že Lee se začal vracet s tahem 81, poté provedl „pochybné“ tahy na 119 a 123, následovaný „prohraným“ tahem na 129.[46] Profesionální hráč Go Cho Hanseung poznamenal, že hra AlphaGo se od doby, kdy porazila, výrazně zlepšila Fan Hui v říjnu 2015.[46] Michael Redmond popsal počítačovou hru jako agresivnější než proti Fan.[47]
Podle velmistra 9-dan Go Kim Seong-ryonga Lee vypadal ohromený silnou hrou AlphaGo na 102. kameni.[48] Poté, co sledoval, jak AlphaGo provádí 102. tah hry, Lee přemýšlel nad svými možnostmi déle než 10 minut.[48]
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prvních 99 tahů |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Pohyby 100–186 |
Hra 2
AlphaGo (černý) vyhrál druhou hru. Lee poté uvedl, že „AlphaGo hrálo téměř dokonalou hru“,[49] „od samého začátku hry jsem neměl pocit, že by existoval bod, který jsem vedl“.[50] Jeden z tvůrců AlphaGo, Demis Hassabis, uvedl, že systém si byl jistý vítězstvím od poloviny hry, i když profesionální komentátoři nedokázali zjistit, který hráč je před námi.[50]
Michael Redmond (9p ) poznamenal, že 19. kámen AlphaGo (tah 37) byl „kreativní“ a „jedinečný“.[30] Lee reagoval na tah neobvykle dlouhou dobu.[30] Younggil (8p) nazval AlphaGoův tah 37 „vzácným a zajímavým zásahem do ramene“, ale řekl, že Leeho počítadlo bylo „vynikající“. Uvedl, že kontrola prošla mezi hráči několikrát před koncovkou, a zvláště ocenil pohyby AlphaGo 151, 157 a 159 a nazval je „brilantními“.[51]
AlphaGo ukázal anomálie a pohyby z širší perspektivy, které profesionální hráči Go popsali jako na první pohled vypadající jako chyby, ale s odstupem času záměrná strategie.[52] Jak vysvětlil jeden z tvůrců systému, AlphaGo se nepokouší maximalizovat své body nebo rozpětí vítězství, ale snaží se maximalizovat svou pravděpodobnost výhry.[30][53] Pokud si AlphaGo musí vybrat mezi scénářem, kde vyhraje o 20 bodů s pravděpodobností 80 procent, a dalším, kde vyhraje o 1 a půl bodu s pravděpodobností 99 procent, vybere si ten druhý, i když se musí vzdát bodů, aby dosáhl to.[30] Zdálo se, že zejména tah 167 od AlphaGo dal Leeovi bojovou šanci a komentátoři jej prohlásili za zjevnou chybu. Younggil prohlásil: „Takže když AlphaGo zahrává tah vypadající uvolněně, můžeme to považovat za chybu, ale možná by to mělo být přesněji vnímáno jako prohlášení o vítězství?“[54]
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prvních 99 tahů |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Pohyby 100–199 |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Přesune 200–211 |
Hra 3
AlphaGo (bílý) vyhrál třetí hru.[55]
Po druhé hře mezi hráči stále existovaly silné pochybnosti, zda je AlphaGo skutečně silným hráčem v tom smyslu, že by to mohl být člověk. Třetí hra byla popsána jako odstranění této pochybnosti; s analytiky, kteří komentují, že:
AlphaGo zvítězilo tak přesvědčivě, že odstranilo veškeré pochybnosti o jeho síle z myslí zkušených hráčů. Ve skutečnosti to hrálo tak dobře, že to bylo téměř děsivé ... Když nutil AlphaGo vydržet velmi krutý jednostranný útok, Lee odhalil svou dosud nezjištěnou sílu ... Lee ze svého útoku nezískal dostatečný zisk. Jeden z největších virtuosů střední hry byl právě v černé a bílé čistotě zastoupen.[54]
Podle An Younggila (8p) a Davida Ormeroda hra ukázala, že „AlphaGo je prostě silnější než jakýkoli známý lidský hráč Go.“[54] Bylo vidět, že AlphaGo dokáže navigovat v obtížných situacích známých jako ko která se v předchozích dvou zápasech neobjevila.[56] An a Ormerod považují tah 148 za zvlášť pozoruhodný: uprostřed komplexu ko boje, AlphaGo prokázal dostatečnou „jistotu“, že zvítězil v boji, aby zahrál velký tah jinam.[54]
