Adaptivní dimenzionální vyhledávání - Adaptive dimensional search
 | tento článek může být pro většinu čtenářů příliš technická na to, aby je pochopili. Prosím pomozte to vylepšit na aby to bylo srozumitelné pro neodborníky, aniž by byly odstraněny technické podrobnosti. (Říjen 2015) (Zjistěte, jak a kdy odstranit tuto zprávu šablony) |
Adaptivní dimenzionální vyhledávání algoritmy se liší od přírody metaheuristické techniky v tom smyslu, že žádné nepoužívají metafora jako základní zásada pro provádění. Spíše využívají jednoduchý, výkonově orientovaný metodologie na základě aktualizace parametru poměru rozměrů vyhledávání (SDR) při každé iteraci.[1]
Mnoho robustních metaheuristických technik, jako např simulované žíhání, evoluční algoritmy, optimalizace roje částic, a optimalizace kolonií mravenců, byly zavedeny vědci v posledních několika desetiletích prostřednictvím jasné identifikace a formulování podobností mezi algoritmy a procesy, na nichž jsou modelovány. Tento trend vývoje nových vyhledávacích metod však postupem času přiměl vědce cítit povinnost spojovat své inovativní nápady s některými přírodní událost poskytnout základ pro ospravedlnění jejich myšlenek a originalitu jejich algoritmů. Výsledkem je, že literatura oplývala metaheuristickými algoritmy, které mají slabou nebo žádnou podobnost s přirozenými procesy, z nichž se údajně odvozují.
Reference
- ^ Hasançebi, O., Kazemzadeh Azad, S. (2015), Adaptivní dimenzionální vyhledávání: Nový metaheuristický algoritmus pro optimalizaci dimenzování diskrétních vazníků, Počítače a struktury, 154, 1-16.