Alan E. Gelfand - Alan E. Gelfand - Wikipedia

Alan E. Gelfand je Američan statistik, a je v současné době James B. Duke profesor of Statistics and Decision Sciences ve společnosti Duke University.[1][2] Gelfandův výzkum zahrnuje významné příspěvky do oblasti Bayesovské statistiky, prostorové statistiky a hierarchického modelování.

raný život a vzdělávání

Alan E. Gelfand se narodil 17. dubna 1945 v Bronxu, NY. Po absolvování veřejného školství v mladém věku 16 let navštěvoval Gelfand jako vysokoškolský student na City College v New Yorku (nyní City University of New York; CUNY), kde vynikal v matematice. Gelfandova imatrikulace na postgraduální studium symbolizovala jak fyzický, tak vzdělávací přechod, když se přestěhoval do zahraničí, aby navštěvoval Stanford University a pokračoval v doktorském studiu. ve statistice. Disertační práci dokončil v roce 1969 o seriačních metodách (chronologické řazení) pod vedením Herberta Solomana.[3]

Kariéra

Gelfand přijal nabídku z University of Connecticut, kde strávil 33 let jako profesor. V roce 2002 přešel na Duke University jako profesor statistiky a rozhodovacích věd James B. Duke.[3]

Gelfand a Smith (1990)

Poté, co se Gelfand zúčastnil krátkého kurzu vedeného Adrianem Smithem na Bowling Green State University, rozhodl se absolvovat volno do Nottinghamu ve Velké Británii se záměrem pracovat na použití numerických metod k řešení empirických Bayesových problémů. Poté, co Gelfand studoval Tannera a Wonga (1987) a byl naznačen Davidem Claytonem v souvislosti s Gemanem a Gemanem (1984), dokázal si uvědomit výpočetní hodnotu nahrazení drahých numerických technik metodami Monte Carlo založenými na vzorcích v Bayesianské inference. Publikováno jako Gelfand a Smith (1990), Gelfand popsal, jak lze Gibbsův vzorkovač použít pro Bayesiánský závěr výpočetně efektivním způsobem. Od svého zveřejnění způsobily obecné metody popsané v Gelfand a Smith (1990) revoluci v analýze dat, která umožňovala řešení dříve neřešitelných problémů.[4] K dnešnímu dni byl příspěvek citován více než 7500krát.[5]

Příspěvky k prostorové statistice

V roce 1994 byl Gelfandovi předložen soubor dat, s nímž se dosud nesetkal: hřebenatky v Atlantickém oceánu. Gelfand, zaujatý výzvami spojenými s analýzou dat se strukturovanou prostorovou korelací, vytvořil spolu s kolegy Sudipto Banerjee a Bradem Carlinem inferenční paradigma pro analýzu prostorových dat. Gelfandovy příspěvky k prostorové statistice zahrnují modely prostorově proměnných koeficientů,[6] lineární modely koregalizace pro vícerozměrné prostorové procesy,[7] prediktivní procesy pro analýzu velkých prostorových dat[8] a neparametrické přístupy k analýze prostorových dat.[9] Gelfandův výzkum prostorové statistiky zahrnuje aplikační oblasti ekologie, nemocí a životního prostředí.

Ocenění a uznání

  • Zvolen členem Americké statistické asociace, květen 1978
  • Zvolen členem Mezinárodního statistického institutu, 1986
  • Zvolen členem Akademie věd a umění v Connecticutu, duben 1995
  • Zvolen členem Ústavu matematické statistiky, srpen 1996
  • Ocenění Mosteller Statistik roku, únor 2001
  • Desátý nejcitovanější matematický vědec na světě 1991-2001
  • Science Watch President, International Society for Bayesian Analysis, 2006
  • Příjemce, Parzenova cena, 2006
  • Medaile za vynikající výzkum, sekce ASA o statistice a životním prostředí, 2013
  • Zvolen Fellow, International Society for Bayesian Analysis, listopad 2015

Vybrané publikace (v obráceném chronologickém pořadí)

  • Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2014). Hierarchické modelování a analýza prostorových dat. CRC Press.
  • Gelfand, A.E. (2012). „Hierarchické modelování problémů s prostorovými daty“. Prostorová statistika. 1: 30–39. doi:10.1016 / j.spasta.2012.02.005. PMC  3760588. PMID  24010050.
  • Berrocal, V.J .; Gelfand, A.E .; Holland, D.M. (2010). „Prostoročasný downscaler pro výstup z numerických modelů“. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics. 14 (2): 176–197. doi:10.1007 / s13253-009-0004-z. PMC  2990198. PMID  21113385.
  • Gelfand, A. E., Diggle, P., Guttorp, P., & Fuentes, M. (Eds.). (2010). Příručka prostorové statistiky. CRC tisk.
  • Banerjee, S .; Gelfand, A.E .; Finley, A. O .; Sang, H. (2008). „Gaussovské prediktivní procesní modely pro velké soubory prostorových dat“. Journal of the Royal Statistical Society. Řada B (statistická metodika). 70 (4): 825–848. doi:10.1111 / j.1467-9868.2008.00663.x. PMC  2741335. PMID  19750209.
  • Gelfand, A.E .; Kottas, A .; MacEachern, S. N. (2005). "Bayesovské neparametrické prostorové modelování s Dirichletovým procesním mícháním". Journal of the American Statistical Association. 100 (471): 1021–1035. doi:10.1198/016214504000002078.
  • Gelfand, A.E .; Schmidt, A. M .; Banerjee, S .; Sirmans, C. F. (2004). "Nestacionární vícerozměrné modelování procesů prostorově se měnící coregionalizací". Test. 13 (2): 263–312. doi:10.1007 / bf02595775.
  • Gelfand, A.E .; Kim, H. J .; Sirmans, C. F .; Banerjee, S. (2003). "Prostorové modelování s prostorově proměnlivými procesy koeficientů". Journal of the American Statistical Association. 98 (462): 387–396. doi:10.1198/016214503000170.
  • Waller, L. A .; Carlin, B. P .; Xia, H .; Gelfand, A. E. (1997). „Hierarchické časoprostorové mapování míry onemocnění“. Journal of the American Statistical Association. 92 (438): 607–617. doi:10.1080/01621459.1997.10474012.
  • Gelfand, A. E., & Dey, D. K. (1994). Volba bayesovského modelu: asymptotika a přesné výpočty. Journal of the Royal Statistical Society. Řada B (metodická), 501-514.
  • Gelfand, A.E .; Hills, S.E .; Racine-Poon, A .; Smith, A. F. (1990). "Ilustrace Bayesiánského závěru v normálních datových modelech využívajících Gibbsovo vzorkování". Journal of the American Statistical Association. 85 (412): 972–985. doi:10.1080/01621459.1990.10474968.
  • Gelfand, A.E .; Smith, A. F. (1990). "Přístupy k výpočtu mezních hustot založené na vzorkování". Journal of the American Statistical Association. 85 (410): 398–409. doi:10.1080/01621459.1990.10476213.

Reference

  1. ^ „Domovská stránka Alana E. Gelfanda“. www2.stat.duke.edu. Citováno 10. března 2017.
  2. ^ „Alan E. Gelfand“. učenci. vévoda. edu. Citováno 10. března 2017.
  3. ^ A b Carlin, Brad; Herring, Amy (2015). „Rozhovor s Alanem Gelfandem“. Statistická věda. 30 (3): 413–422. doi:10.1214 / 15-sts521.
  4. ^ McGrayne, Sharon (2011). Teorie, která nezemře: jak Bayesovo pravidlo prolomilo kód záhady, pronásledovalo ruské ponorky a zvítězilo ze dvou století kontroverzí. Yale University Press.
  5. ^ Gelfand, Alan; Smith, Adrian (květen 2018). „Přístupy k výpočtu mezních hustot založené na vzorkování“. Journal of the American Statistical Association. 85 (410): 398–409. doi:10.1080/01621459.1990.10476213.
  6. ^ Gelfand, Alan (2003). "Prostorové modelování s prostorově proměnlivými procesy koeficientů". Journal of the American Statistical Association. 98 (462): 387–396. doi:10.1198/016214503000170.
  7. ^ Gelfand, Alan (2004). "Nestacionární vícerozměrné modelování procesů prostorově se měnící coregionalizací". Test. 13 (2): 263–312. doi:10.1007 / bf02595775.
  8. ^ Banerjee, Sudipto (2008). „Gaussovské prediktivní procesní modely pro velké soubory prostorových dat“. Journal of the Royal Statistical Society. Řada B (statistická metodika). 70 (4): 825–848. doi:10.1111 / j.1467-9868.2008.00663.x. PMC  2741335. PMID  19750209.
  9. ^ Gelfand, Alan (2005). "Bayesovské neparametrické prostorové modelování s Dirichletovým procesním mícháním". Journal of the American Statistical Association. 100 (471): 1021–1035. doi:10.1198/016214504000002078.