Lee, hrající na černo, otevřel s Vysoká čínská formace a vygeneroval velkou oblast černého vlivu, kterou AlphaGo napadl při pohybu 12. To vyžadovalo, aby program bránil slabou skupinu, což se mu podařilo.[54] Younggil popsal Leeův tah 31 jako možná „prohraný tah“[54] a Andy Jackson z American Go Association měl za to, že o výsledku již bylo rozhodnuto přesunem 35.[53] AlphaGo získal kontrolu nad tahem 48 a přinutil Leeho k obraně. Lee zaútočil na tahy 77/79, ale reakce AlphaGo byla efektivní a jeho tah 90 uspěl ve zjednodušení pozice. Poté získal velkou oblast kontroly ve spodní části desky a posílil svou pozici pohyby od 102 do 112, které An popsal jako „sofistikované“.[54] Lee zaútočil znovu na pohyby 115 a 125, ale odpovědi AlphaGo byly opět účinné. Lee se nakonec pokusil o komplex ko z tahu 131, aniž by vynutil chybu programu, a v tahu 176 rezignoval.[54]
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prvních 99 tahů |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Pohyby 100–176 (122 na 113, 154 v  , 163 při 145, 164 při 151,166 a 171 při 160, 169 při 145, 175 při  ) |
Hra 4
Lee (bílý) vyhrál čtvrtou hru. Lee se rozhodl hrát typ extrémní strategie, známý jako amashi, v reakci na zjevnou preferenci AlphaGo pro Souba Go (pokouší se vyhrát o mnoho malých zisků, když se naskytne příležitost), přičemž území vezme spíše po obvodu než uprostřed.[57] Tímto zjevným cílem bylo vynutit si situaci typu „všechno nebo nic“ - možnou slabost pro soupeře silnou při vyjednávacích druzích hry, která by mohla způsobit, že schopnost AlphaGo rozhodovat o nevýhodných výhodách je do značné míry irelevantní.[57]
Prvních 11 tahů bylo shodných s druhou hrou, kde Lee také hrál bílou. V rané hře se Lee soustředil na zaujetí území v hranách a rozích desky, což AlphaGo umožnilo získat vliv v horní a střední části. Lee poté napadl oblast vlivu AlphaGo nahoře s pohyby 40 až 48, které následovaly amashi strategie. AlphaGo reagoval úderem ramene v tahu 47, následně obětoval čtyři kameny jinde a iniciativu získal tahem 47 až 53 a 69. Lee testoval AlphaGo s tahy 72 až 76, aniž by vyvolal chybu, a v tomto bodě komentátoři hry měli začal cítit Leeovu hru jako ztracenou věc. Nečekaná hra na bílé 78, popsaná jako „skvělá tesuji“, otočil hru.[57] Tento tah vyvinul bílý klín ve středu a zvýšil složitost hry.[58] Gu Li (9p) to popsal jako „božský tah „a uvedl, že tento krok byl zcela nepředvídatelný.[57]
AlphaGo reagoval špatně na tah 79, kdy odhadoval, že má 70% šanci vyhrát hru. Lee následoval silným tahem na bílou 82.[57] Počáteční reakce AlphaGo v tazích 83 až 85 byla přiměřená, ale v tahu 87 se jeho odhad šancí na výhru náhle propadl,[59][60] vyprovokoval jej k provedení řady velmi špatných tahů od černé 87 do 101. David Ormerod charakterizoval pohyby 87 až 101 jako typické chyby programu založené na Monte Carlu.[57] Lee se ujal vedení bílou 92 a An Younggil popsal černou 105 jako poslední prohraný tah. Navzdory dobré taktice během tahů 131 až 141 se AlphaGo během koncovky nedokázal vzchopit a rezignoval.[57] Rezignace AlphaGo byla spuštěna, když vyhodnotila svoji šanci na výhru na méně než 20%; toto je zamýšleno tak, aby odpovídalo rozhodnutí profesionálů, kteří spíše rezignují, než hrají až do konce, když se jejich pozice bude zdát nezvratná.[58]
Younggil z Go Game Guru dospěl k závěru, že hra byla „mistrovským dílem Lee Sedola a téměř jistě se stane slavnou hrou v historii Go“.[57] Lee po zápase poznamenal, že považuje AlphaGo za nejsilnější, když hraje bílou (druhou).[61] Z tohoto důvodu požádal, aby v páté hře hrál černý, což je považováno za riskantnější.
David Ormerod z Go Game Guru uvedl, že ačkoli analýza hry AlphaGo kolem 79–87 ještě nebyla k dispozici, věřil, že je výsledkem známé slabosti herních algoritmů, které používají Hledání stromu v Monte Carlu. Hledání se v podstatě pokouší ořezat sekvence, které jsou méně relevantní. V některých případech může hra vést k velmi specifické linii hry, která je významná, ale která je při prořezávání stromu přehlížena, a tento výsledek je proto „mimo vyhledávací radar“.[62]
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prvních 99 tahů |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Pohyby 100–180 (177 at.)  , 178 v ) |
Hra 5
AlphaGo (bílý) vyhrál pátou hru.[63] Tato hra byla popsána jako blízká. Hassabis uvedl, že výsledek se dostavil poté, co program na začátku hry udělal „špatnou chybu“.[63]
Lee, který hrál černě, se otevřel podobným způsobem jako první hra a poté začal vytyčovat území v pravém a levém horním rohu - podobná strategie, jakou úspěšně použil ve hře 4 - zatímco AlphaGo získal vliv ve středu deska. Hra zůstala vyrovnaná, dokud se bílý nepohnul 48 na 58, což AlphaGo hrálo vpravo dole. Tyto pohyby zbytečně ztratily ko hrozby a aji, což umožnilo Lee převzít vedení.[64] Michael Redmond (9p) spekuloval, že možná AlphaGo zmeškal černý „náhrobek“ tesuji. Lidé se učí rozpoznávat konkrétní vzor, ale pokud je třeba jej počítat od nuly, je to dlouhá řada pohybů.
AlphaGo poté začal rozvíjet horní část hrací plochy i střed a úspěšně se bránil před útokem Leeho v tazích 69 až 81, které David Ormerod charakterizoval jako přehnaně opatrný. U bílé 90ky AlphaGo znovu získal rovnost a poté zahrál řadu tahů, které Ormerod popsal jako „neobvyklé ... ale nenápadně působivé“, které získaly malou výhodu. Lee zkusil přihrávku Hail Mary s pohyby 167 a 169, ale obrana AlphaGo byla úspěšná. Younggil poznamenal, že bílé pohyby 154, 186 a 194 jsou obzvláště silné, a program hrál bezvadnou koncovku a udržel si náskok, dokud Lee rezignoval.[64]
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Prvních 99 tahů |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Pohyby 100–199 (118 při 107, 161 při ) |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Pohyby 200–280 (240 při 200, 271 při , 275 v  , 276 v ) |
Dosah
Živé video z her a související komentáře byly vysílány v korejštině, čínštině, japonštině a angličtině. Korejské zpravodajství bylo zpřístupněno prostřednictvím televize Baduk.[65] Pokrytí hry 1 v čínštině s komentářem hráčů 9 danů Gu Li a Ke Jie poskytl Tencent a LeTV oslovuje přibližně 60 milionů diváků.[66] Online pokrytí v anglickém jazyce prezentované USA 9-dan Michael Redmond a Chris Garlock, viceprezident American Go Association, dosáhlo průměrně 80 tisíc diváků s vrcholem 100 tisíc diváků těsně před koncem hry 1.[67]
Odpovědi
AI komunita
Vítězství AlphaGo bylo významným mezníkem ve výzkumu umělé inteligence.[68] Go byl dříve považován za těžký problém ve strojovém učení, u kterého se očekávalo, že bude mimo dosah tehdejší technologie.[68][69][70] Většina odborníků považovala program Go tak silný jako AlphaGo za nejméně pět let;[71] někteří odborníci si mysleli, že bude trvat nejméně další desetiletí, než počítače porazí šampiony Go.[72][73] Většina pozorovatelů na začátku zápasů v roce 2016 očekávala, že Lee porazí AlphaGo.[68]
Díky hrám, jako jsou dáma, šachy a nyní Go, které vyhrávají počítačoví hráči, již vítězství v populárních deskových hrách nemohou sloužit jako hlavní milníky pro umělou inteligenci tak, jak tomu bylo dříve. Tmavě modrá je Murray Campbell nazval vítězství AlphaGo „konec éry ... deskové hry jsou víceméně hotové a je čas jít dál.“[68]
Ve srovnání s Deep Blue nebo s Watson „Základní algoritmy AlphaGo jsou potenciálně obecnější a mohou být důkazem toho, že vědecká komunita postupuje směrem k umělá obecná inteligence.[74] Někteří komentátoři se domnívají, že vítězství AlphaGo je dobrou příležitostí pro společnost, aby začala diskutovat o přípravách možného budoucího dopadu stroje s univerzální inteligencí. V březnu 2016, AI výzkumník Stuart Russell uvedl, že „metody AI postupují mnohem rychleji, než se čekalo, (což) činí otázku dlouhodobého výsledku naléhavější,“ dodal, že „aby bylo zajištěno, že stále výkonnější systémy AI zůstanou zcela pod lidskou kontrolou ... existuje hodně práce. “[75] Někteří vědci, například fyzik Stephen Hawking varovat, že některé budoucí sebezlepšující AI mohou získat skutečnou obecnou inteligenci, což povede k neočekávanému Převzetí AI; další vědci nesouhlasí: expert na AI Jean-Gabriel Ganascia věří, že „věci jako„ zdravý rozum “... nemusí být nikdy reprodukovatelné“,[76][77] a říká: „Nechápu, proč bychom mluvili o obavách. Naopak, to vzbuzuje naděje v mnoha oblastech, jako je zdraví a průzkum vesmíru.“[75] Richard Sutton řekl: „Nemyslím si, že by se lidé měli bát ... ale myslím si, že by lidé měli dávat pozor.“[78]
Tým DeepMind AlphaGo obdržel úvodní slovo IJCAI Marvin Minsky Medaile za vynikající výsledky v AI. „AlphaGo je úžasný úspěch a dokonalý příklad toho, co byla Minsky Medal uznána,“ uvedl profesor Michael Wooldridge, Předseda Výboru pro udělování cen IJCAI. „Na IJCAI zapůsobilo zejména to, že AlphaGo dosahuje toho, co dělá, díky brilantní kombinaci klasických technik AI i nejmodernějších technik strojového učení, s nimiž je DeepMind tak úzce spojen. Je to úchvatná ukázka současné AI, a jsme rádi, že to můžeme ocenit tímto oceněním “.[79]
Přejít na komunitu
Go je populární hra v Jižní Koreji, Číně a Japonsku a tento zápas sledovaly a analyzovaly miliony lidí po celém světě.[68] Mnoho nejlepších hráčů Go charakterizovalo neortodoxní hry AlphaGo jako zdánlivě pochybné pohyby, které zpočátku zmátly diváky, ale při zpětném pohledu měly smysl:[72] „Všichni kromě nejlepších hráčů Go vytvářejí svůj styl napodobováním špičkových hráčů. Zdá se, že AlphaGo má zcela originální pohyby, které sám vytváří.“[68] Zdálo se, že AlphaGo neočekávaně zesílil, i když ve srovnání s jeho zápasem proti Fan Hui z října 2015[80] kde počítač porazil profesionála Go vůbec poprvé bez výhody handicapu.[81]
Čínský hráč číslo jedna, Ke Jie, který byl v té době nejvýznamnějším hráčem na světě, zpočátku tvrdil, že bude schopen porazit AlphaGo, ale odmítl proti němu hrát ze strachu, že by to „kopírovalo můj styl“.[82] Jak zápasy postupovaly, Ke Jie šla sem a tam a uvedla, že „je vysoce pravděpodobné, že jsem (mohla) prohrát“ po analýze prvních tří zápasů,[83] ale znovuzískání sebevědomí po čtvrtém zápase.[84]
Toby Manning, rozhodčí zápasu AlphaGo proti Fan Hui, a Hajin Lee, generální tajemník Mezinárodní federace Go, oba z toho důvodu, že v budoucnu hráči Go získají pomoc od počítačů, aby zjistili, co udělali špatně ve hrách, a zdokonalili své dovednosti.[81]
Lee se omluvil za své ztráty a po třetí hře uvedl, že „nesprávně jsem odhadl schopnosti AlphaGo a cítil jsem se bezmocný.“[68] Zdůraznil, že porážka byla „porážkou Lee Se-dol“ a „nikoli porážkou lidstva“.[77][85] Lee řekl, že jeho případná ztráta na stroji byla „nevyhnutelná“, ale uvedl, že „roboti nikdy nepochopí krásu hry stejně, jako my lidé.“[77] Lee nazval své vítězství ve hře čtyři „neocenitelnou výhrou, kterou bych (za nic) nevyměnil.“[85]
Vláda
V reakci na tento zápas jihokorejská vláda dne 17. března 2016 oznámila, že v příštích pěti letech investuje 863 milionů $ (1 bilion wonů) do výzkumu umělé inteligence (AI).[86]
Dokumentární film
Dokumentární film o zápasech, tzv AlphaGo, byla provedena.[87][88] Dne 13. března 2020 byl film natočen zdarma online na kanálu DeepMind na YouTube.[89]
Viz také
Reference
- ^ „Umělá inteligence: Go mistr Lee Se-dol vyhrává proti programu AlphaGo“. BBC News Online. 13. března 2016. Citováno 13. března 2016.
- ^ "Computer Go". Go Game Guru. Archivovány od originál dne 14. března 2016. Citováno 13. března 2016.
- ^ A b „Lidský šampion si je jistý, že ve starověké čínské hře porazí AI. Associated Press. 22. února 2016. Archivovány od originál dne 22. prosince 2018. Citováno 22. února 2016.
- ^ A b C "이세돌 vs 알파 고, '구글 딥 마인드 챌린지 매치' 기자 회견 열려" (v korejštině). Sdružení Korea Baduk. 22. února 2016. Archivovány od originál dne 3. března 2016. Citováno 22. února 2016.
- ^ „Google AlphaGo získává‚ božské 'hodnocení Go “. Straits Times.
- ^ „Od AI po skládání bílkovin: náš průlomový finalista“. Věda. 22. prosince 2016. Citováno 30. prosince 2016.
- ^ „Stroj trénuje sám sebe, aby porazil lidi v nejtěžší hře na světě“. Retro zpráva. Citováno 15. prosince 2016.
- ^ „AI společnosti Google vyhrála první zápas v historickém zápase s Go Champion“. WIRED. 9. března 2016.
- ^ „AlphaGo opět vítězný“. Korea Times. 11. března 2016. Citováno 16. března 2016.
- ^ Bouzy, Bruno; Cazenave, Tristan (9. srpna 2001). "Computer Go: průzkum zaměřený na AI". Umělá inteligence. 132 (1): 39–103. doi:10.1016 / S0004-3702 (01) 00127-8.
- ^ Johnson, George (29 červenec 1997), „Chcete-li otestovat výkonný počítač, zahrajte si starodávnou hru“, The New York Times, vyvoláno 16. června 2008
- ^ Dobře, I J (21. ledna 1965). "Jdi, Jacku Good". Nový vědec. Citováno 16. března 2016 - přes Atlas Computer Laboratory, Chilton.
- ^ A b C Stříbro, Davide; Huang, Aja; Maddison, Chris J .; Guez, Arthur; Sifre, Laurent; Driessche, George van den; Schrittwieser, Julian; Antonoglou, Ioannis; Panneershelvam, Veda; Lanctot, Marc; Dieleman, Sander; Grewe, Dominik; Nham, John; Kalchbrenner, Nal; Sutskever, Ilyo; Lillicrap, Timothy; Leach, Madeleine; Kavukcuoglu, Koray; Graepel, Thore; Hassabis, Demis (28. ledna 2016). "Zvládnutí hry Go pomocí hlubokých neuronových sítí a vyhledávání stromů". Příroda. 529 (7587): 484–489. Bibcode:2016Natur.529..484S. doi:10.1038 / příroda16961. ISSN 0028-0836. PMID 26819042.
- ^ Wedd, Nick. „Výzvy typu člověk-počítač“. computer-go.info. Citováno 28. října 2011.
- ^ Cho, Adrian (27. ledna 2016). "'Obrovský skok vpřed ': Počítač, který napodobuje lidský mozek, je při hře Go profesionálem ". Věda.
- ^ Hoffman, William (9. března 2016). „Elon Musk říká, že vítězství Google Deepmind je pro společnost AI desetiletým skokem.“ Inverzní. Citováno 12. března 2016.
- ^ „Umělá inteligence: Google AlphaGo poráží mistra Go Lee Se-dol“. BBC novinky.
- ^ Müller, Martin. Počítač Go[trvalý mrtvý odkaz ], Artificial Intelligence 134 (2002): p150
- ^ „Google dosáhl„ průlomu “AI tím, že porazil Go šampiona“. BBC novinky. 27. ledna 2016. Citováno 28. ledna 2016.
- ^ A b C Gibney, Elizabeth (27. ledna 2016), „Hráči Go reagují na porážku počítače“, Příroda, doi:10.1038 / příroda.2016.19255
- ^ A b Mackenzie, Dana (9. března 2016). „Aktualizace: Proč tento týden nezáleží na tom, zda jde člověk proti stroji (a co). Věda. doi:10.1126 / science.aaf4152.
- ^ „Program Zen computer Go poráží Takemiya Masakiho pouhými 4 kameny!“. Go Game Guru. Archivovány od originál dne 1. února 2016. Citováno 28. ledna 2016.
- ^ „「 ア マ 六段 の 力。 天才 か も 」囲 碁 棋士 、 コ ン ピ ュ ー タ ー に 敗 れ る 初 の 公式 戦“. Novinky MSN Sankei. Archivovány od originál dne 24. března 2013. Citováno 27. března 2013.
- ^ „Smutek a krása sledování hry Google Play AI Go“. WIRED. 11. března 2016.
- ^ Kloester, Ben (4. března 2016). „Může AlphaGo porazit Lee Sedola?“. Go Game Guru. Archivovány od originál dne 11. března 2016. Citováno 10. března 2016.
- ^ „Match 4 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo“. 13. března 2016. Událost se koná v 6: 09: 35-6: 11: 20. Citováno 24. března 2016.
- ^ „Match 3 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo“. 12. března 2016. Citováno 20. března 2016.
- ^ Metz, Cade (27. ledna 2016). „V zásadním průlomu umělé inteligence porazil systém Google tajně nejlepšího hráče ve starověké hře Go“. WIRED. Citováno 1. února 2016.
- ^ „Research Blog: AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning“. Výzkumný blog Google. 27. ledna 2016.
- ^ A b C d E „AI společnosti Google vyhrála klíčovou druhou hru v zápase s Go Grandmaster“. WIRED. 10. března 2016. Citováno 12. března 2016.
- ^ Hassabis, Demis [@demishassabis] (11. března 2016). „Používáme zhruba stejné množství výpočetního výkonu jako ve shodě Fan Hui: distribuce vyhledávání na další stroje má klesající návratnost.“ (Tweet). Citováno 14. března 2016 - přes Cvrlikání.
- ^ "Showdown". Ekonom. Citováno 19. listopadu 2016.
- ^ Jouppi, Norm (18. května 2016). „Google přeplňuje úkoly strojového učení pomocí vlastního čipu TPU“. Blog Google Cloud Platform. Citováno 26. června 2016.
- ^ Lee SeDol. gobase.org. Vyvolány 22 June 2010.
- ^ „Lee Sedol očekává ve 3. zápase Go‚ nelehkou 'hru s AlphaGo “. Šanghaj denně.
- ^ A b Zastrowi, Marku. "'Jsem v šoku!' Jak umělá inteligence porazila nejlepšího člověka na světě. Nový vědec.
- ^ „Přejít na komentář: Lee Sedol vs Park Junghwan - 43. finále Myeongin, hra 4“. Go Game Guru. Archivovány od originál dne 3. května 2016. Citováno 13. března 2016.
- ^ „AlphaGo“. Google DeepMind. Archivovány od originál dne 30. ledna 2016. Citováno 10. března 2016.
- ^ „AI AlphaGo společnosti Google převezme světovou jedničku Lee Se-dol v přímém přenosu“. Opatrovník. 5. února 2016. Citováno 15. února 2016.
- ^ „Google DeepMind převezme nejlepšího hráče Go na světě v luxusním 5hvězdičkovém hotelu v Jižní Koreji“. Business Insider. 22. února 2016. Citováno 23. února 2016.
- ^ Novet, Jordan (4. února 2016). „YouTube v březnu bude živě streamovat umělou inteligenci Google, která hraje Go Superstar Lee Sedol“. VentureBeat. Citováno 7. února 2016.
- ^ „李世 乭 ： 即使 Alpha Go 得到 升级 也 一样 能赢“ (v čínštině). JoongAng Ilbo. 23. února 2016. Citováno 24. února 2016.
- ^ „Proč je závěrečná hra mezi AlphaGo a Lee Sedolem pro lidstvo tak velkým problémem“. Kabelové. 14. března 2016. Citováno 18. března 2016.
- ^ „Match 4 - Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo“. DeepMind.
- ^ A b „AI společnosti Google porazila v prvních pěti zápasech mistra světa Go“. BBC. 9. března 2016. Citováno 9. března 2016.
- ^ A b „AlphaGo porazí Lee Sedola v první hře zápasu historického muže proti stroji“. Go Game Guru. 9. března 2016. Archivovány od originál dne 3. května 2016. Citováno 9. března 2016.
- ^ Chouard, Tanguy (9. března 2016). „Go Files: Počítač AI vyhrává první zápas s hráčem Master Go“. Příroda. doi:10.1038 / příroda.2016.19544.
- ^ A b „Lee Se-dol byl překvapen svou ztrátou a říká, že se těší na další šanci.“. Hankyoreh.
- ^ „Google AI vyhrála druhou hru Go proti mistrovi světa“. BBC. 10. března 2016. Citováno 10. března 2016.
- ^ A b Byford, Sam (10. března 2016). „Google DeepMind opět porazil Lee Se-dol, aby v historické sérii Go šel o 2: 0“. The Verge.
- ^ Ormerod, David (10. března 2016). „AlphaGo závodí 2–0 proti Lee Sedol“. Go Game Guru. Archivovány od originál dne 11. března 2016. Citováno 11. března 2016.
- ^ „Lee Sedol očekává ve 3. zápase Go‚ nelehkou 'hru s AlphaGo “. Šanghaj denně. 10. března 2016. Citováno 10. března 2016.
- ^ A b Chouard, Tanguy (12. března 2016). „The Go Files: Počítač AI získal vítězství nad šampionem Go“. Příroda. doi:10.1038 / příroda.2016.19553.
- ^ A b C d E F G h Ormerod, David (12. března 2016). „AlphaGo ukazuje svou skutečnou sílu ve 3. vítězství proti Lee Sedol“. Go Game Guru. Archivovány od originál dne 13. března 2016. Citováno 12. března 2016.
- ^ „Umělá inteligence: Google AlphaGo poráží mistra Go Lee Se-dol“. BBC. 12. března 2016. Citováno 12. března 2016.
- ^ Byford, Sam (12. března 2016). „AlphaGo opět poráží Lee Se-dol, aby se zúčastnil seriálu Google DeepMind Challenge“. The Verge. Citováno 12. března 2016.
- ^ A b C d E F G h Ormerod, David (13. března 2016). „Lee Sedol porazil AlphaGo v mistrovském návratu - hra 4“. Go Game Guru. Archivovány od originál dne 16. listopadu 2016. Citováno 13. března 2016.
- ^ A b Metz, Cade (13. března 2016). „Go Grandmaster Lee Sedol Grabs Consolation vyhrajte proti AI Google“. Kabelové. Citováno 14. března 2016.
- ^ Hassabis, Demis. „Příspěvek na Twitteru (12:09 - 13. 3. 2016)“. Citováno 13. března 2016.[není nutný primární zdroj ]
- ^ Hassabis, Demis. „Příspěvek na Twitteru (12:36 - 13. března 2016)“. Citováno 13. března 2016.[není nutný primární zdroj ]
- ^ Lee Sedol na pozápasové tiskové konferenci Google DeepMind Challenge Match 4 (13. března 2016)
- ^ „Lee Sedol porazil AlphaGo v mistrovském návratu - hra 4“. Go Game Guru. Archivovány od originál dne 16. listopadu 2016. Citováno 13. března 2016.
- ^ A b Byford, Sam (15. března 2016). „Google AlphaGo AI opět porazil Lee Se-dol, aby vyhrál sérii Go 4-1“. The Verge. Citováno 15. března 2016.
- ^ A b Ormerod, David (16. března 2016), AlphaGo porazil Lee Sedol 4–1 v Google DeepMind Challenge Match Go Go Guru, archivováno z originál dne 17. března 2016, vyvoláno 16. března 2016
- ^ „바둑 TV“. Baduk TV.
- ^ „Smutek a krása sledování hry Google Play AI Go“. WIRED. 11. března 2016. Citováno 12. března 2016.
- ^ „Künstliche Intelligenz:“ Alpha Go spielt wie eine Göttin"". Golem.de.
- ^ A b C d E F G Steven Borowiec; Tracey Lien (12. března 2016). „AlphaGo poráží lidského šampiona Go v milníku umělé inteligence“. Los Angeles Times. Citováno 13. března 2016.
- ^ Connor, Steve (27. ledna 2016). „Počítač porazil profesionála v nejkomplexnější deskové hře na světě“. Nezávislý. Citováno 28. ledna 2016.
- ^ „AI společnosti Google poráží lidského šampiona na Go“. CBC News. 27. ledna 2016. Citováno 28. ledna 2016.
- ^ Dave Gershgorn (12. března 2016). „AlphaGo společnosti Google porazilo mistra světa ve třetím zápase a vyhrálo celou sérii“. Populární věda. Citováno 13. března 2016.
- ^ A b „Počítač AlphaGo od Googlu DeepMind zametl v zápasech Go lidského šampióna“. CBC News. Associated Press. 12. března 2016. Citováno 13. března 2016.
- ^ Sofia Yan (12. března 2016). „Počítač Google zvítězil nad světovým šampionem„ Go ““. Peníze CNN. Citováno 13. března 2016.
- ^ „AlphaGo: Umělá inteligence Google se ujme mistra světa ve starověké čínské deskové hře“. Australian Broadcasting Corporation. 8. března 2016. Citováno 13. března 2016.
- ^ A b Mariëtte Le Roux (12. března 2016). „Rise of the Machines: Dávejte pozor na AI, varují odborníci“. Phys.org. Citováno 13. března 2016.
- ^ „Game over? New AI challenge to human smarts (Update)“. phys.org. Citováno 13. března 2016.
- ^ A b C Mariëtte Le Roux; Pascale Mollard (8. března 2016). „Game over? New AI challenge to human smarts (Update)“. phys.org. Citováno 13. března 2016.
- ^ Tanya Lewis (11. března 2016). „Expert na AI tvrdí, že v programu Google pro hraní chybí 1 klíčový prvek lidské inteligence“. Business Insider. Citováno 13. března 2016.
- ^ „Medaile Marvina Minského za vynikající výsledky v AI“. Mezinárodní společná konference o umělé inteligenci. 19. října 2017. Citováno 21. října 2017.
- ^ John Ribeiro (12. března 2016). „Program AlphaGo AI od Googlu je silný, ale není dokonalý, říká poražený jihokorejský hráč Go“. PC svět. Citováno 13. března 2016.
- ^ A b Gibney, Elizabeth (2016). „Hráči Go reagují na porážku počítače“. Příroda. doi:10.1038 / příroda.2016.19255.
- ^ Neil Connor (11. března 2016). „Google AlphaGo„ mě nemůže porazit “, říká velmistr China Go“. The Telegraph (UK). Citováno 13. března 2016.
- ^ „Čínský mistr Go Ke Jie říká, že by mohl s AlphaGo prohrát“. Dong-a Ilbo. 14. března 2016. Citováno 17. března 2016.
- ^ "'첫 불계승 '이세돌, 커제 9 단 태도 좌우… 알파 고와 의 5 국 중계 는 어디서? ". Hankook Ilbo (v korejštině). 14. března 2016. Citováno 17. března 2016.„... kdyby dnešní výkon byl jeho skutečnou schopností, nezaslouží si hrát proti mně.“
- ^ A b Yoon Sung-won (14. března 2016). "Lee Se-dol ukazuje AlphaGo porazitelného". Korea Times. Citováno 15. března 2016.
- ^ Zastrow, Mark (18. března 2016). „Jižní Korea po šoku AlphaGo vytrubuje AI fond ve výši 860 milionů dolarů'". Příroda. doi:10.1038 / příroda.2016.19595. Citováno 20. března 2016.
- ^ https://www.alphagomovie.com/
- ^ https://www.rottentomatoes.com/m/alphago/
- ^ „AlphaGo - film | Celý dokument“. Citováno 20. března 2020.
externí odkazy
Oficiální komentář k zápasu
Oficiální komentář zápasu od Michael Redmond (9-dan pro) a Chris Garlock na kanálu YouTube Google DeepMind:
- Hra 1 (15minutové shrnutí )
- Hra 2 (15minutové shrnutí )
- Hra 3 (15minutové shrnutí )
- Hra 4 (15minutové shrnutí )
- Hra 5 (15minutové shrnutí )
SGF soubory
- Hra 1 (Go Game Guru)
- Hra 2 (Go Game Guru)
- Hra 3 (Go Game Guru)
- Hra 4 (Go Game Guru)
- Hra 5 (Go Game Guru)
Souřadnice: 37 ° 34'14 ″ severní šířky 126 ° 58'31 ″ východní délky / 37,5706 ° N 126,9754 ° E